การตรวจสอบความเสียหายของตลับลูกปืนด้วยสัญญาณการสั่นสะเทือนโดยการวิเคราะห์พารามิเตอร์ทางสถิติ

Fault detection of bearing using vibration signal with statistical parameter analysis

Name: ทรงพล กลิ่นชะเอม

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Email : songpon.mechanical@gmail.com

Name: พรชัย นิเวศน์รังสรรค์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Email : nporncha@mut.ac.th

keyword: การตรวจสอบความเสียหาย

ThaSH: ตลับลูกปืน

; การแบ่งกลุ่มของข้อมูล

; พารามิเตอร์ทางสถิติ

Abstract: บทความนี้จะเกี่ยวกับการตรวจสอบความเสียหายของตลับลูกปืนเม็ดกลมโดยใช้สัญญาณการสั่นสะเทือน ตลับลูกปืนจะถูกจำลองที่เงื่อนไขต่างๆ เช่น ตลับลูกปืนปกติ ตลับลูกปืนรับภาระ 10 นิวตัน และ 15 นิวตัน ความเสียหายที่เม็ดลูกปืน ความเสียหายที่รางนอก ความเสียหายที่รางใน และตลับลูกปืนที่ผ่านการใช้งานแล้ว สัญญาณการสั่นสะเทือนจะตรวจวัดจากหัววัดการสั่นสะเทือนที่ติดตั้งอยู่ที่ตัวเรือนของตลับลูกปืนที่ตำแหน่งการเคลื่อนในแนวแกนตั้งและแกนนอน และสัญญาณวัดรอบจะตรวจวัดได้จาก Proximity switch การศึกษานี้จะใช้เทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณการสั่นสะเทือนบนโดเมนเวลาด้วยค่าพารามิเตอร์ทางสถิติเช่น ค่าเฉลี่ย ค่าความแปรปรวน ค่าพลังงานของสัญญาณ และค่ารากกำลังสองของสัญญาณ ซึ่งพบว่า การวิเคราะห์สัญญาณการสั่นสะเทือนด้วยพารามิเตอร์ทางสถิติเพียงค่าเดียวสามารถใช้ทำนายสภาวะการทำงานของตลับลูกปืนได้แต่ไม่ชัดเจน แต่การใช้ค่าพารามิเตอร์ทางสถิติสองพารามิเตอร์จะสามารถทำนายและแยกประเภทของสภาวะหรือความเสียหายของตลับลูกปืนได้ดีและชัดเจนกว่า

Abstract: This paper is concerned about condition monitoring of ball bearing using vibration signals. In this study, ball bearing was used to simulate various conditions such as normal, under load at 10 N and 15N, ball element defect, outer race fault, inner race fault and old bearing. Vibration signals were acquired from accelerometer attached at bearing housing in vertical and horizontal axes. A revolution signal was acquired from the proximity switch. This study was used a time domain analysis technique to determine various statistical parameters such as mean, variance, energy and root mean square of the signals. The use of single statistical parameter analysis is hardly used to predict various ball bearing conditions. However, the use of two statistical parameter analysis can be used to predict and identify various state or fault conditions of ball bearings.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2554

Modified: 2019-08-22

Issued: 2562-08-06

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ และสมาคมวิศวกรเครื่องกลไทย. การประชุมวิชาการเครือข่ายวิศวกรรมเครื่องกลแห่งประเทศไทย ครั้งที่ 25 (ME-NETT 2011) (DRC13). กระบี่ : มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	ME-NETT 2011DRC13.pdf	1.27 MB	19	2024-06-21 11:31:12

ใช้เวลา

0.024749 วินาที