แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
พีระวุฒิ สนธิสำราญ. Multivariate Control Chart based on Ranked Set Sampling for Multiple Characteristics. Master's Degree(Mathematics). King Mongkut's University of Technology Thonburi. KMUTT Library. : King Mongkut's University of Technology Thonburi, 2010.
Multivariate Control Chart based on Ranked Set Sampling for Multiple Characteristics
แผนภูมิควบคุมหลายตัวแปรบนพื้นฐานการสุ่มตัวอย่างแบบเซตลำดับหลายคุณลักษณะ
Name: Peerawut Sontisamran
Name: พีระวุฒิ สนธิสำราญ
keyword:
Multivariate control chart
Abstract:
The objectives of this research are to construct multivariate control chart from monitoring
product by using ranked set sampling for multiple characteristics (RSSMC),
and to compare the efficiency of multivariate control chart for mean from (RSSMC)
with simple random sampling (SRS) by using Hotelling's T 2 statistic. The efficiencies
of control chart are determined by the average run length (ARL) at shift 0.50
to 3.00. In this research, the data are obtained through the Monte Carlo Simulation
technique was applied to obtain the data and the experiment was constructed from
10,000 samples and it was repeated 1,000 times for each case. The result showed
that the ARL for RSSMC method is less than the ARL for SRS method when the
shift on the process mean occurs. Consequently, the newly developed Hotelling's
control chart is more efficient than the Hotelling's control chart based on simple
random sampling.
Abstract:
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างแผนภูมิควบคุมหลายตัวแปรจากการสุ่มตัวอย่างผลิตภัณฑ์แบบเซต
ลำดับหลายคุณลักษณะ และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยหลายตัวแปรโดยใช้
สถิติโฮเทลลิ่งจากการสุ่มตัวอย่างแบบเซตลำดับหลายคุณลักษณะกับการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย สำหรับ
ค่าที่ใช้ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิ จะใช้ค่าความยาววิ่งเฉลี่ยก่อนตกออกนอกการควบ
คุมที่พิจารณาจากกระบวนการผลิตเปลี่ยนแปลงอยู่ระหว่าง 0.5 ถึง 3 ข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยได้จาก
การจำลองด้วยเทคนิคมอนติคาร์โล จำนวน 10,000 ตัวอย่างทำซ้ำจำนวน 1,000 รอบ ผลการวิจัย พบ
ว่าค่าความยาววิ่งเฉลี่ยก่อนตกออกนอกการควบคุมสำหรับแผนภูมิควบคุมโฮเทลลิ่งจากการสุ่มตัวอย่าง
แบบเซตลำดับหลายคุณลักษณะจะต่ำกว่าแผนภูมิควบคุม โฮเทลลิ่งจากการสุ่มตัวอย่างแบบง่ายเมื่อมี
การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยภายในกระบวนการ จึงกล่าวได้ว่า แผนภูมิควบคุมโฮเทลลิ่งจากการสุ่มต้วอย่าง
แบบเซตลำดับหลายคุณลักษณะที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพมากกว่าแผนภูมิควบคุมโฮเทลลิ่งจากการสุ่ม
ตัวอย่างแบบง่าย
King Mongkut's University of Technology Thonburi. KMUTT Library
Address:
BANGKOK
Email:
info.lib@mail.kmutt.ac.th
Name: Adisak Pongpullponsak
Role:
Advisor
Created:
2010
Modified:
2012-01-18
Issued:
2012-01-17
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber:
MTH409
eng
DegreeName: Master of Science
Level: Master's Degree
Descipline: Mathematics
©copyrights King Mongkut's University of Technology Thonburi
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.023285 วินาที
Peerawut Sontisamran
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Multivariate Control Chart based on Ranked Set Sampling for Multiple Characteristics
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Peerawut Sontisamran;พีระวุฒิ สนธิสำราญ | Adisak Pongpullponsak | วิทยานิพนธ์/Thesis |
พีระวุฒิ สนธิสำราญ
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Multivariate Control Chart based on Ranked Set Sampling for Multiple Characteristics
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Peerawut Sontisamran;พีระวุฒิ สนธิสำราญ | Adisak Pongpullponsak | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Adisak Pongpullponsak