Fuzzy soft set based decision making and its application

การตัดสินใจและบทประยุกต์ของฟันซีซอฟต์เซต

Name: Dakanda Chaluewchalad

LCSH: DECISION MAKING.

LCSH: FUZZY SETS.

Abstract: In this thesis, four algorithms are developed for finding optimal decision classes to match given data sets. The first two algorithms are a sum norm and adjustable sum norm algorithms based on suitable values for determining the opti- mal class given a data set of attributes for each class. The second two algorithms are a sum norm and adjustable sum norm algorithms based on fuzzy soft sets. This second algorithm is more efficient than the first because it exploits properties of membership functions of fuzzy soft sets for each pair of decision classes and attributes. It is shown that for the particular membership functions, the optimal solutions from the algorithms based on suitable values and the algorithms based on fuzzy soft sets are the same. Finally, all of four algorithms are applied to find optimal decision solution for two real life problems from medicine and one real life problem from biology to compare the optimal decisions from the developed algorithms with optimal decisions made by experts for these problems.

Abstract: วิทยานิพนธ์เล่มนี้เราได้พัฒนากระบวนการตัดสินใจขึ้นมาสี่กระบวนการเพื่อที่จะหาคลาสที่ดี ที่เหมาะสมที่สุดกับข้อมูลในเซตของตัวอย่าง สองกระบวนการแรกคือ ผลบวกนอร์มและ การปรับ ผลบวกนอร์มบนพื้นฐานของคำที่เหมาะสม เพื่อที่จะคำนวณหาคลาสที่ดีที่สุดจากการพิจารณา คุณลักษณะทั้งหมดที่ขึ้นอยู่กับแต่ละคลาส สองกระบวนการถัดมาคือ ผลบวกนอร์มและการปรับ ผลบวกนอร์มบนพื้นฐานขอฟัซซีชอฟต์เซต ในกระบวนการที่สองนี้จะมีประสิทธิภาพมากกว่า กระบวนการแรกเพราะมันสามารถนำคุณสมบัติของฟังก์ชันภาวะสมาชิกมาใช้ในตัวเลขแต่ละตัวที่ เกิดจากคุณลักษณะในแต่ละอย่างที่ขึ้นอยู่กับแต่ละคลาส นอกจากนี้เรายังได้สร้างฟังก์ชันภาวะ สมาชิกพิเศษฉพาะเพื่อแสดงให้เห็นว่า ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดของกระบวนการที่อยู่บนพื้นฐานของค่าที่ เหมาะสมและ และผลลัพธ์ที่ดีที่สุดของกระบวนการที่อยู่บนพื้นฐานของฟัซซีซอฟต์เซตข้างต้นนั้น เป็นผลลัพธ์เดียวกัน ในส่วนสุดท้ายของวิทยานิพนธ์เล่มนี้ เราได้นำกระบวนการทั้งหมดไป ประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาในชีวิตจริง ซึ่งประกอบด้วยปัญหาทางการแพทย์สองเรื่อง และปัญหา ในทางชีววิทยาอีกหนึ่งเรื่อง เพื่อหาผลลัพธ์ที่เป็นที่เป็นการตัดสินที่ดีที่สุด และเพื่อเทียบเคียงกับการ ตัดสินใจจัดแบ่งคลาสของผู้เชี่ยวชาญในศาสตร์นั้นๆต่อไป

King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library

Address: BANGKOK

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: Pongpol Juntharee

Role: Thesis advisor

Email : pjt@kmutnb.ac.th

Name: Uraiwan Jaroengeratikun

Role: Thesis advisor

Email : uraiwan.j@sci.kmutnb.ac.th

Created: 2017

Modified: 2021-02-01

Issued: 2021-02-01

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

eng

DegreeName: Master of science

Level: Master's Degree

Descipline: Applied Mathematics

Grantor: King Mongkut's University of Technology North Bangkok

©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B16125307.pdf	39.04 MB

ใช้เวลา

0.032152 วินาที