แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

การตรวจสอบความเสียหายของบอลแบริ่งด้วยสัญญาณอคูสติกอิมิชชัน
Fault monitoring of ball bearing using acoustic emission

Organization : สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น. คณะวิศวกรรมศาสตร์
Email : sirichai@tni.ac.th
keyword: สัญญาณอคูสติกอิมิชชัน
ThaSH: เครื่องจักรกล -- แบริง
; การวิเคราะห์สัญญาณ
ThaSH: แบริง -- การตรวจสภาพ
Abstract: สัญญาณอคูสติกอิมิชชันได้มีการประยุกต์ใช้ในการตรวจสอบสภาพเครื่องจักรกลหลายประเภท เช่น พัดลมอุตสาหกรรม เทอร์ไบด์ เครื่องยนต์ คอมเพรสเซอร์ เป็นต้น สัญญาณอคูสติกอิมิชชันนี้ยังไม่ถูกรบกวนจากสัญญาณความถี่ ต่ำกว่า 1000 Hz ซึ่งเป็นช่วงความถี่การทำงานของเครื่องจักร การศึกษานี้จะใช้สัญญาณอคูสติกอิมิชชันเพื่อตรวจสอบความเสียหายของบอลแบริ่ง โดยมีเงื่อนไขการจ่าลองต่าง ๆ เช่น บอลแบริ่งปกติ บอลแบริ่งเสียหายที่รางนอกและรางในและบอลแบริ่งเสียหายโดยใช้จารบีผสมผงขัดเบอร์ 100, 280 และ 400 ผลการศึกษาพบว่า สัญญาณอคูสติกอิมิชชันจะเห็นกระบวนการทางกลที่เกิดขึ้นขณะบอลแบริ่งทำงานได้ชัดเจน เช่น การกระแทกของบอลผ่านรอยบนรางนอกหรือรางใน เป็นต้น การวิเคราะห์ค่าพารามิเตอร์ของสัญญาณอคูสติกอิมิชชันด้วยเทคนิคบนโดเมนเวลาเช่น ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าความโด่ง สามารถใช้ท่านายแนวโน้มของสภาพแบริ่งได้ดีกรณีที่แบริ่งเสียหายรุนแรง การวิเคราะห์สัญญาณอคูสติกอิมิชชันที่ผ่านกระบวนการประมวลผลสัญญาณด้วยเทคนิคการแปลงฟูเรียร์เร็ว สามารถใช้ตรวจสอบองค์ประกอบความถี่ที่เกี่ยวข้องกับความเสียหายของแบริ่งได้
Abstract: Acoustic Emission (AE) Signal has been applied to monitor various machinery such as industrial fan, turbine, engine, compressor, etc. AE signal will not disturb from low frequency vibration below 1000 Hz which is the frequency range of machine operation. This study was to apply AE signal to monitor fault condition of ball bearing. The simulated conditions of this study were normal bearing, bearing with inner race defect, outer race defect, cage and ball defect, bearing defect with polishing grease grit 100, 280 and 400. It is found that AE signal could be clearly seen mechanical process in ball bearing such as the impact between ball and inner race mark etc. AE signal analysis using time domain technique e.g. standard deviation and kurtosis could be used to predict bearing defect trend especially, when severity defect of bearing was serious. The use of Fast Fourier Transform technique applied to the envelope of the AE signal could be used to determine bearing defect frequencies.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง
Address: กรุงเทพมหานคร
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2561
Modified: 2562-07-02
Issued: 2562-07-02
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน. คณะวิศวกรรมศาสตร์และสถาปัตยกรรมศาสตร์. การประชุมวิชาการเครือข่ายวิศวกรรมเครื่องกลแห่งประเทศไทย ครั้งที่ 32 (ME-NETT 2018) (pp.187-195). นครราชสีมา : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ME-NETT 2018pp.187-195.pdf 2.6 MB10 2023-01-19 19:10:29
ใช้เวลา
0.027877 วินาที

ศิริชัย พุธวัฒนะ
Title Contributor Type
การสร้างและหาประสิทธิภาพชุดทดลอง กฎการอนุรักษ์โมเมนตัมเชิงเส้นตามหลักสูตรวิศวกรรมศาสตร์บัณฑิต พุทธศักราช 2538 มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ศิริชัย พุธวัฒนะ
บรรเลง ศรนิล
สุชาติ ศิริสุขไพบูลย์
วิทยานิพนธ์/Thesis
การตรวจสอบความเสียหายของบอลแบริ่งด้วยสัญญาณอคูสติกอิมิชชัน
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ศิริชัย พุธวัฒนะ

บทความ/Article
รายงานผลการดำเนินงานโครงการวิจัย เครื่องตรวจสอบชิ้นงานด้วยภาพ
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
พรชัย นิเวศน์รังสรรค์;วราคม เนิดน้อย;วัชรินทร์ หนูทอง;ศิริชัย พุธวัฒนะ
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
งานวิจัย/Research report
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,980
รวม 1,984 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 84,734 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 17 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 15 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
รวม 84,768 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.33