การศึกษาความเป็นไปได้ในการตรวจสอบความสุก-ดิบของสับปะรดโดยวิธีการตรวจสอบโดยไม่ทำลาย

Maturity Grading of Pineapple by NDT(Non Destructive Testing) with Machine Vision Methods

Name: เทพบดินทร์ บริรักษ์อราวินท์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

keyword: Machine Vision

; Maturity Grading

; Pineapple

Abstract: In this research, we propose a Machine Vision method to inspect the maturity of pineapples that ripe naturally. Unlike the other methods, the proposed technique can be categorized as a Non Destructive Testing (NDT) approach. Which focus on Pattavia ancestry pineapple that ripe in summer. Since color of the pineapples has been used as the main feature for grading levels of maturity in the pineapple-canned industry in Thailand a Machine Vision method is proposed to classifying the levels of maturity. The algorithm called Region-Segmented Histogram Intersection is introduce to archive the goal. The algorithm gives accuracy more than 90 percent from 100 samples in and offline mode. The results from this research enhance the performance of inspecting and grading maturity level of pineapple in the Pineapple-Canned industry in Thailand.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Address: กรุงเทพมหานคร (Bangkok)

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: ผศ.ดร. อาษา ประทีปเสน

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2546

Issued: 2005-09-19

Modified: 2006-05-10

วิทยานิพนธ์/Thesis

ISBN: 9741834888

CallNumber: INC130

tha

DegreeName: Master of Engineering

Level: Master's Degree

Descipline: Industrial Metrology

Grantor: King Mongkut's University of Technology Thonburi

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	INC130.pdf	6.46 MB	162	2025-10-14 21:49:59
2	INC130ab.pdf	85.39 KB	56	2024-02-13 15:32:16
3	INC130ab.txt	1.18 KB	49	2024-02-13 15:32:23

ใช้เวลา

-0.963591 วินาที