แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

การประมวลผลภาพด้วยวิธีการหาขอบภาพแบบฟัซซี่ลอจิกสำหรับการระบุระดับนํ้าในคลองธรรมชาติ
Image processing based on fuzzy logic edge detection for identifying water level of natural canal

Address: สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน
Organization : คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
Email : wachirapond@pit.ac.th

Address: สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน
Organization : คณะวิศวกรรมศาสตร์
Email : หลักสูตรวิศวกรรมมหาบัณฑิต สาขาวิศวกรรมไฟฟ้า
keyword: การประมวลผลภาพ
; วิธีการหาขอบภาพ
; ฟัซซี่ลอจิก
; วิธีการยูคลิเดียน
; Image processing
; Edge detection method
; Fuzzy logic
; Euclidean distance
Abstract: ในการประมวลผลภาพด้วยวิธีการหาขอบภาพแบบพรีวิท โซเบลและแคนนี นั้นอยู่บนหลักการของเกรเดียร์น โดยการหาจุดตํ่าสุดและสูงสุดในรูปของอนุพันธ์อันดับหนึ่งของภาพ นอกจากนี้มีอีกวิธีการที่สามารถหาขอบภาพที่มีความคลุมเครือได้ ซึ่งเรียกวิธีการนี้ว่าวิธีการหาขอบภาพแบบฟัซซี่ลอจิก แต่อย่างไรก็ตามวิธีการหาขอบภาพดังกล่าวยังไม่สามารถคำนวณหาระยะห่างของพิกเซลในรูปภาพได้ ในงานวิจัยนี้จึงได้ประยุกต์ใช้วิธีการยูคลิเดียนในการหาระยะห่างของพิกเซลร่วมกับวิธีการหาขอบภาพ โดยได้ทำการทดลองกับภาพจากคลองธรรมชาติ ผลการทดลองพบว่าเส้นขอบภาพที่ได้จากวิธีการแบบพรีวิท โซเบล และแคนนี ค่าความผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ย ค่าความผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ยสูงกว่าวิธีการหาขอบภาพแบบฟัซซี่ลอจิก ดังนั้นวิธีการหาขอบภาพแบบ ฟัซซี่ลอจิกเป็นวิธีการหาขอบภาพที่มีประสิทธิภาพในการระบุระดับนํ้าขอบภาพถ่าย
Abstract: In image processing, the methods to detect the edge of image by Prewitt, Sobel and Candy are based on the principle of gradient by finding the maximum and minimum points in the form of the first derivative of the image. In addition, there is a one of method to identify ambiguous edge, called fuzzy logic edge detection. However, those methods cannot calculate the distance between the pixels of line of the image. In this research, the Euclidean distance method is applied to measure the pixel distance of image to identify water level of natural canals. The experiment results show that the mean square error and mean absolute deviation of Prewitt, Sobel and Kandy methods are greater than the fuzzy logic edge detection method. Therefore, the fuzzy logic edge detection is very effective method to identify the water level of image.
Patumwan Institute of Technology.Library
Address: BANGKOK
Email: somsuay12@hotmail.com
Created: 2561
Modified: 2562-11-19
Issued: 2562-11-19
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : Pathumwan Academic Journal. Vol. 8, No. 22, (May - August 2018), p 25 -36.
tha
©copyrights สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 การประมวลผลภาพด้วยวิธีการหาขอบภาพแบบฟัซซี่ลอจิก....pdf 1.08 MB16 2026-05-26 18:16:01
ใช้เวลา
0.027995 วินาที

วชิราภรณ์ เพิ่มพูนสินทรัพย์
Title Contributor Type
การประมวลผลภาพด้วยวิธีการหาขอบภาพแบบฟัซซี่ลอจิกสำหรับการระบุระดับนํ้าในคลองธรรมชาติ
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน
วชิราภรณ์ เพิ่มพูนสินทรัพย์;ยุติ ฉัตรวรานนท์

บทความ/Article
ยุติ ฉัตรวรานนท์
Title Contributor Type
การระบุระดับน้ำในคลองชลประทานด้วยการหาเส้นขอบภาพ แบบฟัซซี่ลอจิก
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน
ยุติ ฉัตรวรานนท์
วชิราภรณ์ เพิ่มพูนสินทรัพย์
วิทยานิพนธ์/Thesis
การประมวลผลภาพด้วยวิธีการหาขอบภาพแบบฟัซซี่ลอจิกสำหรับการระบุระดับนํ้าในคลองธรรมชาติ
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน
วชิราภรณ์ เพิ่มพูนสินทรัพย์;ยุติ ฉัตรวรานนท์

บทความ/Article
การออกแบบและวิเคราะห์โปรแกรมการจัดการฐานข้อมูลของฝ่ายทรัพยากรบุคคล
มหาวิทยาลัยราชภัฏอุตรดิตถ์
ยุติ ฉัตรวรานนท์;วิรัลพัชร พรหมจรรย์;สมโภชน์ วงษ์เขียด;มัลลิกา ชัชวาลกิจกุล;เกศินี ไพรเขียว;พีระพงศ์ เชิดรัตนะ

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 14
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,897
รวม 3,911 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 267,287 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 2,052 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 622 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 101 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 21 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 15 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 6 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 2 ครั้ง
รวม 270,106 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.77