แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

GAUSSIAN PROCESS FOR TURNING POINTS PREDICTION AND APPLICATION IN STOCK TRADING STRATEGY
กระบวนการเกาส์เซียนสำหรับการทำนายจุดเปลี่ยนและการประยุกต์ในกลยุทธ์การซื้อขายหุ้น

LCSH: Stocks
LCSH: Gaussian processes
LCSH: Mathematical models
Abstract: In the financial price sequence, the turning points prediction using the time series data form stock prices in Thai stock exchange. Turning points are critical local extreme points along a series. A trader who is able to buy stocks at trough prices and sell at peak prices to enter/exit the market precisely at the turning points would gain the maximum possible profit. In addition to using the Gaussian process model for predicting the turning points, in this project, we also test and compare the efficient techniques of modeling between the Gaussian Process Model, Neural Network and Support Vector Regression, respectively. Finally, we utilize the developed turning point prediction model to create trading strategy for the derivation of maximum profit.
Abstract: การทำนายจุดเปลี่ยน หรือการทำนายจุดสูงสุด/จุดต่ำสุด ของข้อมูลอนุกรมเวลาของราคาของหุ้นในประเทศไทย โดยผู้ค้าสามารถที่จะซื้อหุ้นในราคาต่ำสุด และขายในราคาที่สูงสุดได้อย่างแม่นยำที่จุดกลับตัวของแนวโน้มราคาหุ้น เพื่อที่จะได้รับผลกำไรสูงสุดในช่วงเวลานั้น ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการของเกาส์เซียนเพื่อสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เพื่อทำนายจุดเปลี่ยน และเปรียบเทียบเทคนิคกับแบบจำลองที่ใช้กระบวนการซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน และโครงข่ายประสาทเทียม พร้อมทั้งนำแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สร้างขึ้นไปประยุกต์ใช้ในการออกแบบกลยุทธ์การซื้อขายหลักทรัพย์ที่สร้างผลกำไรได้จริง
Chulalongkorn University. Office of Academic Resources
Address: BANGKOK
Email: cuir@car.chula.ac.th
Role: advisor
Role: advisor
Created: 2015
Modified: 2019-09-05
Issued: 2019-09-05
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
URL: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/50044
eng
DegreeName: Master of Science
©copyrights Chulalongkorn University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 5671960023[1].pdf 2.83 MB3 2023-02-07 22:07:40
ใช้เวลา
0.034956 วินาที

Danuphon Tonking
Title Contributor Type
GAUSSIAN PROCESS FOR TURNING POINTS PREDICTION AND APPLICATION IN STOCK TRADING STRATEGY
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Danuphon Tonking
Petarpa Boonserm
Chaiyakorn Yingsaeree
วิทยานิพนธ์/Thesis
Petarpa Boonserm
Title Creator Type and Date Create
Algorithmic simplification of sulution generating theorems of perfect fluid spheres in general relativity
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Petarpa Boonserm
Panit Suavansri
วิทยานิพนธ์/Thesis
GENERATING THEOREMS FOR CHARGED ANISOTROPY AND MODIFIED TOLMAN-OPPENHEIMER-VOLKOV EQUATION
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Auttakit Chatrabhuti;Petarpa Boonserm
Napasorn Jongjittanon
วิทยานิพนธ์/Thesis
SOLUTION GENERATING THEOREMS AND TOLMAN-OPPENHEIMER-VOLKOV EQUATION FOR PERFECT FLUID SPHERES IN ISOTROPIC COORDINATES
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Petarpa Boonserm;Tritos Ngampitipan
Apisit Kinreewong
วิทยานิพนธ์/Thesis
GAUSSIAN PROCESS FOR TURNING POINTS PREDICTION AND APPLICATION IN STOCK TRADING STRATEGY
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Petarpa Boonserm;Chaiyakorn Yingsaeree
Danuphon Tonking
วิทยานิพนธ์/Thesis
Greybody factors for perfect fluid black hole
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Petarpa Boonserm;Tritos Ngampitipan
Kunlapat Sansuk
วิทยานิพนธ์/Thesis
Building detection from remote sensing images using yolo
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Nagul Cooharojananone;Petarpa Boonserm
Noppadon Pumpong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Classification of main components in airports from remote sensing images by efficient network
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Nagul Cooharojananone;Petarpa Boonserm
Pimpisa Charoenchittang
วิทยานิพนธ์/Thesis
3D building internal structural component segmentation from point cloud data using DBscan and modified ransac with normal deviation conditions
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Rajalida Lipikorn;Petarpa Boonserm
Thanapon Doougphummet
วิทยานิพนธ์/Thesis
Options portfolio optimization and hedging of exotic options written on mini S&P 500 index in an illiquid market with conditional value at risk (CVaR)
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Petarpa Boonserm;Udomsak Rakwongwan
Benyanee Kosapong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Analytical formula for conditional moments of extended heston-CEV hybrid model with time-dependent parameters
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Petarpa Boonserm;Udomsak Rakwongwan
Promsiri Anunak
วิทยานิพนธ์/Thesis
Chaiyakorn Yingsaeree
Title Creator Type and Date Create
GAUSSIAN PROCESS FOR TURNING POINTS PREDICTION AND APPLICATION IN STOCK TRADING STRATEGY
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Petarpa Boonserm;Chaiyakorn Yingsaeree
Danuphon Tonking
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4,186
รวม 4,191 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 652,616 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 610 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 609 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 102 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 29 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 10 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 9 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 5 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 3 ครั้ง
รวม 653,993 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104