แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

การจัดตารางเวลาในโรงงานเคมีแบบกะที่มีโครงสร้างแบบ อนุกรมทั่วไปโดยใช้เวลาในการผลิตที่สั้นที่สุด
Scheduling in a Generalized Serial Batch Chemical Plant with Makespan Minimization


keyword: ตารางเวลาในโรงงานเคมีแบบกะ
; Mixed - Interar Liner Programming (MILP)
; Scheduling Problem
Abstract: การจัดวางตารางเวลาส่วนมากเป็นปํญหาแบบ NP- complete ซึ่งพบว่าไม่มีเทคนิคใดที่มีประสิทธิภาพใน การหาคำตอบที่ดีที่สุด ปัญหาการจัดตารางเวลาที่มุ่งมั้นในงานวิจัยนี้เป็นกระบวนการแบบอนุกรมที่มีการผลิตตั้ง แต่ 1 หน่วยการผลิต โดยมีจำนวนถังพักที่ไม่จำกัด จุดมุ่งหมายของปัญหาคือการจัดลำดับของรายการผลิตภัณฑ์ให้ ใช้เวลาในการผลิตรวมให้สั้นที่สุด วิธีการแก้ปัญหาได้ถูกนำเสนอ ใน 2 ลักษณะ ได้แก่การทำ MILP formlation เพื่อ หาคำตอบที่ดีที่สุดยำสำหรับแก้ปัญหาขนาดเล็ก และ heuristic เพื่อหาคำตอบที่ดี แต่ใช่คำตอบที่ดีโดยประมาณปัญ หาขนาดใหญ่ จากงานวิจัยพบว่า MILP formlation ที่พัฒนาขึ้นมาใช่เวลาในการคำฯวณนานกว่าการ แก้ปัญหา complet enumeraion มาก ดังนั้นจึงสรุปได้ว่า complet enumeraion เป็นวิธีที่เหมาะสมในการหาคำตอบเหมาะสมที่สุดในทาง ปฏิบัติสำหรับปัญหาที่มีจำนวนผลิตภัฑ์ไม่เกิน 8 ชนิด นอกจากนี้ได้มีการเนอ heuristic ชื่อว่า Divide and Strategy ( D&C ) เพื่อใช้ในการหาคำตอบที่ใกล้เคียงกับคำ ตอบที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาขนาดใหญ่ จากการทดสอบจากโจทย์ จำนวน 3,600 ข้อพบว่า heuristic ที่ชื่อว่า Simulated Annealing (SA) สามารถห่คำตอบได้ดีกว่า D&C ไม่มากนัก โดยใช้เวลาในการคำนวณและคุณภาพของคำตอบที่ได้ของ ทั้ง 2 วีธีนั้นใกล้เคียงกัน
Abstract: Most scheduling problems are NP-complete problems for which an efficient algorithm for locating an optimal solution does not exist. The scheduling problem considered in this research is a serial multiproduct process with multiple processing units in each stage operating under the unlimited intermediate storage policy. The objective of the problem is to sequence the production of a list of products so as to minimize the makespan. We present two optimization methodologies, namely an MILP formulation for solving small-size problems exactly and a heuristic for obtaining good but not necessarily optimal solutions for large-size problems. The developed MILP formulation requires too much computation time when compared to that of complete enumeration. The complete enumeration was found to be a practical approach for locating optimal solutions for problem sizes up to 8 products.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. สำนักหอสมุด
Address: กรุงเทพมหานคร
Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th
Role: Advisor
Created: 2542
Modified: 2555-04-10
Issued: 2009-10-14
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber: CHE965
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 CHE965.pdf 1007.24 KB88 2024-01-28 12:12:20
2 CHE965ab.pdf 51.24 KB18 2021-03-30 12:05:35
ใช้เวลา
0.03291 วินาที

วฤนท์ รักษ์เผ่า
Title Contributor Type
การจัดตารางเวลาในโรงงานเคมีแบบกะที่มีโครงสร้างแบบ อนุกรมทั่วไปโดยใช้เวลาในการผลิตที่สั้นที่สุด
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
วฤนท์ รักษ์เผ่า
Hong - ming Ku
วิทยานิพนธ์/Thesis
Warin Raksapao
Title Contributor Type
Hong - ming Ku
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 45
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 10,226
รวม 10,271 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 582,269 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 332 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 255 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 35 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 18 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 18 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 582,930 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.15