การทำนายการเคลื่อนไหวของแขนโดยใช้สัญญาณ ECoG ในลิง

Prediction of arm motion using electrocorticographic signals in monkeys

Name: ภคกุล วิไลประสิทธิ์พร

Organization : สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. คณะวิศวกรรมศาสตร์

keyword: การบันทึกคลื่นไฟฟ้าสมอง

ThaSH: แขน -- อัมพาต -- การควบคุม

; Electroencephalography

ThaSH: สมอง -- แบบจำลอง

ThaSH: Arm -- Paralysis -- Control

ThaSH: Brain -- Models

Abstract: Brain-machine interfaces (BMIs) เป็นวิถีทางการสื่อสารโดยตรงระหว่างสมองกับอุปกรณ์ภายนอก BCIs มักถูกนำร่องในการค้นคว้า, การทำแผนที่, การช่วยเหลือ, การแก้ไขความรู้ความเข้าใจ หรือการทำงานของประสาทสัมผัสมนุษย์สัญญาณ Electrocorticographic (ECoG) ให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับทิศทางการเคลื่อนไหวของแขน การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่า ECoG เป็นพื้นฐานที่มีศักยภาพสำหรับ BMIs เพื่อผู้ป่วยที่เป็นอัมพาต การกำหนดจุดประสงค์ของบุคคล เช่น ตำแหน่งและเวลาที่จะเคลื่อนย้าย สัญญาณสมองจะมีส่วนสำคัญในด้านการแพทย์หรือด้านอื่น ๆ มากกว่าจากกล้ามเนื้อ การตรวจจับการเริ่มต้นและทิศทางของการเคลื่อนไหวเป็นขั้นตอนแรก บทความนี้ยังแสดงให้เห็นการจำลองว่าข้อมูล ECoG จากลิงที่เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวเหล่านี้อาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงานกำหนดเป้าหมายได้ สรุปผลการวิจัยในเอกสารฉบับนี้แสดงให้เห็นว่าการตรวจจับการเคลื่อนย้ายที่ตั้งใจไว้นั้นเป็นไปได้ และอาจเป็นประโยชน์ต่อการทำงาน

สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: Lifelong@kmitl.ac.th

Name: ยุทธนา คิดใจเดียว

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : yuttana.ki@kmitl.ac.th

Created: 2562

Modified: 2563-09-09

Issued: 2563-09-09

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: EThesis

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต (วิศวกรรมชีวการแพทย์)

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมชีวการแพทย์

Grantor: สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

©copyrights สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	Fulltext Pakakul Wilaiprasitporn.pdf	13.19 MB	2	2024-01-16 11:23:39

ใช้เวลา

0.028564 วินาที