การประยุกต์ใช้ซินเนอร์จิสติกนิวรอลเน็ตเวิร์กในการจำแนกข้อมูล

Application of synergistic neural networks in data classification

Name: กิตติชัย ลวันยานนท์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ

Name: อันฮวา นิลรัตน์ศิริกุล

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ

Name: Kittichai Lavangnananda

Name: Unhawa Ninrutsirikun

keyword: นิวรอลเน็ตเวิร์ก

; Neural networks

Abstract: การจำแนกข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของงานหลายชนิดที่พบในสาขาวิชาปัญญาประดิษฐ์ ซินเนอร์จิสติกนิวรอลเน็ตเวิร์กเป็นแนวทางหนึ่งที่ได้รับการพัฒนาขึ้นสำหรับ เพิ่มประสิทธิภาพของการจำแนกข้อมูล บทความวิจัยนี้ได้กล่าวถึงการพัฒนา ซินเนอร์จิสติกนิวรอลเน็ตเวิร์กแบบรวมผลลัพธ์ในการจำแนกข้อมูลผู้ป่วย โรคหัวใจ (Heart Disease Data) ที่มีแหล่งที่มาจาก Cleveland Database นิวรอลเน็ตเวิร์ก 5 โครงสร้างที่นำมาใช้คือมัลติเลเยอร์เพอร์เซฟตรอน เจนเนอรัลไลซ์ฟิดฟอร์เวิร์ดเน็ตเวิร์ก มอดูล่าเน็ตเวิร์ก เรเดียนเบซิสฟังก์ชั่น ผลจากการจำแนกข้อมูลที่ดีที่สุดของ ซินเนอร์จิสติกนิวรอลเน็ตเวิร์กทั้ง 2 แนวทาง ได้นำมาเปรียบเทียบกับ ผลการจำแนกข้อมูลที่ดีที่สุดของ นิวรอลเน็ตเวิร์ก โครงสร้าเดียว ผลจากการ เปรียบเทียบสรุปได้ว่าซินเนอร์จิสติกแบบเลือกผลลัพธ์ (ด้วยวิธีหาค่าสูงสุด) สามารถจำแนกข้อมูลได้ถูกต้องสูงสุด โครงการวิจัยนี้ยังแสดงให้เห็นถึง ความสามารถของซินเนอร์จิสติกนิวรอลเน็ตเวิร์กในการจำแนกข้อมูล และลดความ ไม่ชัดเจนของผลลัพธ์ โดยเฉพาะในกรณีที่มีข้อมูลปรับสอนค่อนข้างจำกัด

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Created: 2544

Issued: 2550-02-20

Modified: 2551-11-25

บทความ/Article

BibliograpyCitation : วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ. ปีที่ 24, ฉบับที่ 2 (พ.ค.-ส.ค. 2544), หน้า 179-192

CallNumber: 12002087

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	12002087.pdf	160.22 KB	156	2024-12-13 11:14:10

ใช้เวลา

0.039831 วินาที