แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Assembly induced failure classification and prediction

Organization : Seagate Technology (Thailand) Ltd.
Email : pakyada.maneewan@seagate.com

Organization : King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang
Email : siridecb@gmail.com
keyword: Classification model
; Defect prediction
; Decision Tree
; Naive Bayes
; Neuron Network
; Supervised Learning
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Modified: 2560-05-22
Issued: 2017-05-22
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In King Mongkut's University of Technology North Bangkok College of Industrial Technology. The Proceedings of the International Conference on Engineering Science and Innovative Technology (ESIT 2016) (p.159-164). Bangkok : King Mongkut's University of Technology North Bangkok
eng
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ESIT 2016pp.159-164.pdf 1.01 MB3 2020-10-12 22:49:39
ใช้เวลา
0.020076 วินาที

Pakyada Maneewan
Title Contributor Type
Assembly induced failure classification and prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Pakyada Maneewan;Siridech Boonsang

บทความ/Article
Siridech Boonsang
Title Contributor Type
Assembly induced failure classification and prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Pakyada Maneewan;Siridech Boonsang

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,830
รวม 2,831 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 42,999 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 17 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 12 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 2 ครั้ง
รวม 43,030 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.87