Model order reduction for Sine-Gordon equation using POD and DEIM

Name: Norapon Sukuntee

Organization : Thammasat University. Faculty of Science and Technology

Email : zeroryz@hotmail.com

Name: Saifon Chaturantabut

Organization : Thammasat University. Faculty of Science and Technology

Email : saifon@mathstat.sci.tu.ac.th

keyword: Model order reduction

ThaSH: Equations

; Sine-Gordon equation

Abstract: This work applies model order reduction techniques on a nonlinear dynamical system arising from finite difference (FD) discretization of the Sine-Gordon equation. Specifically, the proper orthogonal decomposition(POD) is employed to construct a low dimensional basis that can accurately capture the dynamics of the solution space. This POD basis is then used with the Galerkin projection to obtain a reduced-order model that is much smaller than the original discretized system. In addition, this work uses the POD technique in conjunction with the discrete empirical interpolation method(DEIM) to further reduce the computational complexity of the nonlinear term. The numerical results from both POD and POD-DEIM techniques are compared and shown to be efficient in decreasing both computational memory storage and simulation time while maintaining accuracy of the approximate solution

King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library

Address: BANGKOK

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2018

Modified: 2019-08-22

Issued: 2019-08-22

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี คณะวิทยาศาสตร์. การประชุมวิชาการทางคณิตศาสตร์ ครั้งที่ 23 ประจำปี 2561 (AMM 2018) (pp.170-176). กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

eng

©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	AMM 2018pp.170-176.pdf	1.22 MB	2	2021-02-10 16:24:18

ใช้เวลา

0.020229 วินาที