การประเมินความเข้มข้นของโอโซนบริเวณสถานีตรวจวัดคุณภาพอากาศ มหาวิทยาลัยรามคำแหง โดยใช้วิธี Multiple Linear Regression

Estimation of Ozone Concentration at Ramkhamhaeng University Air Quality Monitoring Station using Multiple Linear Regression

Name: ศิรพงศ์ สุขทวี

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Name: Sirapong Sooktawee

keyword: Ozone

; Air Quality Monitoring Station

Abstract: The purpose of this study is to develop mathematical model and find the correlation to predict themaximum concentration of one-hour average ozone in ambient air at Ramkhamhaeng Universityarea. Based on the air quality monitoring station data of the Pollution Control Department in 1997 –2002. The correlation has been developed using Multiple Linear Regression by SPSS program. Thecorrelation coefficient found to be 0.659 and related parameters were maximum hourly averageozone concentration of yesterday, hourly average nitrogen dioxide concentration, wind speed,temperature, solar radiation at 10.00 am and hourly average nitric oxide concentration, hourlyaverage carbon monoxide concentration, wind speed at 9.00 am. The result of maximum hourlyaverage ozone concentration from prediction trend to the monitoring data. However, whilemaximum hourly average ozone concentration rising, the difference between monitoring data andprediction data would increase. As the sensitivity test of parameters was found that the maximumhourly average ozone concentration of the day before had high sensitivity to prediction. Theprediction of other area can be done by using site factor at that area. The study at other area usingthe data of Klongjun during the month of January to March 2003 was found that the site factor valuewas 18.75 which this could make the prediction data almost equal the monitoring data. There alsowas the sensitivity test at Klongjun found that the maximum hourly average ozone concentration ofthe day before had high sensitivity to prediction but the site factor had not to much to theprediction.However, the study of site factor of large data should be confirmed.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: สมภพ สนองราษฏร์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2546

Issued: 2005-08-04

Modified: 2554-01-03

วิทยานิพนธ์/Thesis

ISBN: 9741834713

CallNumber: ENV241

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมสิ่งแวดล้อม

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	ENV241.pdf	1.24 MB	362	2025-01-28 10:39:44
2	ENV241ab.pdf	87.9 KB	137	2024-09-06 13:55:59
3	ENV241ab.txt	2.02 KB	149	2024-09-06 13:56:20

ใช้เวลา

0.046293 วินาที