ผลกระทบของเทคโนโลยี องค์กร และสิ่งแวดล้อม ต่อการตัดสินใจยอมรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในประเทศไทย

The effect of technology, organization and environment on adoption-decision of big data analytics in Thailand

Name: วนิดา แซ่ตั้ง

keyword: การแพร่กระจายของนวัตกรรม

ThaSH: ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ

ThaSH: เทคโนโลยีเพื่อสิ่งแวดล้อม

ThaSH: ข้อมูลขนาดใหญ่

Abstract: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลกระทบต่อการตัดสินใจนำเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Technology: BDT) มาใช้ในองค์กร 2) เพื่อพัฒนาและตรวจสอบความตรงตามโครงสร้างของโมเดลการตัดสินใจยอมรับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ในองค์กรในประเทศไทย โดยใช้กรอบทฤษฎีเทคโนโลยี องค์กร สิ่งแวดล้อม (Technology Organization Environment: TOE) และทฤษฎีการแพร่กระจายของนวัตกรรม (Diffusion of Innovation: DOI)ในการอธิบาย กลุ่มตัวอย่างของการวิจัย คือ บุคคลที่มีความคุ้นเคยกับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่จำนวน 310 คน จากองค์กรที่แตกต่างกัน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย คือ แบบสอบถาม การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง (Structure Equation Modeling: SEM) ผลจากวิจัยพบว่าโมเดลสมมติฐานที่พัฒนาขึ้นมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ โดยมีค่าสถิติ Normed Chi-Square = 1.651 GFI = 0.895 AFGI = 0.863 NFI = 0.930 TLI = 0.964 CFI = 0.971 SRMR = 0.0392 RMSEA = 0.046 และ CN = 224 และโมเดลสมมติฐานสามารถอธิบายการตัดสินใจยอมรับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ได้ร้อยละ 52 โดยปัจจัยที่มีผลกระทบต่อการตัดสินใจยอมรับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ในทางบวก ได้แก่ ปัจจัยประโยชน์เชิงเปรียบเทียบ ปัจจัยการสนับสนุนจากผู้บริหารระดับสูง ปัจจัยแรงกดดันในการแข่งขัน และปัจจัยแรงกดดันจากคู่ค้า ในขณะที่ปัจจัยความปลอดภัย มีผลกระทบในทางลบต่อการตัดสินใจยอมรับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่

Abstract: This study develops a research model that investigates the determinants of Big Data Technology (BDT) adoption in the Thai context, based on the Technology- Organization-Environment (TOE) framework and Diffusion of Innovation (DOI) theory. Data were collected by using an online questionnaire. Three hundred IT employees in different organizations in Thailand were used as a sample group. Structural Equation Modeling (SEM) was employed to test the research hypotheses. The result indicated that the research model was fitted with the empirical data with the statistics Normed Chi-Square = 1.651, GFI = 0.895, AFGI = 0.863, NFI = 0.930, TLI = 0.964, CFI = 0.971, SRMR = 0.0392, RMSEA = 0.046 and CN = 224. Moreover, the research model could explain decision to adopt BDT about 52%. Relative advantage, top management support, competitive pressure, and trading partner pressure show significant positive relation to BDT adoption. Security negatively influences BDT adoption

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: ศักดิ์ชาย ตั้งวรรณวิทย์

Role: ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์

Email : sakchait@kmutnb.ac.th

Name: ธนพล เจนสุทธิเวชกุล

Role: ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์

Email : tanapon.jen@gmail.com, tanapon.j@it.kmutnb.ac.th

Created: 2562

Modified: 2025-04-08

Issued: 2563-09-14

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต

Level: ปริญญาเอก

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B1717854x.pdf	2.71 MB	58	2025-08-28 08:39:17

ใช้เวลา

0.028562 วินาที