การจัดตารางสอบหัวข้อวิจัยโดยอาศัยเทคนิค

Application of Genetic Algoritllnuto Scheduling of Research Proposal Vivas

Name: สุรเดช ตรีวิทยากรานต์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ. สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ

Name: Suradech Trevitayagran

Organization : King Mongkut's University of Technology Thonburi. School of Information Technology. Information Technology

keyword: เจนเนติก อัลกอริทึ่ม

; ตารางเวลาสอบ

; ปัญญาประดิษฐ์

; Artificial Intelligence

; Genetic Algorithm

; Scheduling

Abstract: การสอบหัวข้องานวิจัยของ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้า ธนบุรี เป็นส่วนหนึ่งในการวัดประสิทธิภาพของนักศึกษาเมื่อสิ้นภาคการศึกษาแรกของการดำเนินการ วิจัย เพื่อให้เกิดความเป็นระเบียบเรียบร้อยและเกิดประสิทธิภาพในการควบคุมนำเสนอผลงาน จึง จำเป็นต้องมีการจัดตารางเวลาให้เหมาะสม ในการจัดตารางสอบห้วข้อวิจัย จะประกอบ ด้วยปัจจัยหลายอย่างที่ต้องคำนึงถึง เช่น วันเวลา จำนวนห้อง จำนวนอาจารย์ จำนวนนักศึกษา การ หลีกเหลี่ยงความซ้ำซ้อนของอาจารย์ที่รับฟังในเวลาเดียวกัน ความชำนาญของอาจารย์ในหัวข้องานวิจัย ที่เข้าฟัง ฯลฯ อีกทั้งการจัดทำตารางเวลาสอบในปัจจุบันยังคงอาศัยเจ้าหน้าที่จัดทำโดยไม่มีเครื่องมือ ใดมาช่วย ซึ่งทั้งหมดนี้ก่อให้เกิดความล่าช้า และใช้เวลานาน โครงการศึกษาเฉพาะเรื่องนี้ว่าด้วยการพัฒนาโปรแกรมที่สามารถจัดตารางเวลาสอบหัวข้อ วิจัยโดยอาศัย Genetic Algorithm ซึ่งเป็นเทคนิคหนึ่งของวิชาปัญญาประดิษฐ์ มาช่วยแก้ไขปัญหาผล ที่ได้รับจากโครงการศึกษาเฉพาะเรื่อง คือ โปรแกรมที่สามารถช่วยจัดตารางเวลาสอบหัวข้อวิจัยได้ สะดวกรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ อีกทั้งยังเป็นแนวทางสำหรับผู้ที่สนใจนำเทคนิค Genetic Algorithm ไปประยุกต์ใช้ในการแก้ไขปัญหาการจัดตารางเวลาสอบประเภทเดียวกันนี้ หรือปัญหาอื่นที่ ใกล้เคียง

Abstract: In order to evaluate the potential of each research project, the School of Infonnation Technology at King Mongkut's University of Technology Thonburi conducts a viva for each student at the end of first research semester. Therefore, a suitable viva schedule is needed to ensure the efficiency of the process. There are several factors that must be considered when scheduling the viva timetable. Some of these factors are : number of rooms available, number of lecturers in the school and number of students to be examined. This process was done manually without an aid of any computer technology. Apart from consuming considerable time, it had also resulted in inefficient schedules. This special project study is concerned with the application of Genetic Algorithm, a technique in the field of Artificial Intelligence, in scheduling viva timetable. It results in a program which is capable of generating a suitable schedule. This eliminates the need to spend time inefficiently on the manual scheduling. The program also lays a foundation on the application of Genetic Algorithm in other similar scheduling problems.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: กิตติชัย ลวันยานนท์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Name: Kittichai Lavangnananda

Role: Advisor

Created: 2540

Modified: 2556-02-13

Issued: 2551-12-09

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: INT106

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	INT106.pdf	1.05 MB	325	2023-12-13 14:33:39
2	INT106ab.pdf	66.25 KB	146	2025-09-19 22:12:27
3	INT106abth.txt	1.33 KB	122	2021-05-17 17:34:54
4	INT106aben.txt	1.39 KB	73	2021-05-17 17:33:12

ใช้เวลา

0.031557 วินาที