แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
ปริศญารัตณ์ สังกะเพศ. Predictability in Atmospheric Models. Doctoral Degree(Mathematics). King Mongkut's University of Technology Thonburi. KMUTT Library.. : King Mongkut's University of Technology Thonburi, 2552-12-13.
Predictability in Atmospheric Models
ความสามารถของการทำนายในแบบจำลองบรรยากาศ
Name: Prisayarat Sangapate
Name: ปริศญารัตณ์ สังกะเพศ
keyword:
Barotropic Model
Abstract:
Atmosphere is a dynamical system. An interesting feature of a dynamical system is
predictability. Predictability is an ability to make an accurate forecast which depends on
degree of freedom and uncertainty in the initial condition. The barotropic model and the
shallow water model are often used to test numerical techniques for weather prediction.
In this research, predictability of a spectral barotropic model and a spectral shallow
water model are investigated by using the maximum Lyapunov exponent, finite size
Lyapunov exponent, and Lagrangian structure function. Predictability times of the
spectral barotropic model and the spectral shallow water model are related to resolution
of the models. The finite size Lyapunov exponent gives predictability time similar to
that of the Lagrangian structure function. In addition, the finite size Lyapunov exponent
and the Lagrangian structure function give longer predictability times than that of the
maximum Lyapunov exponent.
Abstract:
บรรยากาศเป็นระบบเชิงพลวัตร สิ่งที่น่าสนใจอย่างหนึ่งของระบบเชิงพลวัตรคือความสามารถของการทำนาย ความสามารถของการทำนายคือความสามารถในการพยากรณ์
ได้อย่างแม่นยำซึ่งขึ้นอยู่กับองศาเสรีและความไม่แน่นอนของค่าเริ่มต้น แบบจำลองบาโรโทรปิกและแบบจำลองน้ำตื้นมักใช้ในการทดสอบวิธีการเชิงตัวเลขสำหรับพยากรณ์อากาศ
งานวิจัยนี้ศึกษาความสามารถของการทำนายของแบบจำลองบาโรโทรปิกเชิงสเปกตรัมและแบบจำลองน้ำตื้นเชิงสเปกตรัมโดยใช้ เลขชี้กำลังไลยาปูนอฟสูงสุด, เลขชี้กำลังไลยาปูนอฟ
ขนาดจำกัด และฟังก์ชันโครงสร้างเชิงลากรานจ์ ความสามารถของการทำนายของแบบจำลองบาโรโทรปิกและแบบจำลองน้ำตื้นขึ้นอยู่กับรายละเอียดของแบบจำลอง เลขชี้กำลัง
ไลยาปูยอฟขนาดจำกัดจะให้เวลาของความสามารถของการทำนายใกล้เคียงกับค่าที่ได้จากฟังก์ชันโครงสร้างเชิงลากรานจ์ นอกจากนี้เลขชี้กำลังไลยาปูนอฟขนาดจำกัดและฟังก์ชัน
โครงสร้างเชิงกรานจ์ จะให้เวลาของความสามารถของการทำนายยาวนานกว่าค่าที่ได้จากเลขชี้กำลังไลยาปูนอฟสูงสุด
King Mongkut's University of Technology Thonburi. KMUTT Library.
Address:
BANGKOK
Email:
info.lib@mail.kmutt.ac.th
Name: Dusadee Sukawat
Role:
Advisor
Created:
2552-12-13
Modified:
2553-06-24
Issued:
2009-12-13
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber:
MTH273
eng
DegreeName: Doctor of Philosophy
Level: Doctoral Degree
Descipline: Mathematics
©copyrights King Mongkut's University of Technology Thonburi
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.040074 วินาที
Prisayarat Sangapate
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Predictability in Atmospheric Models
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Prisayarat Sangapate;ปริศญารัตณ์ สังกะเพศ | Dusadee Sukawat | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Spectral method for a Barotropic Model
มหาวิทยาลัยขอนแก่น Prisayarat Sangapate;Dusadee Sukawat | บทความ/Article |
ปริศญารัตณ์ สังกะเพศ
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Predictability in Atmospheric Models
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Prisayarat Sangapate;ปริศญารัตณ์ สังกะเพศ | Dusadee Sukawat | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Dusadee Sukawat