แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Adaptive inertia weight particle swarm algorithm
ขั้นตอนวิธีกลุ่มอนุภาคถ่วงน้ำหนักเฉื่อยแบบปรับค่าได้

LCSH: Communication -- Network analysis
LCSH: Heuristic algorithms
LCSH: Network Design and Communication
Abstract: An Optimum Communication Spanning Tree (OCST) problem is a problem of finding a spanning tree of minimum total communication cost satisfying a given set of requirements of communication. The popular technique for solving OCST problem is to use the heuristic algorithm. The heuristic approach does successfully obtain good solutions in a reasonable computational time. The particle swarm optimization-based (PSO) algorithm is one of the heuristic algorithms for optimization problems. In this work, we extend the concept of the particle swarm optimization-based (PSO) algorithm for the OCST problem proposed by Hoang et al. by combining the concept of adaptive inertia weight strategy to the velocity update step. We summarize the effect of the adaptive inertia weight over the proposed algorithm. In addition, we also introduce a new pattern of population initialization. Our proposed algorithm yields a better solution quality.
Abstract: ปัญหาต้นไม้แบบทอดข้ามสื่อสารเหมาะสุดเป็นปัญหาการหาต้นไม้แบบทอดข้ามที่มีค่าต้นทุนการสื่อสารต่ำที่สุดทั้งยังสอดคล้องกับข้อบังคับของการสื่อสารที่กำหนด เทคนิคที่นิยมใช้ ในการแก้ปัญหาดังกล่าวคือใช้ขั้นตอนวิธีทางฮิวริสติก วิธีการทางฮิวริสติกเป็นวิธีที่ให้ผลเฉลยที่ดี ภายในเวลาการประมวลผลที่สมเหตุสมผล ขั้นตอนวิธีการหาค่าเหมาะสุดฝูงอนุภาค เป็นขั้นตอน วิธีทางฮิวริสติกวิธีหนึ่งในการแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะสุด ในงานนี้เราขยายหลักการของ ขั้นตอนวิธีการหาค่าเหมาะสุดฝูงอนุภาคสำหรับปัญหาต้นไม้แบบทอดข้ามสื่อสารเหมาะสุด ซึ่งนำเสนอโดย Hoang และคณะ โดยรวมแนวความคิดกลยุทธ์ค่าน้ำหนักเฉื่อยแบบปรับค่าได้ ใช้กับขั้นการปรับปรุงความเร็ว เราสรุปผลกระทบของค่าน้ำหนักเฉื่อยแบบปรับค่าได้ ของขั้นตอน วิธีที่นำเสนอ นอกจากนี้เรายังแนะนำการเริ่มต้นประชากรแบบใหม่ ขั้นตอนวิธีที่ปรับปรุงแล้ว ของเราให้ผลเฉลยที่มีคุณภาพดี
Chulalongkorn University. Office of Academic Resources
Address: BANGKOK
Email: cuir@car.chula.ac.th
Role: advisor
Created: 2012
Modified: 2017-05-09
Issued: 2016-01-17
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
URL: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/36431
eng
DegreeName: Master of Science
©copyrights Chulalongkorn University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 thakorn_ch.pdf 3.85 MB26 2020-03-12 22:50:55
ใช้เวลา
0.028919 วินาที

Thakorn Chatchaisathaporn
Title Contributor Type
Adaptive inertia weight particle swarm algorithm
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Thakorn Chatchaisathaporn

