แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

เทคนิคสุ่มเพิ่มกลุ่มด้อยและสุ่มลดกลุ่มเด่นสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพการทำนายของตัวจำแนกที่มีประสิทธิภาพต่ำในปัญหากลุ่มข้อมูลอสมดุล
Minority over-sampling and majority under-sampling technique for improving predictive performance of trivial classifiers in the class imbalance problem

Address: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์

Address: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์

Address: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
ThaSH: การสุ่มตัวอย่าง
Classification :.DDC: 001.433 ช466ท
Noted: ได้รับทุนสนับสนุนจาก คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ประจำปี 2556
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. สำนักหอสมุด
Address: เชียงใหม่
Email: cmulibref@cmu.ac.th
Role: ผู้ให้ทุน
Created: 2556
Modified: 2558-11-02
Issued: 2558-11-02
งานวิจัย/Research report
application/pdf
CallNumber: ส.ร. 001.433 ช466ท
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 tressct58005_56_full.pdf 9.66 MB21 2020-01-30 03:23:32
ใช้เวลา
0.027384 วินาที

ชุมพล บุญคุ้มพระภัทร
กรุง สินอภิรมย์สราญ
เอกรัฐ บุญเชียง
Title Contributor Type
การทดสอบทางห้องปฏิบัติการของเครื่องเล็งสมองสามมิติผลิตเองในประเทศไทย
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
สิทธิพร บุณยนิตย์ ;เอกรัฐ บุญเชียง;วัชรินทร์ สิทธิเจริญ;ศุภชัย อัครนรกุล
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. คณะแพทยศาสตร์. กองทุนพัฒนาคณะแพทยศาสตร์ (ส่วนส่งเสริมการวิจัย)
งานวิจัย/Research report
เทคนิคสุ่มเพิ่มกลุ่มด้อยและสุ่มลดกลุ่มเด่นสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพการทำนายของตัวจำแนกที่มีประสิทธิภาพต่ำในปัญหากลุ่มข้อมูลอสมดุล
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
ชุมพล บุญคุ้มพระภัทร;กรุง สินอภิรมย์สราญ;เอกรัฐ บุญเชียง
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
งานวิจัย/Research report
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,930
รวม 1,935 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 27,222 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 31 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 19 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 6 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
รวม 27,280 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.124