แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
นาถนิษา สินธุพิสุทธิ์. Development of Similarity Indices for Cyanobacteria (I) / A Flux Balance Analysis Tool for Identifying the Core Enzymes on Metabolic Pathways of Polygenic Diseases (II). Master's Degree(Bioinformatics). King Mongkut's University of Technology Thonburi. KMUTT Library.. : King Mongkut's University of Technology Thonburi, 2007.
Development of Similarity Indices for Cyanobacteria (I) / A Flux Balance Analysis Tool for Identifying the Core Enzymes on Metabolic Pathways of Polygenic Diseases (II)
การพัฒนาดัชนีบ่งชี้ความคล้ายคลึงของไซยาโนแบคทีเรียสายพันธ์ต่างๆ (I) / การนำเสนอวิธีการ Flux Balance Analsis เพื่อระบุโปรตีนหลักในกระบวนการเมตาบอลิซึมของโรคที่เกิดจากหลายปัจจัย (II)
Name: Nardnisa Sintupisut
Organization :
King Mongkut's University of Technology Thonburi. School of Information Technology. Bioinformatics
Name: นาถนิษา สินธุพิสุทธิ์
Organization :
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. คณะทรัพยากรชีวภาพและเทคโนโลยีสารสนเทศ. สาขาวิชาชีวสารสนเทศ
keyword:
Similarity Indices
;
ออทิสซึม
Abstract:
Abstract (I)
To reduce biases by single characteristics performed in taxonomical analysis,
cyanobacteria were selected as representative organisms for quantitatively determining
relationships among different genera as well as discover explicit patterns/crucial
characteristics of organisms in a multidimensional feature space. As similarity indices,
all available characteristics of twelve cyanobacteria genera including phenotypic,
- genetic statistics, fatty acid pathway, tRNA pattern and codon usage were examined
main index groups 6 features containing 178 subindices. Using principal feature
analysis (PFA) technique to determine coefficients/ weight scores among similar
organisms along with using principal component analysis (PCA), hierarchical clustering
and k-means clustering approaches, the relative importance of each feature were verified.
The result from all methods shows similar tendency. From fifteen potential candidates,
aceyl-coenzymeA synthetase has the greatest impact with 94.11% weight score. Three
of fifteen indices, aspartic acid, poly (3-hydroxyalkanoate) synthase and NAD(P)H
dehydrogenase (quinone) show significant clues which are related to gene function in
fatty acid metabolism and cyanoamino acid metabolism (cyanophycin production) with
1.61%, 0.06% and 0.02% weight score, respectively. These results are consistent with
previous studies which suggested lipid profile and cyanophycin granule polypeptide as
significant attributes in cyanobacteria classification. Besides, five of fifteen indices,
codon usages of tyrosine, asparagine and lysine and enzyme poly (3-hydroxyalkanoate)
synthase and NAD(P)H dehydrogenase (quinone) also strongly affected the topology of
the classified dendrogram. Since this new approach provides quantitative measurement
among similar organisms at genus level, the numeric scale could be used for systematic
approach for taxonomy. However, more information and/or experiments are required to
confirm these clues and to further reveal reliable relationship at deeper level.
Abstract (II) This study proposed a flux balance analysis (FBA) technique for understanding the metabolism of polygenic diseases at steady state and for identifying the core proteins, together with their relationships, which cause such disorders. Data were tested using autism reactions collected from the KEGG database; this comprised 89 compounds and 143 reactions available in the purine biosynthesis pathway. The Adenylosuccinate lyase enzyme was defined as the objective protein, as Adenylosuccinate lyase deficiency is a metabolic disorder that has previously been used to predict autistic pathologies. At steady state, where the enzyme was minimized, the boundary (source, sink, and source and sink) and internal reactions were performed under the flux ranges [-500, 0], [0, +500], [-500, +500] and [0, +500] mmoles/gm.s., respectively. The linear programming solver, GNU Linear Programming Kit (GLPK), was used to optimize the flux distributions. The results yielded 81 candidate enzymes carrying non-zero fluxes. The flux values of 59 of the 81 enzymes were highly significant. Four of the 59 enzymes were consistent with previous studies. After manually drawing the interaction paths of autism, it was found that the path occurred with all 59 candidate enzymes as determined by the FBA method. There were 9 of 59 enzymes with a maximum number of interacting paths; four of these 9 enzymes were the same enzymes as proposed in previous studies. These results suggest that FBA can be used to study the underlying metabolic framework of polygenic disease in general and autism in particular. The FBA tool was designed to construct the FBA model through two main modules: an initial module designed to construct a basic model based on FBA criteria, and an extended module designed to reveal the core enzymes, including their relationship, based on looping of the basic FBA model construction. However, the latter module was unable to be completed in the time available, as the author required additional time to develop requisite programming and problem-solving skills.
