แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

การหาเส้นทางโดยใช้แอนนิคาสด้วยรีอินฟอร์สเมนท์เลิร์นนิ่งในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายสำหรับชีวการแพทย์
RL-based anycast routing scheme for biomedical wireless sensor networks

Address: School of Telecommunication
Organization : Institute of Engineering Suranaree University of Technology
keyword: Biomedical
ThaSH: Wireless sensor networks
ThaSH: Wireless LANs
ThaSH: Computational grids (Computer systems)
Email: library@sut.ac.th
Role: Thesis Advisor
Created: 2014
Modified: 2017-09-09
Issued: 2559-09-07
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
©copyrights
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 Abstract.pdf 245.23 KB4 2018-06-09 20:10:02
2 Fulltext.pdf 3.74 MB5 2025-01-08 11:09:35
ใช้เวลา
0.040488 วินาที

Siwatchaya Khianjoom
Title Contributor Type
Wipawee Hattagam
Title Creator Type and Date Create
Transit signal priority control using reinforcement learning based on cell transmission model
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Chaodit Aswakul;Jatuporn Chinrungrueng;Wipawee Hattagam
Pitipong Chanloha
วิทยานิพนธ์/Thesis
Packet forwarding in multi-domain wireless sensor networks using game theoretic multi-agent reinforcement learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี
Wipawee Hattagam
Sajee Singsanga
วิทยานิพนธ์/Thesis
Coverage control in wireless sensor networks using multi-agent systems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี
Wipawee Hattagam
Akkachai Phuphanin
วิทยานิพนธ์/Thesis
Fall detection using wavelet transform and support vector machine
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี
Wipawee Hattagam
Hanghan, Liang
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104