PREDICTION OF ACTIVITY AND PROPERTIES OF ZIRCONOCENE CATALYST FOR ETHYLENE AND 1-HEXENE COPOLYMERIZATION BY QSARQSPR MODELLING

การทำนายแอกทิวิตีและสมบัติของตัวเร่งปฏิกิริยาเซอร์โคโนซีนสำหรับเอทิลีนและ 1-เฮกซีนโคพอลิเมอไรเซชันโดยการสร้างแบบจำลองคิวเอสเออาร์/คิวเอสพีอาร์

Name: Prinya Charoenkhai

LCSH: Catalysts

LCSH: Chemical structure

Abstract: Quantitative structure-activity/property relationships (QSA/PR) methodology has been applied to explain the experimental data correlation of the structure related properties of zirconocene catalysts. The relationship between experimental ethylene and 1-hexene copolymerization activity of the series of zirconocene catalysts with different substitution patterns in the cyclopentadienyl and indenyl rings and physical properties were obtained. In this work, 3 sets of zirconocene catalyst consisting of 19 zirconocene complexes in total were used to build QSA/PR model. All zirconocene structures were optimized using the GGA-PW91 density functional theoretical method with DNP 3.5 basic set within DMol3 module of Materials Studio 5.5 program. Totally 33 properties related to the catalyst activity were calculated and fitted to QSA/PR model using the multiple linear regression (MLR) procedure. The good predictive ability of the models allows us to design better zirconocene catalyst for ethylene and 1-hexene copolymerization.

Abstract: เทคนิคการสร้างความสัมพันธ์เชิงปริมาณระหว่างโครงสร้างหรือสมบัติต่อแอกทิวิตีของสารถูกนำมาประยุกต์ใช้ในการอธิบายความสัมพันธ์ของข้อมูลจากการทดลองระหว่างโครงสร้างกับสมบัติของตัวเร่งปฏิกิริยาเซอร์โคโนซีน ความสัมพันธ์ของโคพอลิเมอไรเซชันระหว่างเอทิลีนและ 1-เฮกซีนโคพอลิเมอร์กับโคพอลิเมอไรเซชันแอกทิวิตีจากการทดลองของชุดตัวเร่งปฏิกิริยาเซอร์โคโนซีนที่มีหมู่แทนที่บนลิแกนด์ไซโคลเพนทาไดอีนิลและอินดีนิลและสมบัติเชิงกายภาพแตกต่างกันถูกนำมาใช้ ในงานวิจัยนี้ศึกษาตัวเร่งปฏิกิริยาเซอร์โคโนซีนจำนวน 19 สารประกอบโดยแบ่งกลุ่มออกเป็น 3 กลุ่มในการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์เชิงปริมาณระหว่างโครงสร้างหรือสมบัติต่อแอกทิวิตีของสาร ตัวเร่งปฏิกิริยาเซอร์โคโนซีนทุกสารประกอบถูกปรับโครงสร้างสารประกอบด้วยทฤษฎีฟังชันนัลความหนาแน่น GGA-PW91 ร่วมกับเบสิกเซ็ต DNP 3.5 ในโมดูล Dmol3 ของโปรแกรมแม็ททีเรียลสตูดิโอ 5.5 สมบัติของตัวเร่งปฏิกิริยาเซอร์โคโนซีนที่คำนวณได้ทั้งหมด 33 ชนิด นำมาสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์เชิงปริมาณระหว่างโครงสร้างหรือสมบัติต่อแอกทิวิตีของสารด้วยการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณเชิงเส้นตรง แบบจำลองที่มีความสามารถในการทำนายที่ดีจะนำมาใช้ในการออกแบบตัวเร่งปฏิกิริยาเซอร์โคโนซีนสำหรับเอทิลีนและ 1-เฮกซีนโคพอลิเมอไรเซชันให้ดียิ่งขึ้น

Chulalongkorn University. Office of Academic Resources

Address: BANGKOK

Email: cuir@car.chula.ac.th

Name: Vudhichai Parasuk

Role: advisor

Created: 2013

Modified: 2015-12-24

Issued: 2015-12-24

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/43702

eng

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Petrochemistry and Polymer Science

Grantor: Chulalongkorn University

©copyrights Chulalongkorn University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	215304.pdf	3.28 MB	3	2018-06-04 16:53:58

ใช้เวลา

0.040595 วินาที