Bioinformatics tool recommendation based on usage context evidences

การแนะนำเครื่องมือทางชีวสารสนเทศโดยอิงหลักฐานทางการใช้งาน

Name: Angkana Huang.

LCSH: Bioinformatics.

LCSH: Information retrieval.

LCSH: Recommender systems (Information filtering)

Abstract: The abundance of bioinformatics tools has grown exponentially over the last three decades. Concurrently, many tools become outdated due to their discontinuation. Staying updated is highly difficult and is costly in terms of time and effort. The existing systems to ease tool discovery primarily attempts to index all the available tools according to their functionalities. Some of them provides the number of cites the tools received to indicate their popularity. The size of these lists have grown large calling for more targeted retrieval approaches. Since the tools are typically used in conjunction, a recent approach allows the users to browse the tools according to expert maintained pipelines. However, generating and updating these pipelines remains manual. Moreo- ever, the actual conjunct use of the tools are not provided. This thesis suggests an auto- mated pipeline derivation method through literature mining and cross-citation analysis. The analysis patterns and the tool usage patterns were recovered from the data. Recommendation models were built from the data and the derived patterns. Through evaluating the models, actual tool selection behaviors were also understood. During 2009-2016, the tool functionalities with their popularity considered was highly predictive of whether they have been chosen. Along the period, substituting the overall popularity with the local popularity within the recovered analysis patterns became increasingly predictive and was on par in 2016. Such results implies that the recovered patterns resemble the pipelines used in community. Lastly, the pipelines were queried into the recommendation models to obtain the community accepted best-practices. These analysis patterns and best-practices can be used to inform experts regarding the status-quo of the field and can be used as guidelines for newcomers entering the field.

Abstract: จำนวนเครื่องมือทางชีวสารสนเทศได้ทวีขึ้นมากในสามทศวรรษที่ผ่านมา ในขณะเดียวกันเครื่องมือจำนวนมากก็ได้หยุดการพัฒนาลง การคงซึ่งความทันสมัยจึงเป็นไปโดยยาก ระบบในปัจจุบันมักมุ่งเน้นการทำดัชนีเครื่องมือและประโยชน์ใช้สอยของเครื่องมือนั้น จัดทำเป็นรายการเพื่อให้เอื้อต่อการค้นพบเรื่อง จำนวนเครื่องมือที่มีมากทำให้การแสดงรายการต้องมีความจำเพาะเจาะจงยิ่งขึ้น ด้วยเครื่องมือชีวสารสนเทศมักถูกใช้ร่วมกันอย่างเป็นลำดับขั้น เมื่อไม่นานมานี้ จึงมีระบบหนึ่งแสดงรายการโดยจัดหมวดหมู่เป็นลำดับขันการใช้งาน อย่างไรก็ดี ลำดับขั้นเหล่านี้ยังคงต้องถูกกำหนดและปรับเปลี่ยนโดยมนุษย์ การวิจัยนี้จึงมุ่งให้สามารถค้นพบลำดับขั้นการใช้งานที่มีอยู่ในวรรณกรรม โดยอัติโนมัติและลำดับขั้นที่ถูกค้นพบนั้นไปสร้างระบบแนะนำเครื่องมือชีวสารสนเทศ การประเมินประสิทธิภาพการแนะนำเครื่องมือได้ทำให้ทราบว่าในระหว่าง ค.ศ. 2009-2016 ประโยชน์ใช้สอยของแต่ละเครื่องมือร่วมกับความนิยมโดยรวมของเครื่องมือนั้น ๆ ส่งผลสูงสุดต่อการเลือกเครื่องมือ ส่วนความนิยมของเครื่องมือที่จำเพาะต่อลำดับขั้นการใช้งานนั้นเริ่มมีอิทธิพลมากขั้นในระยะหลังและสูงเทียบเท่ากับความนิยมโดยรวมในปีสุท้ายของการศึกษา ผลการวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าลำดับขั้นการใช้งานที่ค้นพบโดยอัตโนมัตินี้มีความใกล้เคียงกับลำดับขั้นที่แท้จริงในข้อมูล ประโยชน์ใช้สอยที่อยู่ในลำดับขั้นเหล่านั้นถูกป้อนเข้าสู่ระบบแนะนำเครื่องมือที่สร้างขึ้นเพื่อแสดงชุดเครื่องมือที่เป็นที่ยอมรับและทันสมัยในปัจจุบัน ความรู้นี้เป็นประโยชน์ต่อการติดตามความเปลี่ยนแปลงในการใช้เครื่องมือชีวสารสนเทศ

Mahidol University. Mahidol University Library and Knowledge Center

Address: NAKHONPATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Apirak Hoonlor

Role: Thesis Advisors

Name: Ellison, Damon W.

Role: Thesis Advisors

Created: 2017

Modified: 2020-10-19

Issued: 2020-10-19

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: TH A588b 2017

eng

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Computer Science

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	5837702.pdf	4.14 MB	1	2022-02-04 17:11:37

ใช้เวลา

0.281015 วินาที