แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

การถ่วงน้ำหนักคุณลักษณะสำหรับวิธีเพื่อนบ้านใกล้ที่สุดเค
Feature weighting for K-Nearest neighbor

Email : ton035515397@gmail.com

Email : supojn@yahoo.com
keyword: เพื่อนบ้านใกล้ที่สุดเค
; การจำแนกประเภทข้อมูล
; การถ่วงน้ำหนักคุณลักษณะ
; การเลือกคุณลักษณะ
; K-Nearest Neighbor
; Data Classification
; Feature Weighting
; Feature Selection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง
Address: กรุงเทพมหานคร
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2016
Modified: 2560-01-16
Issued: 2560-01-16
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : ใน King Mongkut's University of Technology North Bangkok Faculty of Information Technology. The 12th National Conference on Computing and Information Technology (NCCIT 2016) (p.416-421). กรุงเทพฯ : คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 NCCIT 2016pp.416-421.pdf 488.84 KB8 2021-11-26 23:44:28
ใช้เวลา
0.020356 วินาที

พงษ์พัฒน์ ภาณุทัต
Title Contributor Type
การถ่วงน้ำหนักคุณลักษณะสำหรับวิธีเพื่อนบ้านใกล้ที่สุดเค
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
พงษ์พัฒน์ ภาณุทัต;สุพจน์ เฮงพระพรหม

บทความ/Article
สุพจน์ เฮงพระพรหม
Title Contributor Type
กลุ่มก้อนตัวจำแนกประเภทกำหนดการพันธุกรรมสำหรับข้อมูลไมโครอาร์เรย์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สุพจน์ เฮงพระพรหม
ประภาส จงสถิตย์วัฒนา
วิทยานิพนธ์/Thesis
การถ่วงน้ำหนักคุณลักษณะสำหรับวิธีเพื่อนบ้านใกล้ที่สุดเค
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
พงษ์พัฒน์ ภาณุทัต;สุพจน์ เฮงพระพรหม

บทความ/Article
เทคนิคการรวมกลุ่มการวิเคราะห์การถดถอยสำหรับการพยากรณ์ข้อมูล
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ชนัญชิดา เก้าลิ้ม;สุพจน์ เฮงพระพรหม;ไก้รุ่ง เฮงพระพรหม;เดช ธรรมศิริ

บทความ/Article
การไขว้เปลี่ยนในการกำหนดการพันธุกรรมสำหรับโปรแกรมหุ่นยนต์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สุพจน์ เฮงพระพรหม
ประภาส จงสถิตย์วัฒนา
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,248
รวม 2,251 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 28,640 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 32 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 19 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 7 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
รวม 28,700 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.124