ระบบแนะนำการปรับปรุงหลักสูตรด้วยเหมืองข้อความกรณีศึกษา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย

The system recommend adjust curriculum with text mining a case study of Rajamangala University of Technology Srivijaya

Name: เบนจามิน ชนะคช

ThaSH: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย -- หลักสูตร

ThaSH: เหมืองข้อมูล

ThaSH: ระบบแนะนำข้อมูล (การกรองสารสนเทศ)

Abstract: การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1. สังเคราะห์รูปแบบการให้คำแนะนำการปรับปรุงหลักสูตรด้วย เหมืองข้อความ กรณีศึกษา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย 2. พัฒนาระบบแนะนำการปรับปรุง หลักสูตรด้วยเหมืองข้อความ กรณีศึกษา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย และประเมินการใช้งาน ระบบ 3. ศึกษาความพึงพอใจต่อการใช้งานระบบแนะนำการปรับปรุงหลักสูตรด้วยเหมืองข้อความ กรณีศึกษา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย ผลการวิจัยจากวัตถุประสงค์ในข้อที่ 1. เพื่อสังเคราะห์รูปแบบการให้คำแนะนำการปรับปรุงหลักสูตร ด้วยเหมืองข้อความ กรณีศึกษา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย โดยการคัดเลือกคุณลักษณะ ด้วยวิธี TF-IDF, Chi-Square และ Information Gain การเปรียบเทียบกับอัลกอริทึมที่ใช้ในการทดสอบ ได้แก่ Naive Bayes, K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine ผลจากการทดสอบพบว่า การคัดเลือกคุณลักษณะด้วยวิธี TF-IDF มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการคัดเลือกคุณลักษณะ เมื่อพิจารณา จากค่าเอฟ (F-measure) พบว่าการคำนวณค่าน้ำหนักแบบ TF-IDF มีค่าเอฟ (F-measure) มากกว่า การคำนวณค่าน้ำหนักคำด้วยวิธีแบบ Chi-Square, Information Gain เมื่อกำหนดค่า Threshold หรือ ค่าความถี่ขั้นต่ำ มากกว่าหรือเท่ากับ 1 ซึ่งการคัดเลือกคุณลักษณะวิธี TF-IDF มีความถูกต้องมากกว่า วิธีอื่น ผลจากวัตถุประสงค์ในการวิจัยข้อที่ 2. เพื่อพัฒนาระบบแนะนำการปรับปรุงหลักสูตรด้วยเหมือง ข้อความ กรณีศึกษา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย ผลการจากการพัฒนาระบบได้ส่วนสำคัญ ของระบบ 2 ส่วนคือ ทางด้านเทคนิค และทางด้านเนื้อหา โดยผ่านการประเมินผลจากผู้เชี่ยวชาญ จำนวน 5 ท่าน โดยมีผลการประเมินผล ดังนี้ 1. ผลการประเมินทางด้านเทคนิคในส่วนของความเหมาะสมทางด้าน เทคนิคอยู่ในระดับดีมากที่สุด ค่า X = 4.63 ค่า S.D = 0.47 ผลการประเมินทางด้านเทคนิค ในส่วนของ ความเหมาะสมด้านประสิทธิภาพอยู่ในระดับดีมาก ค่า X = 4.58 ค่า S.D = 0.55 2. ผลการประเมิน ทางด้านเนื้อหาในส่วนของความเหมาะสมทางด้านเนื้อหาอยู่ในระดับดีมากที่สุด ค่า X = 4.63 ค่า S.D = 0.48 ผลประเมินทางด้านเนื้อหาในส่วนของความเหมาะสมทางด้านการใช้งานอยู่ในระดับดีมาก ค่า X = 4.50 ค่า S.D = 0.42 ผลจากวัตถุประสงค์ข้อที่ 3. เพื่อประเมินความพึงพอใจในการใช้งานระบบแนะนาการปรับปรุง หลักสูตรด้วยเหมืองข้อความ กรณีศึกษา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย โดยระบบได้ผ่านการ ประเมินผลด้านความพึงพอใจจากอาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร จำนวน 9 ท่าน แบ่งเป็นหลักสูตรละ 3 ท่าน โดยประกอบด้วยหลักสูตรระบบสารสนเทศทางธุรกิจ หลักสูตรการจัดการตลาด และหลักสูตรบัญชีบัณฑิต ซึ่งมีผลการประเมินความพึงพอใจในการใช้งานระบบในส่วนของความเหมาะสมด้านประสิทธิภาพ และประโยชน์ของระบบอยู่ในระดับดีมากที่สุด ค่า x = 4.73 ค่า S.D = 0.45 และผลการประเมิน ความพึงพอใจในการใช้งานระบบในส่วนของความเหมาะสมด้านการออกแบบอยู่ในระดับดีมากที่สุด ค่า x = 4.64 ค่า S.D = 0.50 สรุปได้ว่าระบบดังกล่าว สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานได้ และสามารถนำไปใช้ ประโยชน์ในการปรับปรุงหลักสูตรได้

