Predictive Controlling Model for the Tapioca Starch Drying Process

แบบจำลองทำนายเพื่อควบคุมกระบวนการอบแห้งแป้งมันสำปะหลัง

Name: Natthakan Rungraeng

Organization : King Mongkut's University of Technology Thonburi. Faculty of Engineering. Food Engineering

Name: ณัฐกาญจน์ รุ่งเรือง

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. คณะวิศวกรรมศาสตร์. สาขาวิชาวิศวกรรมอาหาร

keyword: Drying Process

; Tapioca Starch

; กระบวนการอบแห้ง

; แป้งมันสำปะหลัง

Abstract: Tapioca starch is usually dried from around 50 percent dry basis to 12.5 percent dry basis by a vertical pneumatic dryer. Moisture content of dried starch should be controlled accurately to prevent the opportunity loss from too dried starch product. Conventional controlling method uses the manual control or human senses but the accuracy of the test of this method is low due to human error. This research was therefore conducted to develop a mathematical model, which can be used to predict the suitable inlet gas temperature of dryer by using the data on inlet gas temperature, inlet gas humidity, inlet starch moisture content, inlet starch temperature and starch feed rate. The model results were verified by comparing with the experimental results from a pilot scale pneumatic conveying dryer. Three factors were varied and studied in this study, i.e., inlet air temperatures of 120 ํC, 140 ํC and 160 ํC, inlet moisture contents of 30, 40 and 50 percent dry basis, and the moist starch feed rates of 19, 28 and 37 kilograms per hour. The outputs of both experiments and model were outlet air temperature, outlet starch temperature, outlet air humidity and outlet starch moisture content. Appropriate statistical methods were used to determined, from the mathematical model, which parameters would be a good representative of the experimental data.

Abstract: กระบวนการอบแห้งแป้งมันสำปะหลังมีวัตถุประสงค์เพื่อลดความชื้นของแป้งหมาดที่ผลิตได้จาก ร้อยละ 50 ฐานแห้งให้เหลือประมาณ ร้อยละ 12.5 ฐานแห้ง การควบคุมความชื้นของแป้งหลังการอบด้วยวิธีการที่เหมาะสมจะช่วยลดการสูญเสียโอกาสให้กับผู้ผลิต ซึ่งโดย ปกติผู้ผลิตจะควบคุมความชื้นของแป้งแห้งโดยการใช้ประสาทสัมผัสของพนักงาน แต่วิธีนี้มีความแม่นยำค่อนข้างต่ำเนื่องจากความผิด พลาดของมนุษย์ ในงานวิจัยนี้จึงได้นำแบบจำลองทางคณิตศาสตร์มาเพื่อทำนายอุณหภูมิของลมร้อนขาเข้าให้เหมาะสมต่อการอบแห้ง โดยการคำนวณจากค่าอุณหภูมิอากาศขาเข้าที่ใช้ ความชื้นของอากาศขาเข้า ความชื้นของแป้งขาเข้า อุณหภูมิของแป้งขาเข้า และอัตราการ ป้อนแป้งขาเข้า โดยค่าที่คำนวณได้จากแบบจำลองจะถูกนำมาตรวจสอบกับค่าที่ได้จากการทดลองจริงกับเครื่องอบแห้งแบบพาหะลม ต้นแบบ โดยปัจจัยที่ทำการศึกษา มี 3 ปัจจัย คือ อุณหภูมิของอากาศขาเข้า ความชื้นของแป้งขาเข้า และ อัตราการป้อนแป้ง ซึ่งแต่ละปัจจัย ถูกแบ่งทดลองไปอีกอย่างละ 3 ระดับ คือ 120, 140 และ 160 องศาเซลเซียส; ความชื้นร้อยละ 30, 40 และ 50 ฐานแห้ง; และ 19, 28 และ 37 กิโลกรัมต่อชั่วโมง ตามลำดับ ค่าที่ได้จากแบบจำลองถูกนำไปทดสอบทางสถิติ เครื่องอบแห้งพาหะลม, การอบแห้ง, แป้งมันสำปะหลัง กับค่าที่ได้จากการทดลองเพื่อดูว่าเป็นตัวแทนที่ดีที่สามารถใช้แทนค่าจากการทดลองได้หรือไม่

King Mongkut's University of Technology Thonburi

Address: BANGKOK

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: Warinthorn Songkasiri

Role: Advisor

Name: Suwit Siriwatanayotin

Role: Advisor

Name: วรินธร สงคศิริ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Name: สุวิช ศิริวัฒนโยธิน

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2005

Modified: 2552-02-19

Issued: 2009-02-19

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

ISBN: 9741847769

CallNumber: FDE325

eng

DegreeName: Master of Engineering

Level: Master's Degree

Descipline: Food Engineering

Grantor: King Mongkut's University of Technology Thonburi

©copyrights King Mongkut's University of Technology Thonburi

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	FDE325.pdf	1.64 MB	191	2024-10-28 13:29:55
2	FDE325ab.pdf	49.65 KB	76	2021-07-07 16:33:18
3	FDE325aben.txt	2.25 KB	64	2022-03-27 22:11:46
4	FDE325abth.txt	1.69 KB	37	2022-03-27 22:11:39

ใช้เวลา

0.054288 วินาที