การค้นหา - ระบุตำแหน่งจุดที่เกิดความผิดพร่องบนรูปคลื่นและการแยกประเภทรูปแบบความผิดพร่องอัตโนมัติที่รบกวนคุณภาพระบบไฟฟ้า โดยใช้เวฟเล็ทและโครงข่ายประสาทเทียม

Name: ชูศักดิ์ ดิลกรัตนตระกูล

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

keyword: Artificial Neural Networks

; Learning Vector Quantization Network

; Multi-resolution Signal Decomposition

; Voting Decision Making Scheme

; Wavelet Transform Analysis

Abstract: In this thesis a new method for automatically detecting, localizing and classifying various types ofdisturbance wave shape fault is presented. This method is based on wavelet transform analysis,artificial neural networks, and the mathematical theory of evidence. The proposed detection andlocalization algorithms are carried out by wavelet transform using multi-resolution signaldecomposition techniques. The proposed classification algorithm is carried out in set of multipleneural networks using learning vector quantization networks. The outcomes from the networks arethen integrated using voting decision making scheme.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: เชิดชัย ประภานวรัตน์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2545

Issued: 2005-11-23

Modified: 2553-11-07

วิทยานิพนธ์/Thesis

ISBN: 9744561475

CallNumber: EEE1686

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมไฟฟ้า

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	EEE1686.pdf	948.89 KB	137	2025-05-13 16:22:41
2	EEE1686ab.pdf	73.02 KB	49	2020-07-31 19:30:15
3	EEE1686ab.txt	1.16 KB	28	2020-07-31 19:30:30

ใช้เวลา

0.044007 วินาที