แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Predicting Student Academic Achievement by Using the Decision Tree and Neural Network Techniques

keyword: Academic Achievement
; Data Mining
; Decision Tree
The aims of this study are 1) to study the prediction accuracy rate between the two data mining techniques: decision tree and neural network in classifying a group of student academic achievement, 2) to analyze factors affecting academic achievement that contribute to the prediction of students’ academic performance. In this study, the researcher used WEKA open source data mining tool to analyze attributes for predicting undergraduate students’ academic performance in an international program. The data set comprised of 1,600 student records with 22 attributes of students registered between year 2001 and 2011 in a university in Thailand. Preprocessing included attribute importance analysis. The researcher applied the data set to differentiate classifiers (Decision Tree, Neural Network). A cross-validation with 10 folds was used to evaluate the prediction accuracy. An experimental comparison of the performance of the classifiers was also conducted. Results show that the decision tree classifier achieves high accuracy of 85.188%, which is higher than that of neural network classifier by 1.313%.
สำนักวิทยบริการและสารสนเทศ มหาวิทยาลัยนานาชาติเอเชีย-แปซิฟิก
Address: สระบุรี
Email: dirlibr@apiu.edu
Modified: 2025-04-23
Issued: 2016-11-17
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : Pimpa Cheewaprakobkit, (2015).Predicting Student Academic Achievement by Using the Decision Tree and Neural Network Techniques. Volume 12,34-43.
http://www.apiu.edu/download-individual-articles-pdf/catalyst-2015-articles/december-2015
eng
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 3 Predicting Student Academic Achievement by Using the Decision Tree.pdf 1003.08 KB16 2025-04-23 11:33:28
ใช้เวลา
0.023226 วินาที

Pimpa Cheewaprakobkit
Title Contributor Type
Critical Knowledge and Skill Requirements of IT Professionals
มหาวิทยาลัยนานาชาติเอเชีย-แปซิฟิก
Pimpa Cheewaprakobkit;Surangkana Promvisate;Damrong Sattayawaksakul

งานวิจัย/Research report
Preferable Qualifications of IT Manager by Enterprise in Ayuthaya Provice
มหาวิทยาลัยนานาชาติเอเชีย-แปซิฟิก
Pimpa Cheewaprakobkit;Damrong Sattayawaksakul;Sunisa Thatong

บทความ/Article
Predicting Student Academic Achievement by Using the Decision Tree and Neural Network Techniques
มหาวิทยาลัยนานาชาติเอเชีย-แปซิฟิก
Pimpa Cheewaprakobkit

บทความ/Article
Student\'s Perceptions of PowerPoint Teaching in an Asian Higher Education Environment
มหาวิทยาลัยนานาชาติเอเชีย-แปซิฟิก
Pak T. LEE;Pimpa Cheewaprakobkit

Article/Proceeding
The Relationship between leadership, quality of working life, compensation, and welfare affecting job satisfaction of hospital employees
มหาวิทยาลัยนานาชาติเอเชีย-แปซิฟิก
Pimpa Cheewaprakobkit

บทความ/Article
Trending research topics detection over time using the Latent Dirichlet Allocation model
มหาวิทยาลัยนานาชาติเอเชีย-แปซิฟิก
Pimpa Cheewaprakobkit

บทความ/Article
Time management capabilites : A case of industrial of the Gulf cogeneration company limited s clients
มหาวิทยาลัยนานาชาติเอเชีย-แปซิฟิก
Damrong Sattayawaksakul;Ritha Maidom;Pimpa Cheewaprakobkit

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,461
รวม 3,461 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 291,427 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 434 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 364 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 111 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 16 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 11 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 292,368 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104