Abstract (II) This study proposed a flux balance analysis (FBA) technique for understanding the metabolism of polygenic diseases at steady state and for identifying the core proteins, together with their relationships, which cause such disorders. Data were tested using autism reactions collected from the KEGG database; this comprised 89 compounds and 143 reactions available in the purine biosynthesis pathway. The Adenylosuccinate lyase enzyme was defined as the objective protein, as Adenylosuccinate lyase deficiency is a metabolic disorder that has previously been used to predict autistic pathologies. At steady state, where the enzyme was minimized, the boundary (source, sink, and source and sink) and internal reactions were performed under the flux ranges [-500, 0], [0, +500], [-500, +500] and [0, +500] mmoles/gm.s., respectively. The linear programming solver, GNU Linear Programming Kit (GLPK), was used to optimize the flux distributions. The results yielded 81 candidate enzymes carrying non-zero fluxes. The flux values of 59 of the 81 enzymes were highly significant. Four of the 59 enzymes were consistent with previous studies. After manually drawing the interaction paths of autism, it was found that the path occurred with all 59 candidate enzymes as determined by the FBA method. There were 9 of 59 enzymes with a maximum number of interacting paths; four of these 9 enzymes were the same enzymes as proposed in previous studies. These results suggest that FBA can be used to study the underlying metabolic framework of polygenic disease in general and autism in particular. The FBA tool was designed to construct the FBA model through two main modules: an initial module designed to construct a basic model based on FBA criteria, and an extended module designed to reveal the core enzymes, including their relationship, based on looping of the basic FBA model construction. However, the latter module was unable to be completed in the time available, as the author required additional time to develop requisite programming and problem-solving skills.
Abstract:
เพื่อลดความคลาดเคลื่อนที่เกิดจากการใช้ข้อมูลรูปแบบเดียวในการจัดจำแนกสิ่งมีชีวิต งานวิจัยนี้จึงใช้ไซยาโน
แบคทีเรียเป็นสิ่งมีชีวิตตัวอย่างศึกษารูปแบบความสัมพันธ์จากความสัมพันธ์จากข้อมูลลักษณะต่างๆ ที่เกี่ยวข้องในเชิงปริมาณโดยการ
พัฒนาดัชนีบ่งชี้ความคล้ายคลึง ใช้เทคนิค principal feature analysis (PFA) ในการวิเคราะห์หาสัมประสิทธิ์ หรือค่าน้ำหนักที่กำหนด
ความแตกต่างระหว่างสิ่งมีชีวิต ประกอบกับเทคนิค principal component analysis (PCA), hierarchical clustering และ k-means clustering
ในการตรวจสอบรูปแบบการจัดกลุ่มความคล้ายคลึงระดับจีนัส (genus) ของไซยาโนแบคทีเรีย 12 สายพันธุ์ ข้อมูลต่างๆ เช่น ลักษณะทาง
กายภาพและพันธุกรรม กลไกการสังเคราะห์กรดไขมัน รูปแบบการเลือกใช้ tRNA ตลอดจนการใช้รหัสพันธุกรรม (codon usage) ถูก
แบ่งออกเป็น 7 ดัชนีหลัก และแยกออกเป็น 178 ดัชนีย่อย ผลการศึกษาพบว่า ทุกวิธีการที่ใช้ให้รูปแบบการจัดเรียงความสัมพันธ์ระหว่าง
สิ่งมีชีวิตไปในทิศทางเดียวกัน และสามารถระบุบ่งชี้ความคล้ายคลึงระหว่างสิ่งมีชีวิตจำนวน 15 ดัชนีในจำนวนนี้ เอ็นไซม์ acetyl-coenzymeA
