กลยุทธ์การวิเคราะห์ปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสมเพื่อลดต้นทุนการสั่งซื้อชิ้นส่วนอะไหล่คงคลัง กรณีศึกษา บริษัทผลิตรถจักรยานยนต์

The strategy quantitative analysis to minimize spare parts inventory cost: A case study Motorcycle Company

Name: ศิริกานดา คำภูษา

keyword: ปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัด

Abstract: การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาแนวทางในการลดต้นทุนการจัดเก็บสินค้าคงคลังและวิเคราะห์หาปริมาณการสั่ งซื้อสินค้าคงคลังที่เหมาะสม กรณีศึกษา บริษัท ผลิตรถจักรยานยนต์ โดยมีขั้ นตอนการศึกษา คือ เก็บรวบรวมข้อมูลปริมาณอะไหล่คงคลังทุกชนิด ในปี พ.ศ. 2558 เพื่อเลือกตัวอย่างมาวิเคราะห์ พิจารณาจากปริมาณอะไหล่คงเหลือต่อปี และมูลค่า อะไหล่คงเหลือต่อปีใช้ระบบการจัดหมวดหมู่สินค้า เลือกสินค้าที่มีความสําคัญประเภท เอ ซึ่งมีมูลค่าอยู่ประมาณร้อยละ 80 ของมูลค่าอะไหล่คงคลังทั้งหมด จากนั้นใช้ทฤษฎีการคํานวณ หาปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัดและจุดสั่งซื้อใหม่ในการคํานวณหาปริมาณและจุดการสั่งซื้อที่เหมาะสมแล้วนํามาเปรียบเทียบกับการสั่งซื้อจริงแบบปัจจุบันในปี พ.ศ. 2558 ผลการศึกษาพบว่า จากการคัดเลือกระดับความสําคัญของอะไหล่นั้ น อะไหล่ประเภท เอ เป็นอะไหล่ที่มีมูลค่าการคงเหลือสูงสุดประมาณร้อยละ 80.18 สามารถแบ่งออกได้เป็น 10 รายการ ด้วยกันและเมื่อคํานวณหาปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัด พบว่าจุดสั่งซื้อโดยรวมลดลงและปริมาณ การสั่งซื้อในแต่ละครั้งก็ลดลง เมื่อนํามาเปรียบเทียบกับการสั่งซื้อจริงแบบปัจจุบัน พบว่าค่าใช้จ่าย ในการสั่งซื้อลดลง 58,355 บาท และค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บลดลง 887,796 บาท ซึ่งทําให้ ค่าใช้จ่ายรวมลดลง 946,151 บาทต่อปี

Abstract: The objective of this research is to determine the optimal spare partsvolume requirements in a Motorcycle Company in order to reduce inventory carrying cost. The methodology of this research started with collecting the spare parts inventory data in terms of type and quantity held in 2015. This was followed by using the ABC analysis method to classify groups of inventory. Group A which the total value is 80% of total was selected to further determine the optimal amount of inventory.Secondly, the Economic Order Quantity methodology with Basical model and Reorder Point factors were applied in order to get an optimal order quantity. Finally, new analysis results were compared with the old order requirements for 2015. The results, based on ABC analysis, showed the remaining 80.18% of value are group A, which can further be divided into 10 items. Economic Order Quantity system can reduce amount of inventory order and quantity. The results, when compared to the current system found purchase cost was reduced to 58,355 THB and the inventory cost reduced to 887,796 THB per year, which makes the total cost per year decrease by 946,151 THB.

มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด

Address: ชลบุรี

Email: buulibrary@buu.ac.th

Name: ฐิติมา วงศ์อินตา

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก

Created: 2559

Modified: 2565-08-02

Issued: 2560-03-29

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน

Grantor: มหาวิทยาลัยบูรพา

©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	57920043.pdf	1.2 MB	3	2024-03-26 19:57:03

ใช้เวลา

0.028985 วินาที