Krung Sinapiromsaran
วิทยานิพนธ์/Thesis
Krung Sinapiromsaran
Title Creator Type and Date Create
Duplicate-sampling of difficult-to-classify sheme
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Chidchanok Lursinsap; Krung Sinapiromsaran
Parinya Weangsamoot
วิทยานิพนธ์/Thesis
Identifying non-binding constrints in linear programming problems using supervised learning neural networks
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran
Wanyok Atisattapong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Learning binary variables selections to improve the mip solution time in architectural layout design optimization
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran
Kamol Keatruangkamala
วิทยานิพนธ์/Thesis
Attributes Scaling for K-Means Algorithm Controlled by Misclassification of All Clusters
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran
Wacharasak Siriseriwan
วิทยานิพนธ์/Thesis
An incentive compatible mechanism for booth auction / Puchit Sariddichainunta
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran
Puchit Sariddichainunta
วิทยานิพนธ์/Thesis
Multi-hyperplane scoring model
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Boonyarit Intiyot;Krung Sinapiromsaran
Wasakorn Laesanklang
วิทยานิพนธ์/Thesis
Accelerating the solving process of optimal layout design using genetic algorithm
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran
Thitiya Theparod
วิทยานิพนธ์/Thesis
PARAMETER-FREE OUTLIER DETECTION USING ORDERED DISTANCE DIFFERENCES
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Arthorn Luangsodsai;Krung Sinapiromsaran
Nattorn Buthong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Multiple change-point autoregressive moving average model
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Krung Sinapiromsaran;Phantipa Thipwiwatpotjana
Pimsiri Ponsap
วิทยานิพนธ์/Thesis
Adaptive inertia weight particle swarm algorithm
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Krung Sinapiromsaran
Thakorn Chatchaisathaporn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Mixed integer model for glass container production scheduling
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Krung Sinapiromsaran
Chaowalit Bunchom
วิทยานิพนธ์/Thesis
Solving linear programming problem with uncertainty : probability interval and random set parameters
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Phantipa Thipwiwatpotjana;Krung Sinapiromsaran
Peeraporn Boodgumarn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Multikey quicksort for sorting string using predecessor and successor pivots
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Krung Sinapiromsaran
Purika Borisuttinant
วิทยานิพนธ์/Thesis
The density-based minority over-sampling framework for class imbalanced problems
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Krung Sinapiromsaran;Chidchanok Lursinsap
Chumphol Bunkhumpornpat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Solving linear programming problems by the interior-point method
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Wanida Hemakul;Krung Sinapiromsaran
Sa-at Moungjun
วิทยานิพนธ์/Thesis
TWO-STAGE PREDICTIVE MODEL FOR THAI STOCK RETURN PREDICTION
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran;Thaisiri Watewai
Phattradanai Samurwong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Median-difference window subseries score for contextual anomaly on time series
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran
Artit Sagoolmuang
วิทยานิพนธ์/Thesis
Parameter-free outlier detection factor using weighted minimum consecutive pair
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Arthorn Luangsodsai;Krung Sinapiromsaran
Warunya Kiangia
วิทยานิพนธ์/Thesis
Anomaly detection on time series from furthest neighbor window subseries
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran
Senee Kitimoon
วิทยานิพนธ์/Thesis
Multiple arima subsequences aggregate time series Model to forecast cash in ATM
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran
Paisit Khanarsa
วิทยานิพนธ์/Thesis
Bi-orbital extreme pole clustering algorithm
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran
Chalee Boonprasop
วิทยานิพนธ์/Thesis
Half-Orbital extreme pole clustering algorithm
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Boonyarit Intiyot;Krung Sinapiromsaran
Benjapun Kaveelerdpotjana
วิทยานิพนธ์/Thesis
Decision Tree-Based Learning Using Multi-Attributed Lens
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaranl
Charoenchai Sirisomboonrat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Artificial-Variable-Free simplex method for frimal and dual linear programming models
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran
Aua-aree Boonperm
วิทยานิพนธ์/Thesis
Simplex pivot rule emphasizing increment of nonbasic variables
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Boonyarit Intiyot;Krung Sinapiromsaran
Kittiphong Chankong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Simplex Method With Objective Jump
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Boonyarit Intiyot;Krung Sinapiromsaran
Nutcha Yawila
วิทยานิพนธ์/Thesis
Parameter-free outlier scoring using acute angle ordered difference distance
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran
Pollaton Pumruckthum
วิทยานิพนธ์/Thesis
Minority oversampling framework for class imbalance problem
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran
Wacharasak Siriseriwan
วิทยานิพนธ์/Thesis
Iterative jump to binding point for simplex method
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran;Aua-aree Boonperm
Rujira Visuthirattanamanee
วิทยานิพนธ์/Thesis
Parameter-free outlier scoring using mass ratio variance for static and streaming data
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Somjai Boonsiri;Krung Sinapiromsaran
Phichapop Changsakul
วิทยานิพนธ์/Thesis
Preceding-Jump Simplex method
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Krung Sinapiromsaran
Natdanai Kafakthong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Mass ratio variance majority cleansing and minority oversampling technique for class imbalanced
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran
Piboon Polvimoltham
วิทยานิพนธ์/Thesis
Random forest of mixed decision trees and minority condensation decision trees for class imbalanced problem
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran
Suvaporn Homjandee
วิทยานิพนธ์/Thesis
Class-level and token-level approaches for test impact analysis
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Arthorn Luangsodsai;Krung Sinapiromsaran
Alon Basin
วิทยานิพนธ์/Thesis
Dynamic nearest neighbor classifier using mass-ratio-variance outlier factors for class imbalance problem
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran
Patcharasiri Fuangfoo
วิทยานิพนธ์/Thesis
Random forest algorithm using quartile-patternbootstrapping for class imbalanced problem
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Krung Sinapiromsaran
Worawit Jitpakdeebodin
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 6
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,520
รวม 3,526 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 26,909 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 11 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 10 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 3 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 1 ครั้ง
รวม 26,934 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.212