การใช้เหมืองข้อมูลช่วยในการตัดสินใจจ่ายสำนวนคดีความให้กับผู้พิพากษา : กรณีศึกษาศาลจังหวัดปทุมธานี

Using data mining to assist in decision making on distribution of case among judges : case study of Pathumthani court

Name: นเรศ หมูทอง

ThaSH: ฐานขัอมูล -- วิจัย

Classification :.DDC: 005.74

ThaSH: ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ -- วิจัย

ThaSH: ดาต้าไมนิง -- วิจัย

ThaSH: ศาล -- ไทย -- ปทุมธานี -- การศึกษาเฉพาะกรณี

ThaSH: สำนวนคดีความ -- ฐานข้อมูล -- วิจัย

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและค้นคว้ารูปแบบการเกิดความสัมพันธ์ของ แอตทิบิวต์หรือตัวแปรจากข้อมูลสำนวนคดีที่มีอยู่ และนำความรู้ที่ได้จากการศึกษาไปสร้างโมเดลที่สามารถทำนายผลลัพธ์ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในอนาคตเพื่อช่วยให้ผู้บริหารสามารถตัดสินใจพิจารณาการจ่ายสำนวนคดีให้กับผู้พิพากษาของศาลจังหวัดปทุมธานีให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในการศึกษาครั้งนี้ใช้วิธีการจำลองข้อมูลขึ้นมาด้วยชุดคุณลักษณะของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ภายในฐานข้อมูลจริง โดยใช้โปรแกรม Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) ในการศึกษาเป็นหลักโดยใช้เทคนิคของเหมืองข้อมูลประเภทเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ (Decisions tree) หรือโมเดล Classifier tree J48 และวิธีการเรียนรู้เบย์อย่างง่าย (Naïve Bayes) หรือโมเดล Classifier Naïve Bayes มาใช้ในการศึกษา โดยผลจากการศึกษาค้นคว้าพบว่าเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจให้ความถูกต้องจากการทำนายสูงคิดเป็นร้อยละ 93.52 สามารถจำแนกกลุ่มประเภทคดีง่ายและประเภทคดียาก ที่สามารถแบ่งกลุ่มได้ตามเงื่อนไขที่ชัดเจนที่สุด และนำกฎที่ได้มาเป็นตัวอย่างที่สำคัญสำหรับการพัฒนาโปรแกรมตรวจสอบข้อมูลทางคดีที่ใช้ประกอบในการตัดสินใจจ่ายสำนวนคดีให้กับผู้พิพากษาได้

มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์. ศูนย์สนเทศและหอสมุด.

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@dpu.ac.th

Name: วรพล พงษ์เพ็ชร

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Modified: 2559-06-10

Created: 2557

Issued: 2559-05-10

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: 005.74 น266ก

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และการสื่อสาร

Grantor: มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์

©copyrights มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	Cover.pdf	267.57 KB	20	2020-07-19 12:56:33
2	ABS.pdf	458.82 KB	22	2020-07-19 12:57:07
3	Chap_1.pdf	339.79 KB	23	2020-07-19 12:56:27
4	Chap_2.pdf	1.07 MB	29	2020-05-16 17:53:41
5	Chap_3.pdf	665.3 KB	20	2020-05-16 17:53:56
6	Chap_4.pdf	2.69 MB	23	2020-05-16 17:54:13
7	Chap_5.pdf	332.16 KB	17	2020-05-16 17:54:30
8	App-bip.pdf	451.02 KB	16	2020-05-16 17:54:44
9	App.pdf	395.22 KB	13	2019-04-03 21:05:19
10	Vita.pdf	289.99 KB	13	2020-05-16 17:55:01

ใช้เวลา

0.269886 วินาที