ระบบสนับสนุนการขายผลิตภัณฑ์ประกันชีวิตด้วยวิธีการจัดกลุ่มลูกค้าโดยใช้เทคนิค K-Means

Product sales support system for life insurance using K-Means clustering

Name: สิรภพ นุตรทัศน์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ

Email : s6007021858859@email.kmutnb.ac.th

Name: ทองพูล หีบไธสง

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ

Email : tongpool.h@it.kmutnb.ac.th

keyword: การจัดกลุ่มแบบเคมีน

ThaSH: ประกันชีวิต

ThaSH: การวิเคราะห์จัดกลุ่ม

ThaSH: ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ

Abstract: งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์ในการพัฒนาระบบการพัฒนาระบบสนับสนุนการขายผลิตภัณฑ์ประกันชีวิตด้วยวิธีการจัดกลุ่มลูกค้าโดยใช้เทคนิค K-Means ในการจัดกลุ่มข้อมูลลูกค้าเพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถเลือกประกันชีวิตที่มีความเหมาะสมและตรงกับความต้องการในการใช้งาน และสามารถนำเสนอผลิตภัณฑ์ได้ตรงตามความต้องการของลูกค้ามากยิ่งขึ้น ผลการวิจัยพบว่า หลักการทางานของเทคนิค K-Means ซึ่งให้ค่าความถูกต้องเฉลี่ย 80 เปอร์เซ็น หลังจากพัฒนาระบบและนำไปทดลองใช้งาน กับกลุ่มผู้ใช้งานทั่วไปจำนวน 30 คนได้ค่าเฉลี่ยความพึงพอใจอยู่ที่ 4.10 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอยู่ที่ 0.73 ซึ่งสรุปได้ว่าระบบการพัฒนาระบบสนับสนุนการขายผลิตภัณฑ์ประกันชีวิตด้วยวิธีการจัดกลุ่มลูกค้าโดยใช้เทคนิค K-Means มีระดับความพึงพอใจอยู่ในระดับดี โดยงานวิจัยนี้จะนำข้อมูลสถิติการซื้อประกันชีวิตจากสำนักงานบริษัทประกันชีวิตแห่งหนึ่ง และนำผลการวิเคราะห์มาแสดงผลในรูปแบบของ Dashboard เพื่อความเข้าใจง่ายต่อข้อมูล

Abstract: This research aims to develop a system supported the sale of life insurance products by utilizing a means of grouping customers with K-Means techniques, adopting this procedure could productively collect data in order to assist clients in selecting applicable life insurance products. Additionally, this customer’s approach could be capable of fitting and meeting with the customer’s needs. Finally, it also benefits to reduce the complexity of the marketing assistants. Along with allowing executives to endeavor more efficiently and expertly. According to the tested result, it urged that after being developed the system and bringing it into trial with 30 general users, it turned out that the average level of satisfaction was 4.10, followed by the standard deviation was 0.73, and the precision of using K-means techniques was 80 percent. It could be summarized that the provided system supporting the sale of life insurance products used by a means of cluster consumers and K-Means techniques achieved a high level of gratification.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2562

Modified: 2564-01-12

Issued: 2564-01-12

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน King Mongkut's University of Technology North Bangkok Faculty of Information Technology. The 15th National Conference on Computing and Information Technology (NCCIT 2019) (p.364-369). กรุงเทพฯ : คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	NCCIT 2019pp.364-369.pdf	1.87 MB	19	2025-06-24 22:06:33

ใช้เวลา

0.029086 วินาที