การพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อใช้ในการคัดคุรภาพทางด้านรูปร่างของมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้

Artificial neural network development for shape classification of nam-dok-mai mango

Name: พีรพงษ์ ไพสิฐกุลวิวัฒน์

Name: Perapong Phaisitkulviwat

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. คณะวิศวกรรมศาสตร์. สาขาวิชาวิศวกรรมอาหาร

keyword: Nam-dok-mai mango

; มะม่วงน้ำดอกไม้

Abstract: Mangu is on< of the most important h t s of Thailand, whch can be exported and brought to the couniry much income annually. Although some researchem have studied and devcIopcd rnailgo classification machines that can classify mango in tcms of sizc, color, shape mcl defect, these still existed solue hihtions, especially in term of its unability &I classify mango based on its shape. Thls research was therefore aimed to develop the sdlrme for shapc classificalion of Nm-duk-mai mango by using h f i c i a l neural network to irripruvc thc cficicncy of the existing mango classification mxhne. Based on the results ofthe study, it is found [hat the appropriate artificial neural network model for Nam-dokulai mango classification is a multi-layer fsed forward model that consists of a two-layer neural network model with the Log-Sjg activation funchn. The first layer of the hidden hyer consists of 75 nodes aud the sccond layw consists of another 50 nodes. The accuracy of this model is 83.01 percent.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: อัมพวัน ตั๊นสกุล

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2547

Issued: 2007-12-19

Modified: 2558-05-31

วิทยานิพนธ์/Thesis

CallNumber: FDE275

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมอาหาร

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	FDE275.pdf	3.23 MB	173	2025-06-24 14:04:48
2	FDE275ab.pdf	62.73 KB	60	2018-05-10 18:39:15
3	FDE275ab.txt	1.29 KB	51	2018-05-10 18:39:15

ใช้เวลา

0.056177 วินาที