การเข้ารหัสภาพวีดีทัศน์หลายมุมมองอย่างมีประสิทธิภาพด้วยการแยกส่วนวัตถุเคลื่อนไหว

Efficient Multi-View Video Coding by Moving Object Segmentation

Name: นราศักดิ์ บุญเทพ

keyword: การเข้ารหัสสัญญาณภาพวิดีทัศน์หลายมุมมอง

; Multi-view Video Coding

Abstract: ข้อมูลภาพวีดีทัศน์หลายมุมมองซึ่งเกิดจากชุดข้อมูลภาพวีดีทัศน์ที่บันทึกขึ้นพร้อมกัน โดยมีมุมมองที่แตกต่างกัน แต่อยู่ในบริเวณพื้นที่เดียวกัน อันก่อให้เกิดชุดข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากจากกล้องแต่ละตัว ทั้งนี้เนื่องจากข้อจำกัด ความกว้างและแถบความถี่จากช่องสัญญาณ ทำให้เสียเวลาในการส่งชุดข้อมูลเป็นเวลานาน การเข้ารหัสภาพวีดีทัศน์หลายมุมมอง ต้องการที่จะลดปริมาณของข้อมูลลงงานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการแยกส่วนวัตถุเพื่อการเข้ารหัสภาพวีดีทัศน์หลายมุมมอง เพื่อลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล ในการแยกส่วนวัตถุเคลื่อนไหว และการลบภาพพื้นหลังจะใช้ข้อมูลการเคลื่อนที่ของวัตถุ และข้อมูลความเข้มแสงร่วมกัน ซึ่งตำแหน่งของข้อมูลภาพเบื้องหน้าที่แยกออกมาจะถูกใช้ในการทำนายการเคลื่อนที่ ของวัตถุ โดยขั้นตอนวิธีการเปรียบเทียบความเหมือนของข้อมูลในบล็อค จะถูกนำไปใช้เพื่อหาค่าการประมาณการเคลื่อนที่ ของวัตถุระหว่างเฟรมที่อยู่ติดกัน การประเมิณผลประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอ โดยใช้ข้อมูลภาพชุดมาตรฐาน คือ breakdancers และ bullet ที่บันทึกจากกล้องจำนวน 8 ตัวมีระยะห่างของกล้องแต่ละตัวเท่ากับ 20 เซนติเมตร โดยทำมุม 1 D/arc อัตราเร็วเฟรมเท่ากับ 15 เฟรมต่อวินาที ไฟล์ภาพที่ได้มีนามสกุลเป็น BMP และมีความละเอียดภาพเป็น 1024x768 px โดยใช้มาตรฐานการบีบอัดข้อมูลแบบ H.264/AVC ทั้งนี้วิธีการที่นำเสนอนี้สามารถช่วยทำให้ประหยัดเวลา ในกระบวนการเข้ารหัสโดยมีความเร็วเฉลี่ยเพื่อขึ้นร้อยละ 70 เมื่อเทียบกับวิธีเดิมและทำให้ค่าอัตราส่วนของสัญญาณ สูงสุดต่อค่าสัญญาณรบกวนเพิ่มขึ้นถึง 2.5-3 เดซิเบล

Abstract: Multi-view video (MVV) is a set of multiple video sequences with different views in the same scene. It normally contains extremely a large amount of data from each camera. Because of the limitation in signal bandwidths and transmission channels, it takes a long time to transmit the data to the user. Multi-view video coding (MVC) is needed to reduce the amount of data from multi-view video sequences. This thesis proposes an object-based segmentation method for multi-view video coding that reduces redundancy of the multi-view data. In the segmentation of moving objects, image background is subtracted by using motion and intensity information. The location of the segmented foreground is used to predict the movement of objects. Object motion is then estimated. Block matching algorithm (BMA) is performed to fmd global motion estimation between adjacent frames. To evaluate the performance of the proposed method, standard datasets used in this thesis are Breakdancers and Bullet captured from 8 cameras with spacing arrangement of 20 cm, 1D/arc for each camera, frame rate 15 fps, file format .bmp, resolution 1,024x768 pixels and 8 bit. The compression method used in this thesis is H.264/AVC video coding standard. The experimental results show that the processing time is decreased by 70 percent comparing to the conventional coding and 2.5-3 dB PSNR improvement.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. สำนักหอสมุด.

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: โกสินทร์ จำนงไทย

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Name: วีรพล จิรจริต

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2551

Modified: 2553-12-19

Issued: 2553-04-26

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: ENE949

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์และโทรคมนาคม

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	ENE949.pdf	3.15 MB	136	2024-12-04 11:12:59
2	ENE949ab.pdf	30.43 KB	48	2020-09-02 06:26:54

ใช้เวลา

0.03794 วินาที