การประมาณสภาพจราจรด้วยข้อมูลจาก GPS ที่ติดตั้งอยู่ในรถยนต์

Road Traffic Estimation from GPS-equipped Cars

Name: นาเซส พัชณีย์

keyword: Cell-Base Traffic Estimation

; Cell-Base Traffic Estimation

Abstract: วิทยานิพนธ์นี้เป็นการนำเสนอวิธีการประมาณสภาวะการจราจรบนถนนที่สนใจ โดยใช้ข้อมูลจาก GPS ที่ติดตั้งในรถแท็กซี่ซึ่งมีประมาณ 3,000-4,000 คัน เพื่อเป็นตัวอย่างในการทดสอบโดยงานวิจัยนี้สามารถแบ่งออกเป็นสามส่วนคือ ส่วนแรกเป็นการประมาณสภาวะการจราจรจากข้อมูล GPS ที่ติดตั้งในรถยนต์โดยวิธีการปรับเปลี่ยนค่าของ Fuzzy Logic และ Adaptive Neuro-Fuzzy ซึ่งกระบวนการนี้มีการประเมินประสิทธิภาพโดยการใช้ข้อมูลความคิดเห็นของอาสาสมัครซึ่งบอกถึงระดับความหนาแน่นของการจราจรได้สามระดับจากข้อมูล GPS ส่วนที่สอง เป็นการนำเสนอการเปรียบเทียบของสองวิธีการในการประมาณสภาวะการจราจรโดยใช้ข้อมูลจากกลุ่มข้อมูล GPS ที่ติดตั้งในรถซึ่งข้อมูลเหล่านี้มีการส่งข้อมูลกลับไปยังศูนย์กลางรับข้อมูลซึ่งมีวิธีการแรกคือวิธีการเชิงความเร็วมีการประมาณโดยใช้ค่าความเร็วเฉลี่ย จาก GPS ที่ติดตั้งอยู่ในรถ บอกถึงสภาวะการจราจรในขณะนั้นวิธีการที่สองเป็นนำค่าความเร็วเฉลี่ยที่ได้จากจุดต่อจุดของรถแต่ละคันมาบอกถึงสภาวะการจราจรในขณะนั้นส่วนสุดท้ายเป็นวิธีการที่เราเรียกว่า Cell-Base Traffic Estimation ซึ่งทำนายความหนาแน่นของการจราจรบนสะพานข้ามน้ำไปยังฝั่งพระนครซึ่งเรามีการแบ่งพื้นที่ออกเป็นสี่เหลี่ยมเท่าๆกันซึ่งเรียกว่าเซลล์โดยที่แต่ละเซลล์จะมีการเก็บข้อมูลเวลาการเดินในการข้ามเซลล์แต่ละเซลล์โดยค่าเวลาการเดินทางนี้จะมีการเปลี่ยนแปลงแบบ Real Time ตามข้อมูลของการจราจรที่เข้ามาในขณะนั้น

Abstract: This research presents a methodology to estimated road traffic from mobile probes, in which data from 3,000-4,000 GPS-equipped taxis are used as a testbed. This research is divided into three parts. The first part presents a road-traffic estimation system from a GPS-equipped car using the manually tuned fuzzy logic and the adaptive neuro-fuzzy technique. The system is designed to emulate human's opinions on three levels of traffic congestion from GPS data. The second part presents a comparison of two methods used to estimate road traffic from multiple GPS equipped cars that periodically report their status back to the data center. The first method, the velocity-based method, uses an average of instant speeds reported from GPS devices to represent traffic status. The second method, the position-based method, uses an average of velocities from point-to-point on the earth coordinate to estimate traffic status. The final part, Cell-based traffic estimation, is the prediction of congestion in areas across Bangkok metropolitan area. We divided the area into several grid squares called cell. Each cell keeps track of travel time used to cross cell's boundaries. The travel time is updated in real-time according to the incoming traffic data.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. สำนักหอสมุด.

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: พจน์ ตั้งงามจิตต์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Name: พนิตา พงษ์ไพบูลย์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2553-04-13

Modified: 2553-04-13

Issued: 2553-04-13

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: INC499

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมระบบควบคุมและเครื่องมือวัด

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	INC499.pdf	1.45 MB	368	2025-09-18 11:09:21
2	INC499ab.pdf	21.85 KB	114	2021-04-27 09:35:43

ใช้เวลา

0.041055 วินาที