ระบบติดตามสมรรถนะความอ่อนล้าแบบเรียลไทม์

The real time fatigue monitoring system

Name: วรวุทธิ์ ยิ้มแย้ม

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ

keyword: การเคลื่อนไหวของดวงตา

ThaSH: ความล้า

ThaSH: ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน

ThaSH: การขับรถยนต์ -- ระบบติดตาม

Abstract: ผู้วิจัยน่าเสนออัลกอริทึมใหม่ในในการติดตามความเหนื่อยล้าของผู้ใช้รถยนต์ ด้วยเทคนิคการตรวจจับตำแหน่งและการเคลื่อนไหวของดวงตา เพื่อตรวจสอบความเหนื่อยล้า และใช้ตัวจำแนกของฮาร์และการหาบริเวณที่สนใจ เพื่อหาตำแหน่งและตรวจจับการเคลื่อนของดวงตา เพื่อนำมาวิเคราะห์หาความเหนื่อยล้า โดยใช้การจำแนกและคัดแยก First-order Neighborhood Mean-shift และ Support Vector Machine ผลการทดสอบพบว่า การทำงานของโปรแกรมนั้นสามารถทำการตรวจจับบริเวณที่เป็นใบหน้าและค้นหาตำแหน่งที่เป็นดวงตาได้ถูกต้อง แม่นยำ ซึ่งการจำแนกความเหนื่อยล้ามีความถูกต้องร้อยละ 98.68

Abstract: The research proposes new algorithm for fatigue tracking system among drivers by using position detection and eye movement to detect fatigue. Haar-Like and Region of Interest were employed to detect position and eye movement to analyze fatigue through The First-order Neighborhood Mean-shift and Support Vector Machine. The results showed that the program can detect driver’s face and eye positions accurately. Based on our proposed algorithm the accuracy of fatigue classification was 98.68 percent which yielded more accurate result than other algorithms

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: มหศักดิ์ เกตุฉ่ำ

Role: ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์

Email : mahasak.k@it.kmutnb.ac.th

Created: 2561

Modified: 2562-10-28

Issued: 2562-09-10

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต

Level: ปริญญาเอก

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B16259865.pdf	1.86 MB	6	2024-10-26 03:52:51

ใช้เวลา

0.018466 วินาที