synthetase เป็นดัชนีที่มีคววามเป็นไปได้มากที่สุดด้วยคะแนนน้ำหนักร้อยละ 94.11 ดัชนีอื่นๆ อีก 3 ดัชนี ได้แก่ aspartic acid, poly
(3-hodroxyalkanoate) synthase และ NAD(P)H dehydrogenase (quinone) (มีคะแนนน้ำหนักร้อยละ 1.61,0.06 และ 0.02 ตามลำดับ) พบว่า
มีความสัมพันธ์กับยีนส์ในกระบวนการสังเคราะห์กรดไขมันและกระบวนการสังเคราะห์ไซยาโนไฟซิน ซึ่งสอดคล้องกับงานวิจัยอื่นซึ่งใช้
องค์ประกอบกรดไขมันหรือสารประกอบที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการสังเคราะห์ cyanoamino acid ในการจัดจำแนกไซยาโนแบคทีเรียได้
อย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ยังพบว่า การเลือกใช้รหัสพันธุกรรมสำหรับกรดอะมิโน 3 ชนิด คือ tyrosine, asparagine และ lysine รวมทั้งเอนไซม์
poly (3-hydroxyalkanoate) synthase และ NAD(P)H dehydrogenase (quinone) เป็นดัชนีที่มีผลอย่างมีนัยสำคัญต่อรูปแบบการจัดกลุ่มความ
สัมพันธ์ระหว่างสิ่งมีชีวิต สรุปได้ว่า การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ในเชิงปริมาณนี้ สามารถระบุดัชนีความคล้ายคลึงและใช้จัดจำแนกสิ่งมีชีวิต
ระดับจีนัสได้อย่างเป็นระบบ แต่อย่างไรก็ตาม ความถูกต้องและความสมบูรณ์ของข้อมูล เป็นสิ่งจำเป็นในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างสิ่ง
มีชีวิตระดับลึกต่อไป
บทคัดย่อ (II) งานวิจัยนี้นำเสนอวิธีการ Flux Balance Analysis (FBA) เพื่อความเข้าใจในกระบวนการเมตาบอลิซึมของโรคที่เกิด จากหลายปัจจัยในมนุษย์ ณ สภาวะสมดุล พร้อมทั้งใช้ระบุโปรตีนหลักและความสัมพันธ์ระหว่างโปรตีนดังกล่าวกับ กระบวนการเกิดโรค ข้อมูลตัวอย่างที่ใช้คือ ปฏิกิริยาในกระบวนการสังเคราะห์สารประกอบพิวรีนซึ่งเกี่ยวข้องกับ การเกิดโรคออทิสติกจากฐานข้อมูล KEGG ประกอบด้วยสารประกอบจำนวน 89 ชนิดและปฏิริยาจำนวน 143 ปฏิกิริยา โดยกำหนดอัตราการเกิดปฏิกิริยาของเอนไซม์ Adenylosuccinate lyase ซึ่งเป็นเอนไซม์ที่มีความสัมพันธ์เชิงพยาธิ สภาพในผู้ป่วยโรคออทิสติกประเภทบกพร่องเอ็นไซม์นี้ให้มีค่าต่ำสุด และกำหนดอัตราการเกิดปฏิกิริยาขอบเขตของ ระบบประเภทไหลเข้าสู่ระบบ, ไหลออกจากระบบ, ไหลเข้าและไหลออกจากระบบ และปฏิกิริยาที่เกิดขึ้นในระบบ ให้มีค่าอยู่ในช่วง [-500, 1][0, +500], [-500, +500] และ [0, +500] มิลลิโมลต่อกรัม.วินาที ตามลำดับ โปรแกรมแก้สมการ เชิงเส้น GNU Linear programming Kit (GLPK) ถูกนำมาใช้ในการคำนวณหาอัตราการเกิดของเอนไซม์ พบว่าจำนวนเอนไซม์ ทั้งหมดที่มีค่าอัตราการเกิดปฏิกิริยาไม่เท่ากับศูนย์คือ 81 ชนิด จำนวน 59 ใน 81 ชนิดเป็นเอนไซม์ที่มีค่าในระดับสูงอย่างมีนัย สำคัญ จำนวน 4 ใน 59 ชนิด พบว่าเป็นเอนไซม์ที่ถูกนำเสนอในงานวิจัยก่อนหน้า และเมื่อทดลองเชื่อมโยงเส้นทางการเกิด ปฏิกิริยาในสภาวะการเป็นโรคด้วยมือ พบว่าเส้นทางดังกล่าวเกิดผ่านเอ็นไซม์ 59 ชนิดที่ได้จากการทำ FBA จำนวน 9 ใน 59 ชนิด พบว่าเป็นเอ็นไซม์ที่ถูกนำเสนอในงานวิจัยก่อนหน้า และเมื่อทดลองเชื่อมโยงเส้นทางการเกิดปฏิกิริยาในสภาวะการ เป็นโรคด้วยมือ พบว่าเส้นทางดังกล่าวเกิดผ่านเอ็นไซม์ 59 ชนิดที่ได้จากการทำ FBA จำนวน 9 ใน 59 ชนิดนี้ เป็นเอ็นไซม์ที่มี เส้นทางการเกิดปฏิกิริยาผ่านมากที่สุด และเอ็นไซม์จำนวน 4 ชนิดใน 9 ชนิดนี้ เป็นชนิดเดียวกับที่พบว่าเกี่ยวข้องกับงานวิจัย ก่อนหน้าดังกล่าว ผลการทดลองนี้แสดงให้เห็นความเป็นไปได้ของวิธีการ FBA ในการนำมาใช้ศึกษากระบวนการเมตาบอลิซึม ของโรคที่เกิดจากการทำงานร่วมกันของยีนส์หลายยีนส์โดยทั่วไปและโรคออทิสติกได้ โปรแกรม FBA ถูกออกแบบภายใต้โมดูล 2 โมดูล ได้แก่ โมดูลที่ใช้ในการสร้างโมเดลด้วยวิธีการ FBA และโมดูลที่ใช้ในการตรวจหาเอ็นไซม์หลักรวมทั้งความสัมพันธ์ของ เอ็นไซม์ดังกล่าว โดยการวนรอบการสร้างโมเดลด้วยวิธีการ FBA อย่างไรก็ตาม โมดูลที่สองไม่ได้ถูกดำเนินการภายในระยะเวลา ฝึกงาน เนื่องจากผู้เขียนใช้เวลาเกินกว่าการกำหนดไว้ตามแผนงานในการเรียนรู้ทักษะที่จำเป็น ทั้งในการเขียนโปรแกรมและ แก้ไขปัญหาต่างๆ งานวิจัยนี้ไม่เสร็จสมบูรณ์
