ระบบแนะนำสำหรับระบบทำน้ำเย็นขนาดใหญ่โดยใช้ข่ายงานระบบประสาท

A Neural Network Based Advisory System for a Glycol & Water Chiller Plant

Name: หทัยเทพ วงศ์สุวรรณ

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Name: Hathaithep Wongsuvan

keyword: Artificial Intelligent

; Neural Network

; Water Chiller

Abstract: For almost a decade, neural networks have shown great potentials in solving non -linear control problems. This thesis shows a possibility of using a neural network to advise aoperator of chiller plant. This plant, located at the head quarter of Siam Commercial Bank, isconsisted of two glycol & water chillers. Nonlinear dynamic characteristics, resulting fromoutdoor conditions, equipments within the plant such as pumps, modulation valve, are discussedherein. The objective of this research is to minimize energy cost while maintaining highperformance of the plant. In this thesis, identification and prediction of non-linear discrete timesystem using probabilistic neural network are studied. To develop an algorithm for achievingsuch as objective, first step is to learn the plant dynamic from historical data. After training theneural network completely, it is subsequently used for predicting of cooling load at the SiamCommercial Bank Building 1 and operating optimal point of the glycol & water chiller plant. Weuse the visual basic 5.0 to develop a advised chiller plant management program. This programlearns the information from both past data and future data of the chiller plant. Furthermore, plantoperators can train it.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: ชิต เหล่าวัฒนา

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2541

Issued: 2005-09-01

Modified: 2560-07-19

วิทยานิพนธ์/Thesis

ISBN: 9746243594

CallNumber: MEE1065

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมเครื่องกล

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	MEE1065.pdf	86.56 MB	237	2025-03-19 23:07:38
2	MEE1065ab.pdf	45.28 KB	47	2024-12-02 13:14:34
3	MEE1065ab.txt	1.47 KB	46	2023-11-25 18:24:37

ใช้เวลา

0.027195 วินาที