Understanding processes in complex social network systems

การศึกษากระบวนการที่ซับซ้อนของระบบเครือข่ายทางสังคม

Name: Suwimon Vongsingthong

LCSH: Social networks -- Mathematical models

Abstract: The characteristics and the evolving behavior of disparate users in social network are captured by parametric stochastic models. By incorporating user characteristics, social behavior, network and content as model influences, the model can be simulated to demonstrate how users behave in social networks. Streaming network data of user-user and user-content relationship can be simulated and computationally analyzed for interpretation, generalization and proof of diffusion mechanism concept. The models were demonstrated to be applicable to (a) identify patterns of content flow and trends of user-content interactions in association to the dynamic and temporal behavior of users, (b) forecast future network structural evolution, and (c) quantify the importance of nodes and predict behavior transitions of user in association to characteristics. The proposed model is highly adaptable, scalable, and flexible to provide a comprehensive understanding of how the network has dramatically reshaped from user friendship, and changeable temperaments driven by content and personality.

Abstract: การศึกษาคุณลักษณะและการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้ใช้เครือข่ายทางสังคมเป็นรายบุคคล ใช้วิธีพัฒนาโมเดลทางคณิตศาสตร์แบบสุ่ม เพื่อจำลองการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้ในระบบเครือข่าย โดยคำนึงถึงตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของผู้ใช้ที่สำคัญ 3 ตัวแปร คือ บุคลิกของผู้ใช้ โครงสร้างพื้นฐานของระบบเครือข่าย และเนื้อหาของข้อมูล มาสร้างเป็นสมการทางคณิตศาสตร์เพื่อกำหนดกฎการเปลี่ยนสถานะของผู้ใช้ เมื่อจำลองกระบวนการติดต่อสื่อสารของผู้ใช้ในระบบเครือข่ายทางสังคมแล้ว สามารถนำข้อมูลปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้ และผู้ใช้กับเนื้อหา มาวิเคราะห์เพื่อศึกษาขั้นตอนการกระจายของข้อมูลในเครือข่าย ที่สามารถนำมาใช้ประโยชน์ในการ (a) วินิจฉัยพฤติกรรมการตอบสนองต่อข้อมูล และแนวโน้มการไหลเวียนของข้อมูลที่ผันแปรตามเวลา อย่างสอดคล้องกับนิสัยและพฤติกรรมของผู้ใช้ (b) คาดการณ์วิวัฒนาการของระบบเครือข่ายในอนาคต และ (c) ประเมินบทบาทของผู้ใช้ที่มีต่อเนื้อหา และความสำคัญของเนื้อหาที่มีต่อการตัดสินใจ เพื่อพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้ใช้อย่างสัมพันธ์กับลักษณะบุคคล โมเดลที่ออกแบบ มีความยืดหยุ่นสูง สามารถปรับเปลี่ยน และเพิ่มเงื่อนไขการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้ได้เมื่อตามต้องการ ซึ่งสร้างความเข้าใจในการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของระบบเครือข่ายทางสังคมในเชิงลึก จากความสัมพันธ์ของระหว่างผู้ใช้ อารมณ์ และการตัดสินใจที่สืบเนื่องมาจากเนื้อหาที่รับรู้และบุคลิกภาพรายบุคคล

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: Sirapat Boonkrong

Role: Dissert advisors

Email : sirapatb@kmutnb.ac.th

Name: Unger Herwig

Role: Dissert advisors

Email : penkae.p@lib.kmutnb.ac.th

Created: 2016

Modified: 2560-10-04

Issued: 2560-06-05

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: Dissert DIT S9V

tha

DegreeName: Doctor of Philosophy

Level: Doctoral Degree

Descipline: Information Technology

Grantor: King Mongkut's University of Technology North Bangkok

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B16047813.pdf	5.2 MB	35	2023-02-16 13:19:16

ใช้เวลา

0.036678 วินาที