บทคัดย่อ (II) งานวิจัยนี้นำเสนอวิธีการ Flux Balance Analysis (FBA) เพื่อความเข้าใจในกระบวนการเมตาบอลิซึมของโรคที่เกิด จากหลายปัจจัยในมนุษย์ ณ สภาวะสมดุล พร้อมทั้งใช้ระบุโปรตีนหลักและความสัมพันธ์ระหว่างโปรตีนดังกล่าวกับ กระบวนการเกิดโรค ข้อมูลตัวอย่างที่ใช้คือ ปฏิกิริยาในกระบวนการสังเคราะห์สารประกอบพิวรีนซึ่งเกี่ยวข้องกับ การเกิดโรคออทิสติกจากฐานข้อมูล KEGG ประกอบด้วยสารประกอบจำนวน 89 ชนิดและปฏิริยาจำนวน 143 ปฏิกิริยา โดยกำหนดอัตราการเกิดปฏิกิริยาของเอนไซม์ Adenylosuccinate lyase ซึ่งเป็นเอนไซม์ที่มีความสัมพันธ์เชิงพยาธิ สภาพในผู้ป่วยโรคออทิสติกประเภทบกพร่องเอ็นไซม์นี้ให้มีค่าต่ำสุด และกำหนดอัตราการเกิดปฏิกิริยาขอบเขตของ ระบบประเภทไหลเข้าสู่ระบบ, ไหลออกจากระบบ, ไหลเข้าและไหลออกจากระบบ และปฏิกิริยาที่เกิดขึ้นในระบบ ให้มีค่าอยู่ในช่วง [-500, 1][0, +500], [-500, +500] และ [0, +500] มิลลิโมลต่อกรัม.วินาที ตามลำดับ โปรแกรมแก้สมการ เชิงเส้น GNU Linear programming Kit (GLPK) ถูกนำมาใช้ในการคำนวณหาอัตราการเกิดของเอนไซม์ พบว่าจำนวนเอนไซม์ ทั้งหมดที่มีค่าอัตราการเกิดปฏิกิริยาไม่เท่ากับศูนย์คือ 81 ชนิด จำนวน 59 ใน 81 ชนิดเป็นเอนไซม์ที่มีค่าในระดับสูงอย่างมีนัย สำคัญ จำนวน 4 ใน 59 ชนิด พบว่าเป็นเอนไซม์ที่ถูกนำเสนอในงานวิจัยก่อนหน้า และเมื่อทดลองเชื่อมโยงเส้นทางการเกิด ปฏิกิริยาในสภาวะการเป็นโรคด้วยมือ พบว่าเส้นทางดังกล่าวเกิดผ่านเอ็นไซม์ 59 ชนิดที่ได้จากการทำ FBA จำนวน 9 ใน 59 ชนิด พบว่าเป็นเอ็นไซม์ที่ถูกนำเสนอในงานวิจัยก่อนหน้า และเมื่อทดลองเชื่อมโยงเส้นทางการเกิดปฏิกิริยาในสภาวะการ เป็นโรคด้วยมือ พบว่าเส้นทางดังกล่าวเกิดผ่านเอ็นไซม์ 59 ชนิดที่ได้จากการทำ FBA จำนวน 9 ใน 59 ชนิดนี้ เป็นเอ็นไซม์ที่มี เส้นทางการเกิดปฏิกิริยาผ่านมากที่สุด และเอ็นไซม์จำนวน 4 ชนิดใน 9 ชนิดนี้ เป็นชนิดเดียวกับที่พบว่าเกี่ยวข้องกับงานวิจัย ก่อนหน้าดังกล่าว ผลการทดลองนี้แสดงให้เห็นความเป็นไปได้ของวิธีการ FBA ในการนำมาใช้ศึกษากระบวนการเมตาบอลิซึม ของโรคที่เกิดจากการทำงานร่วมกันของยีนส์หลายยีนส์โดยทั่วไปและโรคออทิสติกได้ โปรแกรม FBA ถูกออกแบบภายใต้โมดูล 2 โมดูล ได้แก่ โมดูลที่ใช้ในการสร้างโมเดลด้วยวิธีการ FBA และโมดูลที่ใช้ในการตรวจหาเอ็นไซม์หลักรวมทั้งความสัมพันธ์ของ เอ็นไซม์ดังกล่าว โดยการวนรอบการสร้างโมเดลด้วยวิธีการ FBA อย่างไรก็ตาม โมดูลที่สองไม่ได้ถูกดำเนินการภายในระยะเวลา ฝึกงาน เนื่องจากผู้เขียนใช้เวลาเกินกว่าการกำหนดไว้ตามแผนงานในการเรียนรู้ทักษะที่จำเป็น ทั้งในการเขียนโปรแกรมและ แก้ไขปัญหาต่างๆ งานวิจัยนี้ไม่เสร็จสมบูรณ์
King Mongkut's University of Technology Thonburi. KMUTT Library.
Address:
BANGKOK
Email:
info.lib@mail.kmutt.ac.th
Name: Wiwat Ruenglertpanyakul
Role:
Advisor
Role:
Advisor
Name: Noppadon Khiripet
Role:
Advisor
Role:
อาจารย์ที่ปรึกษา
Name: มารศรี เรืองจิตชัชวาลย์
Role:
อาจารย์ที่ปรึกษา
Name: นพดล คีรีเพ็ชร
Role:
อาจารย์ที่ปรึกษา
Created:
2007
Modified:
2012-02-07
Issued:
2009-09-04
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber:
BIF49
eng
DegreeName: Master of Science
Level: Master's Degree
Descipline: Bioinformatics
