แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Borkowski, John J.. Model-robust G-optimal designs in the presence of block effects. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2019.
Model-robust G-optimal designs in the presence of block effects
Name: Peang-or Yeesa
Organization :
Thammasat University Rangsit Center. Faculty of Science and Technology
Name: Patchanok Srisuradetchai
Organization :
Thammasat University Rangsit Center. Faculty of Science and Technology
Email :
spatchan@tu.ac.th
Name: Borkowski, John J.
Organization :
Montana State University. Department of Mathematical Sciences
keyword:
Response surface designs
LCSH:
EXPERIMENTAL DESIGN
LCSH:
GENETIC ALGORITHM
Abstract:
Due to the uncertainty of possible reduced models prior to data collection, this paper considered using experimental designs that are robust across the set of potential models. In this study, blocking effects were combined into all possible models which were obtained from weak heredity principle (WH). The objective of this article was to propose the geometric mean of G-optimalities as a new alternative for finding robust response surface designs against model misspecification. The proposed criterion is so-called a weighted G-optimality criterion (Gw). The genetic algorithm (GA) was employed to optimize the weighted G-optimality criterion for finding designs. Robust designs having 2 and 3 design variables in hypercube were generated with an appropriate number of design points in each blocks and the number of blocks in this study are 2, 3, and 4. The scheme for weighting the criteria was to give more weight to a model with a larger number of parameters. The resulting weighted G-optimal designs have higher G-efficiencies compared to those of G-optimal designs if a true model is the first-order or interaction models. The G-efficiency of a weighted G-optimal design is slightly less than that of a G-optimal design even when the true model is a second-order model. Furthermore, design points identified from the GA are also presented, which would be very useful in practice for those intending to implement an experimental design for data collection.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2019
Modified:
2562-08-13
Issued:
2019-08-13
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
APPLIED SCIENCE AND ENGINEERING PROGRESS. vol. 12, no. 3 (July-Sept. 2019), p. 198-208
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.035354 วินาที
Peang-or Yeesa
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Model-robust G-optimal designs in the presence of block effects
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Peang-or Yeesa;Patchanok Srisuradetchai;Borkowski, John J. | บทความ/Article | |
| Weighted optimality criteria for response surface designs with blocking factors
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ Peang-or Yeesa | Patchanok Srisuradetchai Borkowski, John J. | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| A weighted D-optimality criterion for constructing model-robust designs in the presence of block effects
มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์. สำนักทรัพยากรการเรียนรู้คุณหญิงหลง อรรถกระวีสุนทร Peang-or Yeesa;Patchanok Srisuradetchai;Borkowski, John J. | บทความ/Article |
Patchanok Srisuradetchai
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Applying the median and genetic algorithm to construct D- and G-Optimal robust designs against missing data
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Sitisak Mahachaichanakul;Patchanok Srisuradetchai | บทความ/Article | |
| Model-robust G-optimal designs in the presence of block effects
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Peang-or Yeesa;Patchanok Srisuradetchai;Borkowski, John J. | บทความ/Article | |
| Improved neural network predictions with correlation-based subset selection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Patchanok Srisuradetchai;Supranee Lisawadi;Pornchita Thanakorn | บทความ/Article | |
| Markov chain-based stock forecasting : a case study on ADVANC using moving averages
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Patchanok Srisuradetchai | บทความ/Article | |
| Evaluating multi-K bootstrap KNN regression for clustered nonlinear data
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Adoon Pansuwan;Patchanok Srisuradetchai;Soraida Sriprasert | บทความ/Article |
Borkowski, John J.
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Model-robust G-optimal designs in the presence of block effects
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Peang-or Yeesa;Patchanok Srisuradetchai;Borkowski, John J. | บทความ/Article | |
| A weighted D-optimality criterion for constructing model-robust designs in the presence of block effects
มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์. สำนักทรัพยากรการเรียนรู้คุณหญิงหลง อรรถกระวีสุนทร Peang-or Yeesa;Patchanok Srisuradetchai;Borkowski, John J. | บทความ/Article |