แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

P300 Brainwave identification methods

LCSH: Signal theory -- Brainwave
Classification :.DDC: TK5102.9
LCSH: Signal Processing -- Brainwaiv
Abstract: Event-related potential (ERP) is a distinctive pattern of brain activity that is elicited by the brain sensitivity and cognition whereas P300 evoked potential changes in cognitive functions. Since P300 wave is a cognitive response across multiple brain channels correlated between the measured electroencephalogram (EEG) and deviant stimulus in a specific time period, it requires a suitable signal processing application for interpretation. Moreover, multiple-steps of data processing under neuroscience criteria make the P300 reflection difficult to analyze by common methods. Therefore, this study proposes the P300 brainwave identification methods based on P300 evoked potential peak signal. This study applies 64 channels ERP datasets throughout bandpass filter in fast Fourier transform with the specific ranges of signal processing while ERP averaging is applied as a feature extraction method. Furthermore, the experimental metadata is applied with the filtered P300 peak signals in channels classification via a machine learning method, the Decision Tree. The experimental results indicate the accurate mental reflection of P300 evoked potential in different brain channels with high classification accuracy relying on the contrast condition throughout the original data source averaged across the individual electrodes.
Mae Fah Luang University. Learning Resources and Educational Media Center
Address: CHIANG RAI
Email: library@mfu.ac.th
Role: Advisor
Created: 2019
Modified: 2021-03-24
Issued: 2021-03-24
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber: Thesis. TK5102.9 W251p 2019
eng
©copyrights Mae Fah Luang University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 Wanus Srimaharaj.pdf 25.58 MB10 2025-11-07 15:29:46
ใช้เวลา
0.033305 วินาที

Wanus Srimaharaj
Title Contributor Type
UV risk identification via skin color classification service
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Wanus Srimaharaj
Asst. Prof. Roungsan Chaisricharoen, Ph. D.
Sirichai Hemrungrote, Ph. D.
วิทยานิพนธ์/Thesis
P300 Brainwave identification methods
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Wanus Srimaharaj
Roungsan Chaisrichareon
วิทยานิพนธ์/Thesis
Roungsan Chaisrichareon
Title Creator Type and Date Create
P300 Brainwave identification methods
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Roungsan Chaisrichareon
Wanus Srimaharaj
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 30
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 11,205
รวม 11,235 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 257,004 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,549 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 13 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 2 ครั้ง
รวม 258,568 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.172