©copyrights King Mongkut's University of Technology Thonburi
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.046971 วินาที
Nardnisa Sintupisut
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Development of Similarity Indices for Cyanobacteria (I) / A Flux Balance Analysis Tool for Identifying the Core Enzymes on Metabolic Pathways of Polygenic Diseases (II)
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Nardnisa Sintupisut;นาถนิษา สินธุพิสุทธิ์ | Wiwat Ruenglertpanyakul Marasri Ruengjitchatchawalya Noppadon Khiripet วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล มารศรี เรืองจิตชัชวาลย์ นพดล คีรีเพ็ชร | วิทยานิพนธ์/Thesis |
นาถนิษา สินธุพิสุทธิ์
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Development of Similarity Indices for Cyanobacteria (I) / A Flux Balance Analysis Tool for Identifying the Core Enzymes on Metabolic Pathways of Polygenic Diseases (II)
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Nardnisa Sintupisut;นาถนิษา สินธุพิสุทธิ์ | Wiwat Ruenglertpanyakul Marasri Ruengjitchatchawalya Noppadon Khiripet วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล มารศรี เรืองจิตชัชวาลย์ นพดล คีรีเพ็ชร | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Wiwat Ruenglertpanyakul
Marasri Ruengjitchatchawalya
Noppadon Khiripet
| Title | Creator | Type and Date Create |
|---|---|---|
| Development of Similarity Indices for Cyanobacteria (I) / A Flux Balance Analysis Tool for Identifying the Core Enzymes on Metabolic Pathways of Polygenic Diseases (II)
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Wiwat Ruenglertpanyakul;Marasri Ruengjitchatchawalya;Noppadon Khiripet;วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล;มารศรี เรืองจิตชัชวาลย์;นพดล คีรีเพ็ชร | Nardnisa Sintupisut นาถนิษา สินธุพิสุทธิ์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล
| Title | Creator | Type and Date Create |
|---|---|---|
| การประยุกต์เจเนติกอัลกอริธึมส์สำหรับการจัดลำดับการผลิตชนิดตามงานในกระบวนการเคมีแบบกะ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล | เอกชาติ หัตถา Ekkachart Hattha | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| การผลิตเลซิธินระดับ Bench Scale
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ดร. วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล | พรพิมล กิจประยูร Pornpimon Kitprayoon | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แสดงการไหลของน้ำและการถ่ายเทมวลสารของออกซิเจนในบ่อเลี้ยงกุ้งเมื่อมีการใช้เครื่องเติมอากาศ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ดร.วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล | เชิดศักดิ์ ด้วงนุ่ม | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| การพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบถังเติมอากาศในกระบวนการแอคติเวทเต็ดสลัดจ์ สำหรับบำบัดนำ้เสียชุมชน
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ดร.วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล | สรศิริ สิวะโมกข์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| การพัฒนาโปรแกรม HAZOP โดยใช้ระบบฐานความรู้
