แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Survivability Design for Cellular Wireless Backhaul Network using Genetic Algorithm
การออกแบบระบบเครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่ไร้สายให้คงอยู่ได้ ด้วยจีนีติกอัลกอลิทึม


keyword: Genetic Algorithm
; จีนีติกอัลกอลิทึม
Abstract: In this thesis, we present a cellular wireless network topology design for reliability by considering network link restoration, and path restoration. This is to provide a back up path for any single link or path failure in a traditional network design with tree topology, so that a network link or path failure can no longer interrupt the network services and causes the network to fail. As a consequence, the network link restoration and path restoration approaches can greatly enhance the network reliability and quality of services. We adopt a two-phase network design approach. The first phase provides a minimum-cost initial network design. The problem is to find a minimum-cost network topology which includes selecting the location and type of base station controllers and mobile switching controllers as well as their link types. In the second phase, we provide a network (link or path) restoration mechanism to the minimum cost network topology from phase one in order to improve network reliability. In the link restoration, any single link from existing network or minimum cost network design from initial network design in phase one will be protected with alternate route between two ends. For network path restoration, a path with multiple links between source and destination nodes will have a disjoint backup path. We apply a Genetic Algorithm (GA) to minimize the cost of the design problem, including the cost of network links, equipments and their installation. The GA is used as a meta-heuristic technique for obtaining good solutions for various sizes of network design problem. The simulation results are evaluated with those from a brute force search algorithm.
Abstract: งานวิจัยนี้เสนอการออกแบบโคลงสร้างเครือข่ายของระบบโทรศัพท์เคลื่อนที่ไร้สาย ให้มีความเชื่อถือ ได้ ซึ่งคำนึงถึงการฟื้นคืนของวงจรสัญญาณแบบเชื่อมต่อและ วิธีการฟื้นคืนของวงจรสัญญาณแบบ เส้นทาง โดยการออกแบบวงจรสัญญาณสำรองสำหรับกรณีที่วงจรสัญญาณใดๆ หรือ เส้นทางการ เชื่อมต่อของวงจรสัญญาณใดๆ ชำรุด วงจรสัญญาณสสำรองนี้ออกแบบเพิ่มจากผลที่ได้จากการ ออกแบบโคลงสร้างการเชื่อมต่อของเครือข่ายระบบฯแบบต้นไม้เพื่อให้เสียค่าใช้จายน้อยที่สุด ทำให้ เชื่อถือได้ว่า เมื่อเกิดวงจรสัญญาณใดวงจรหนึ่งในระบบชำรุด จะไม่เกิดผลกระทบต่อระบบเครือข่ายฯ ระบบเครือข่ายฯที่มีการออกแบบโดยคำนึงถึงการฟื้นคืนของวงจรสัญญาณย่อมมีความเชื่อถือได้ของ ระบบและ มีคุณภาพของการให้บริการที่ดีกว่า งานวิจัยนี้ใช้หลักการแบ่งการออกแบบเป็นสองส่วน ส่วนแรงเป็นการออกแบบให้เครือข่ายฯมีค่าใช้จายน้อยที่สุด โดยการหาโครงสร้างการเชื่อมต่อที่ คำนึงถึงตำแหน่งที่ตั้งและชนิดของ ส่วนควบคุมสถานีฐาน ชุมสายโทรศัทท์ รวมถึงวงจรสัญญาณที่ ใช้เชื่อมต่อ ส่วนที่สองเป็นการออกแบบต่อจากส่วนแรก ให้เครือข่ายฯมีความเชื่อถือได้มากขึ้น โดย ออกแบบให้มีการฟื้นคืนของวงจรสัญญาณแบบเชื่อมต่อหรือแบบเส้นทาง เมื่อเกิดวงจรสัญญาณ วงจรใดๆ ในระบบชำรุด ในวิธีการออกแบบการฟื้นคืนของวงจรสัญญาณแบบเชื่อมต่อวงจร สัญญาณในเครือข่ายจะมีเส้นทางสำรองระหว่างจุดเชื่อมต่อทั้งสองด้านของวงจร สำหรับวิธีการ ออกแบบให้มีการฟื้นคืนของวงจรสัญญาณแบบเส้นทาง ในกรณีนี้วงจรสัญญาณในเส้นทางใด เส้นทางหนึ่งมีโอกาสชำรุดได้มากกว่าหนึ่งวงจรสัญญาณ โดยเส้นทางสำรองระหว่างต้นทางและ ปลายทางของการสื่อสารต้องไม่มีวงจรสัญญานใดซ้ำกับวงจรสัญญาณในเส้นทางที่ใช้งานเดิม งานวิจัยนี้ออกแบบโดยใช้ จีนีติกอัลกอลิทึมเข้ามาช่วยในการหาโครงสร้างเครือข่ายฯที่ทำให้เสีย ค่าใช้จ่ายอันเกิดจากวงจรสัญญาณและ อุปกรณ์เครือข่ายฯ รวมถึงค่าติดตั้งให้น้อยที่สุด จีนีติกอัลกอลิ ทึมทำงานแบบฮิวริสติกค้นหาคำตอบจากปัญหาการออกแบบต่างๆกันตามที่กำหนดเพื่อให้ได้ คำตอบที่ดีที่สุด ผลที่ได้จากการจำลองเหตุการณ์ถูกเปรียบเทียบประเมินผล กับผลที่ได้จากการค้นหา แบบละเอียด เพื่อยืนยันถึงประสิทธิภาพในการค้นคำตอบของอัลกอลิทึม
King Mongkut's University of Technology Thonburi. KMUTT Library.
