ระบบแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวจังหวัดเพชรบูรณ์บนสมาร์ตโฟน

Recommender system for tourism in phetchabun on smartphone.

Name: จินตนา ยะหัตตะ

keyword: ระบบแนะนำสถานที่ท่องเที่ยว

ThaSH: สมาร์ทโฟน

ThaSH: การท่องเที่ยว -- ไทย -- เพชรบูรณ์

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวจังหวัดเพชรบูรณ์ เพื่อเป็นการส่งเสริมการท่องเที่ยวของจังหวัดเพชรบูรณ์ และอำนวยความสะดวกให้แก่ผู้ใช้งานระบบ โดยได้นำเทคนิคการกรองข้อมูลแบบพึ่งพาผู้ใช้ร่วม มาใช้ในการแนะนำข้อมูลจากการให้คะแนนต่อสถานที่ในระบบเปรียบเทียบกับคะแนนของผู้ใช้งานคนอื่นๆ และแนะนำสถานที่ที่คาดว่าตรงกับความต้องการของผู้ใช้ โดยระบบแบ่งออกเป็น 5 ฟังก์ชันหลักๆ คือ ประวัติจังหวัดเพชรบูรณ์ สถานที่ท่องเที่ยว ที่พัก/โรงแรม ร้านอาหารเครื่องดื่ม และประเพณี โดยฟังก์ชันสถานที่ท่องเที่ยว ที่พัก/โรงแรม และร้านอาหารเครื่องดื่ม จะมีฟังก์ชันย่อยๆ คือ ฟังก์ชันแนะนำ และฟังก์ชันสถานที่ใกล้เคียง การประเมินความพึงพอใจของระบบใช้การหาค่าเฉลี่ย และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน โดยกลุ่มประชากรที่ทำการทดสอบเป็นกลุ่มประชากร ในกรุงเทพมหานคร จำนวน 20 คน และประเมินประสิทธิภาพของโปรแกรม โดยผู้เชี่ยวชาญจำนวน 3 คน ผลการประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งานในระบบอยู่ในระดับดี ได้ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.24 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.51 และผลประเมินประสิทธิภาพของระบบโดยผู้เชี่ยวชาญอยู่ในระดับดี ได้ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.24 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.58

Abstract: This research aims to develop the system which can recommend tourists to the attractive places at Phetchabun. The Recommender System not only can predict the places that user could possibly interested but also easily access on Android Smartphone. The Collaborative Filtering has been applied to find the popular places based on the scores and the same interested of other tourists then recommend the result to the user. Forecasting the fondness in tourism is categorized to five groups: sightseeing places, hotel, restaurant, café and traditional places. The satisfaction of the system is calculated from the standard deviation which is surveyed from 20 people in Bangkok and the effectiveness of the system is estimated from 3 experts who are specialized in their fields. The results show the user satisfaction good with xˉ equal 4.24 and S.D equal 0.51 The efficiency evaluated is good with xˉ equal 4.24 and S.D equal 0.58

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: มาลีรัตน์ โสดานิล

Role: ที่ปรึกษาสารนิพนธ์

Email : maleerat.s@it.kmutnb.ac.th

Created: 2559

Modified: 2561-08-27

Issued: 2561-08-27

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

Spatial: ไทย เพชรบูรณ์

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B16161786.pdf	4.92 MB	54	2022-12-27 11:36:52

ใช้เวลา

0.019209 วินาที