Abstract: The purposes of this research were: 1. to synthesis of a guidance model for curriculum adjustment with text mining: a case study of Rajamangala University of Technology Srivijaya. 2. to develop the system recommend adjust curriculum with text mining : a case study of Rajamangala University of Technology Srivijaya and evaluation ofthe system usage. 3. to examine satisfaction by using the system recommend adjust curriculum with text mining: a case study of Rajamangala University of Technology Srivijaya. The research results from the objective 1. to synthesis of a guidance model for curriculum adjustment with text mining: a case study of Rajamangala University of Technology Srivijaya based on feature selection by TF-IDF method, Chi-Square method and Information Gain method. The comparison testing algorithm such as Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors and Support Vector Machine. The finding indicated that the feature selection by TF-IDF method had the most effective of feature section. When consideration on F-measure value pointed out that the calculation the weight value of TF-IDF method had F-measure value more than the calculation the weight value of Chi-Square method and Information Gain method. When conducting value of Threshold or minimum frequency value was greater than or equal to 1. The feature selection based on TF-IDF method had the most accurate than other methods. The result from the objective 2. to develop the system recommend adjust curriculum with text mining: a case study of Rajamangala University of Technology Srivijaya. The result of development the system has 2 important parts of the system. It was technique aspect and content aspect that evaluated from 5 experts. It was provided the finding as follows 1) the evaluation of technique aspect in parts of suitable technical aspect had a very good level. There was means average of 4.63 and standard deviation was 0.47. The technical result aspect in term of performance suitability had a very good level. It conducted means average of 4.58 and standard deviation was 0.55. 2) the evaluation of content in term of content propriety had a very good level. There was means average as 4.63 and standard deviation was 0.48. The result of content aspect in parts of usage suability had a very good level. It provided means average as 4.50 and standard deviation was 0.42. The result from the objective 3. to examine satisfaction of using the system recommend adjust curriculum with text mining: a case study of Rajamangala University of Technology Srivijaya. The system was passing on assessment of satisfaction aspect from 9 lectures who responsible for the program. They divided into 3 people per program. The program was consisted of business information system program, marketing program and accounting program. The result of satisfaction for using system in parts of performance suitability and systems benefits had a very good level. There was 4.73 of means average and standard deviation was 0.45. The result of satisfaction of using system in parts of design propriety had a very good level. It provided means average as 4.64 and standard deviation was 0.50. In conclusion, this system could be responded on need of users and to be used for adjustment curriculum.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: จรัญ แสนราช

Role: ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์

Email : charun.s@fte.kmutnb.ac.th, charan.sanrach@gmail.com

Created: 2562

Modified: 2563-09-23

Issued: 2563-09-23

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต

Level: ปริญญาเอก

Descipline: คอมพิวเตอร์ศึกษา

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B17180053.pdf	10.55 MB	28	2024-08-14 22:41:15

ใช้เวลา

0.018456 วินาที