Address: BANGKOK
Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th
Role: Advisor
Created: 2552-10-25
Modified: 2009-10-25
Issued: 2009-10-25
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber: CPE897
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology Thonburi
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 CPE897ab.pdf 30.51 KB59 2020-01-04 13:32:34
2 CPE897.pdf 1.04 MB116 2020-11-04 11:35:42
ใช้เวลา
0.021429 วินาที

Pakorn Leesutthipornchai
Title Contributor Type
Survivability Design for Cellular Wireless Backhaul Network using Genetic Algorithm
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Pakorn Leesutthipornchai;ปกรณ์ ลี้สุทธิพรชัย
Naruemon Wattanapongsakorn
วิทยานิพนธ์/Thesis
ปกรณ์ ลี้สุทธิพรชัย
Title Contributor Type
Survivability Design for Cellular Wireless Backhaul Network using Genetic Algorithm
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Pakorn Leesutthipornchai;ปกรณ์ ลี้สุทธิพรชัย
Naruemon Wattanapongsakorn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Naruemon Wattanapongsakorn
Title Creator Type and Date Create
Multi-objective optimization and decision making of greenhouse climate control system considering real-time pricing in the smart grid
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Naruemon Wattanapongsakorn
Mehdi Mahdavian
วิทยานิพนธ์/Thesis
Joint mode selection and resource allocation for relay-assisted device-to-device networks
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Naruemon Wattanapongsakorn
Narayut Putjaika
นรายุทธ พุฒใจกา
วิทยานิพนธ์/Thesis
การหาจุดติดตั้งที่เหมาะสมที่สุดของสวิทช์ตัดตอนของสายป้อนบนระบบจำหน่ายไฟฟ้าโดยคำนึงถึงค่าความเสียหายเนื่องจากไฟดับค่าใช้จ่ายตลอดอายุการใช้งานและโหลดโปร์ไฟล์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Asst.Prof.Dr. Naruemon Wattanapongsakorn
พิชิต จินตโกศลวิทย์
Mr. Pichit Jintagosonwit
วิทยานิพนธ์/Thesis
โครงงานกระบวนการออกแบบความเชื่อถือได้ของระบบ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Lect. Naruemon Wattanapongsakorn
สิทธิพัฒน์ ศุภวรรณ์
วิทยานิพนธ์/Thesis
การหาค่าความน่าเชื่อถือที่ดีที่สุดสำหรับระบบฝังตัวโดยใช้เจเนติกอัลกอริทึม
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Lect. Naruemon Wattanapongsakorn
วิโรจน์ พึ่งพระจิตร์
วิทยานิพนธ์/Thesis
การออกแบบระบบจ่ายไฟฟ้าโดยคำนึงถึงดัชนีความเชื่อถือได้ที่เหมาะสมที่สุด
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Dr.Naruemon Wattanapongsakorn
รสวรรณ บุพศิริ
วิทยานิพนธ์/Thesis
Mathematical Estimation Model for Hardware and Software Fault-Tolerant System
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Naruemon Wattanapongsakorn
Pichate Jirakittayakorn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Survivability Design for Cellular Wireless Backhaul Network using Genetic Algorithm
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Naruemon Wattanapongsakorn
Pakorn Leesutthipornchai
ปกรณ์ ลี้สุทธิพรชัย
วิทยานิพนธ์/Thesis
Real-time Internet Worm Detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Naruemon Wattanapongsakorn
Narubordee Sarnsuwan
นฤบดี สารสุวรรณ
วิทยานิพนธ์/Thesis
Behavioral Based Spam Mail Detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Naruemon Wattanapongsakorn
ศริญญา นาคสมบูรณ์
Sarinya Naksomboon
วิทยานิพนธ์/Thesis
Real-Time Intrusion Detection and Classification
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Naruemon Wattanapongsakorn
Phurivit Sangkatsanee
ภูริวิทย์ แสงกาศนีย์
วิทยานิพนธ์/Thesis
Performance evaluation of knee-based algorithms for many-objective optimization problems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Naruemon Wattanapongsakorn
Saad Alzahrani
วิทยานิพนธ์/Thesis
Pruning algorithm for multi-objective optimization considering dicision maker's preferences
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Naruemon Wattanapongsakorn
Tipwimol Sooktip
ทิพย์วิมล สุขทิพย์
วิทยานิพนธ์/Thesis
Pruning algorithm for multi-objective optimization using objective-specific bias intensity parameter
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Naruemon Wattanapongsakorn
Sufian Sudeng
วิทยานิพนธ์/Thesis
Diabetes classification and association rule finding using data mining approaches
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Naruemon Wattanapongsakorn
Wissanu Thungrut
วิษณุ ถึงรัตน์
วิทยานิพนธ์/Thesis
Covid-19 detection with chest X-ray images using machine learning approaches
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Naruemon Wattanapongsakorn
Yurananatul Mangalmurti
ยุรนันท์อตูล มังกามูตี้
วิทยานิพนธ์/Thesis
Post pareto-optimal solution ranking algorithm for multi-objective optimization using extended angle dominance
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Naruemon Wattanapongsakorn
Supoj Choachaicharoenkul
สุพจน์ เจาชัยเจริญกุล
วิทยานิพนธ์/Thesis
Masked Face Recognition Using Deep Learning Techniques
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Naruemon Wattanapongsakorn
Yiyang Ma
วิทยานิพนธ์/Thesis
Machine Learning Model to Investigate Startup Success in Venture Capital Using a Large-Scale Crunchbase Dataset
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Naruemon Wattanapongsakorn
Laxman Gautam
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 12
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,325
รวม 3,337 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 211,777 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,098 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 339 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 57 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 22 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 11 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 5 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 213,312 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.46