แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Peeraporn Boodgumarn. Solving linear programming problem with uncertainty : probability interval and random set parameters. Master's Degree(Applied Mathematics and Computational Science). Chulalongkorn University. Office of Academic Resources. : Chulalongkorn University, 2012.
Solving linear programming problem with uncertainty : probability interval and random set parameters
การแก้ปัญหากำหนดการเชิงเส้นที่มีความไม่แน่นอน : พารามิเตอร์แบบช่วงความน่าจะเป็นและแบบเซตสุ่ม
Name: Peeraporn Boodgumarn
LCSH:
Linear programming
LCSH:
Uncertainty
LCSH:
Probabilities
LCSH:
Random sets
Abstract:
In this thesis, we concentrate on the relationship of probability intervals and random sets. Furthermore, we are interested in solving uncertain linear programming problems with probability interval and random set parameters. We discover the conditions to verify when a given probability interval obtains the same information as a random set information. If these conditions are satisfied, we can transform a problem that contains both types of uncertainty into a problem which has only the random set information. In addition, we use an idea from decision making theory with random sets for solving this problem. If a probability interval does not satisfy these conditions, we can solve the problem for finding the optimistic and pessimistic expected recourse values. Finally, we present an algorithm for checking these conditions and constructing appropriate distributions for each of the optimistic and pessimistic approaches.
Abstract:
ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลแบบช่วงความน่าจะเป็นและแบบเซตสุ่ม และการแก้ปัญหากำหนดการเชิงเส้นที่มีความไม่แน่นอนโดยมีพารามิเตอร์แบบช่วงความน่าจะเป็นและแบบเซตสุ่ม เราพบเงื่อนไขในการตรวจสอบว่าข้อมูลแบบช่วงความน่าจะเป็นที่มีอยู่ จะสามารถนำมาสร้างเป็นข้อมูลแบบเซตสุ่มที่ให้ข้อมูลเหมือนเดิมได้หรือไม่ ซึ่งถ้าข้อมูลแบบช่วงความน่าจะเป็นสอดคล้องกับเงื่อนไขที่เราพบ เราจะสามารถเปลี่ยนปัญหากำหนดการเชิงเส้นที่ประกอบด้วยพารามิเตอร์ทั้งสองชนิด ให้กลายเป็นปัญหาที่มีพารามิเตอร์แบบเซตสุ่มเท่านั้น โดยเราจะใช้ทฤษฎีการตัดสินใจของข้อมูลแบบเซตสุ่มมาหาคำตอบของปัญหานั้น ส่วนในกรณีที่ข้อมูลแบบช่วงความน่าจะเป็นไม่สอดคล้องกับเงื่อนไขเหล่านั้น เราจะหาคำตอบของปัญหาโดยวิธีการหาคำตอบ ในรูปแบบวิธีการมองในแง่ดีและวิธีการมองในแง่ร้าย ในท้ายสุดนี้เราได้นำเสนอขั้นตอนวิธีสำหรับการตรวจสอบเงื่อนไขของข้อมูลแบบช่วงความน่าจะเป็นดังกล่าว และการหาค่าการแจกแจงที่เหมาะสมเพื่อใช้ในการหาคำตอบในแต่ละวิธี
Chulalongkorn University. Office of Academic Resources
Address:
BANGKOK
Email:
cuir@car.chula.ac.th
Role:
advisor
Name: Krung Sinapiromsaran
Role:
advisor
Created:
2012
Modified:
2016-01-20
Issued:
2016-01-20
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
URL: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/37381
eng
DegreeName: Master of Science
Level: Master's Degree
Descipline: Applied Mathematics and Computational Science
Grantor: Chulalongkorn University
©copyrights Chulalongkorn University
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.020539 วินาที
Peeraporn Boodgumarn
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Solving linear programming problem with uncertainty : probability interval and random set parameters
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย Peeraporn Boodgumarn | Phantipa Thipwiwatpotjana Krung Sinapiromsaran | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Phantipa Thipwiwatpotjana
Krung Sinapiromsaran