การสร้างกราฟมโนภาพจากนิทานภาษาไทยสำหรับเด็กเพื่อใช้ในการสร้างภาพประกอบอัตโนมัติ

Conceptual graph construction from thai children’s tales for generating illustration

Name: ศักดา บุญภา

ThaSH: การเล่านิทาน

Classification :.DDC: 495.9107

ThaSH: ปัญญาประดิษฐ์

Abstract: การเล่านิทานเป็นวิธีการหนึ่งที่ช่วยพัฒนากระบวนการคิดและถือว่าเป็นจุดกำเนิดแห่งจินตนาการในวัยเด็ก เมื่อเด็ก ๆ ได้ฟังนิทาน พวกเขาจะมีจินตนาการในการวาดฝันตัวละครต่าง ๆ ตามความคิดสร้างสรรค์ของตัวเอง หากตัวละครที่เด็ก ๆ วาดฝันไว้ในจินตนาการของเขาเหล่านั้น มันถูกนำมาวาดเป็นภาพหนึ่งภาพขึ้นมาด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์เครื่องหนึ่ง มันคงเป็นความท้าทายใหม่ สำหรับเทคโนโลยีทางด้านปัญญาประดิษฐ์ไม่น้อย ที่จะทำให้คอมพิวเตอร์นั้นมีความสามารถเสมือนกับมนุษย์ งานวิจัยนี้จึงนำเสนอขั้นตอนวิธีในการสกัดข้อมูลตัวละคร ฉากประกอบ และความสัมพันธ์ระหว่างตัวละครจากนิทานภาษาไทยสำหรับเด็ก เพื่อใช้ในการสร้างภาพประกอบอัตโนมัติ ในงานวิจัยนี้ได้สร้างคลังข้อมูลนิทานขึ้นมาใหม่ ชื่อว่า “Nithan Thai” เพื่อใช้สำหรับการเรียนรู้ของระบบ และนำเสนอการสกัดความสัมพันธ์ในเชิงความหมายด้วยกราฟมโนภาพ ผู้วิจัยได้ทำการทดลองวิธีการที่นำเสนอกับคลังข้อมูลนิทานและคลังข้อมูล ORCHID และประเมินผลโดยให้ผู้เชี่ยวชาญให้ค่าคะแนน ความถูกต้องจากคำถามในแบบสอบถาม จำนวน 3 ข้อ ได้แก่ (1) ตัวละครที่ท่านคิดว่าควรจะปรากฏในหนังสือนิทานหน้านี้ (2) ฉากประกอบที่ท่านคิดว่าควรจะปรากฏในหนังสือนิทานหน้านี้ และ (3) ความสัมพันธ์ของตัวละครที่เด่นชัดที่สุดในเรื่องราวข้างต้นคืออะไร ผลจากการทดลองพบว่าวิธีการที่นำเสนอในงานวิจัยนี้ให้ค่าความถูกต้องในการสกัดข้อมูลจากนิทานภาษาไทยสำหรับเด็ก เท่ากับ 80.74%

Abstract: Telling tales is a great way to boost brain power and imagination of childrens. When kids listen to tales, they imagine in their mind and create images of the characters and scenes. These kinds of intelligence exist in humans, but it is a challenge for machines. Imitating human creativity is one of the challenges in artificial intelligence field. This paper proposes the extraction of characters, scenes and relationship between one character and another from Thai children's tales. We construct a corpus for Thai children’s tales called Nithan Thai and represent the semantic of the tales using a conceptual graph. The extracted information are evaluated by experts with the three questions, (i) which characters that you think their images should be appeared in the scene, (ii) which location that you think it should be presented in the scene, and (iii) what is the most noticeable relationship in the scene. The experiment results show that the correctness of the proposed method in terms of F-measure is 80.74%

มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด

Address: ชลบุรี

Email: buulibrary@buu.ac.th

Name: สุนิสา ริมเจริญ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก

Name: ทัศนีย์ เจริญพร

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม

Created: 2562

Modified: 2564-04-09

Issued: 2564-04-09

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: ว 495.9107 ส321ก

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิทยาการสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยบูรพา

©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	58910121.pdf	6.52 MB	26	2025-06-30 12:03:56

ใช้เวลา

0.019472 วินาที