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ดร. วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล | ภัทระ พฤฒิสุนทร | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| การบำบัดแอมโมเนียในน้ำทิ้งจากบ่อเลี้ยงกุ้งโดยใช้สาหร่ายเซลล์เดียว
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ดร. วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล | กาญจนวดี คงขึม | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| แบบจำลองคณิตศาสตร์ของออกซิเจนในบ่อเลี้ยงกุ้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล;Flegel, Timothy William | เอกสิทธิ์ จีราระรื่นศักดิ์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Development of Similarity Indices for Cyanobacteria (I) / A Flux Balance Analysis Tool for Identifying the Core Enzymes on Metabolic Pathways of Polygenic Diseases (II)
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Wiwat Ruenglertpanyakul;Marasri Ruengjitchatchawalya;Noppadon Khiripet;วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล;มารศรี เรืองจิตชัชวาลย์;นพดล คีรีเพ็ชร | Nardnisa Sintupisut นาถนิษา สินธุพิสุทธิ์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Modelling Three-Phase Flow inside UASB Reactor Using Computational Fluid Dynamics
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Wiwat Ruenglertpanyakul;Warinthorn Songkasiri;วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล;วรินธร สงคสิริ | Wipada Lertpukpon วิภาดา เลิศภัคพล | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| การพัฒนาประสิทธิภาพของเครื่องกรองชีวภาพที่อุณหภูมิต่ำสำหรับฟาร์มปลาเรนโบว์เทราท์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล;วรินธร สงคศิริ | นารีรัตน์ พลายละหาร | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| การหาสภาวะที่เหมาะสมในพื้นที่คำตอบที่เปหลี่ยนแปลงโดยใช้เจเนติกอัลกอรอธึ่ม
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล;Hong-Ming Ku | พรเพ็ญ จงเสริมสิริ Pornpen Chongsermsiri | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| การสร้างกระบวนการถ่ายทอดนวัตกรรมทางการเรียนรู้ Constructionism ในโรงเรียนระบบปกติ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล | ธันยวิช วิเชียรพันธ์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| การหาอัตราการหมุนเวียนน้ำที่เหมาะสมในการเลี้ยงกุ้งขาวด้วยระบบน้ำหมุนเวียน
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล | พลฤกต จิระศักดิ์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| ผลของรูปทรงอาหารต่อการเจริญเติบโตของลูกปลานิลในบ่ออนุบาล
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล | อภิชัย สุวัฒนศิลป์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
มารศรี เรืองจิตชัชวาลย์
นพดล คีรีเพ็ชร
| Title | Creator | Type and Date Create |
|---|---|---|
| Development of Similarity Indices for Cyanobacteria (I) / A Flux Balance Analysis Tool for Identifying the Core Enzymes on Metabolic Pathways of Polygenic Diseases (II)
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Wiwat Ruenglertpanyakul;Marasri Ruengjitchatchawalya;Noppadon Khiripet;วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล;มารศรี เรืองจิตชัชวาลย์;นพดล คีรีเพ็ชร | Nardnisa Sintupisut นาถนิษา สินธุพิสุทธิ์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |