Stratified unified ranked set sampling with perfect ranking

การเลือกตัวอย่างสุ่มแบบแบ่งชั้นภูมิด้วยการเลือกลำดับที่ของชุดตัวอย่างแบบครบวงจรเมื่อจัดลำดับแบบสมบูรณ์

Name: Chainarong Peanpaylun

Name: Chanankarn Saengprasan

Name: Suwiwat Witchakool

Name: ชัยณรงค์ เพียรภายลุน

Name: ชนัญกาญจน์ แสงประสาน

Name: สุวิวรรธน์ วิชกูล

keyword: Unified ranked set sampling

LCSH: Sampling (Statistics)

Abstract: In this paper, a new modified ranked set sampling method is suggested, which is called stratified unified ranked set sampling (SURSS), for estimating the population mean. Then, we compare the efficiency of the empirical mean estimator based on the proposed sampling method with simple random sampling (SRS), stratified simple random sampling (SSRS) and stratified ranked set sampling (SRSS) via a simulation under three symmetric distributions: standard normal, uniform, and Student’s t. The simulation results indicate that the estimator based on SURSS with perfect ranking is unbiased and more efficient than competitors based on SRS, SSRS, and SRSS for symmetric distributions

Burapha University. Library

Address: CHONBURI

Email: buulibrary@buu.ac.th

Created: 2563

Modified: 2021-03-15

Issued: 2021-03-15

บทความ/Article

application/pdf

ISBN: 2351-0781

BibliograpyCitation : วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา. ปีที่ 25, ฉบับที่ 3 (ก.ย.-ธ.ค. 2563), หน้า 1026-1034

eng

©copyrights Burapha University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	1026-1034.pdf	535.32 KB

ใช้เวลา

0.02177 วินาที