ปัจจัยทำนายอาการกำเริบเฉียบพลันในผู้ป่วยโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง

Predictors of acute exacerbation among chronic obstructive pulmonary disease patients

Name: พนาวรรณ บุญพิมล

keyword: ความรุนแรงของโรค

; ดัชนีมวลกาย

Abstract: การวิจัยเชิงพรรณนาแบบหาความสัมพันธ์เชิงทำนายครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายอาการกำเริบเฉียบพลันในผู้ป่วยโรคปอดอุดกั้นเรื้อรังที่มีอาการกำเริบเฉียบพลัน ภายใน 1 เดือนที่ผ่านมา และมาติดตามการตรวจรักษา ณ แผนกผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลพระนคร- ศรีอยุธยา จังหวัดพระนครศรีอยุธยา จำนวน 91 ราย สุ่มกลุ่มตัวอย่างโดยวิธีการสุ่มอย่างง่าย เก็บรวบรวมข้อมูล ระหว่างเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2556 ถึงเดือนมกราคม พ.ศ. 2557 เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล แบบประเมินสภาพจิตจุฬา แบบประเมินความรุนแรงของโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง แบบประเมินโรคร่วม แบบประเมินภาวะซึมเศร้า มีค่าความเที่ยงตามวิธีสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาคเท่ากับ .80 แบบประเมินความสม่ำเสมอในการปฏิบัติตามแผนการรักษา มีค่าความตรงตามเนื้อหา และค่าความเที่ยงตามวิธีสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาคเท่ากับ .87 และ .76 ตามลำดับ และแบบประเมินอาการกำเริบเฉียบพลันในผู้ป่วยโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง มีค่าความตรงตามเนื้อหาเท่ากับ 1.00 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลประกอบ ด้วย ค่าพิสัย ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สถิติสหสัมพันธ์ของเพียร์สัน สถิติสหสัมพันธ์ของสเปียร์แมน และการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ แบบ Stepwise ผลการศึกษาพบว่า กลุ่มตัวอย่างมีความรุนแรงของอาการกำเริบเฉียบพลันระดับปานกลาง (ร้อยละ 41.8 ) จากการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณพบว่า ความสม่ำเสมอในการปฏิบัติตามแผนการรักษา และโรคร่วมสามารถร่วมกันทำนายอาการกำเริบเฉียบพลันได้ ร้อยละ 73.20 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (R2 = .732; F (2, 88) = 120.21, p < .001) โดยพบว่า ความสม่ำเสมอในการปฏิบัติตามแผนการรักษา เป็นตัวแปรที่ทำนายอาการกำเริบเฉียบพลันได้มากที่สุด (β = -.826, p < .001) รองลงมาได้แก่ โรคร่วม (β = .123, p < .05) จากผลการวิจัย มีข้อเสนอแนะว่า พยาบาลที่เกี่ยวข้องในการดูแลผู้ป่วยโรคปอดอุดกั้นเรื้อรังควรส่งเสริมความสม่ำเสมอในการปฏิบัติตามแผนการรักษา และให้ความสำคัญในการควบคุมโรคร่วม เพื่อลดความถี่และความรุนแรงของอาการกำเริบเฉียบพลัน

Abstract: The purpose of this predictive correlation research was to examine the predictors of acute exacerbation among ninety-one chronic obstructive pulmonary disease (AECOPD) patients who had acute exacerbation during one month ago and visited out-patient department, at Ayutthaya Hospital, Ayutthaya Province. Simple random sampling technique was applied for recruiting the samples. Data was collected during November, 2013 to January, 2014. Instruments used in this study were The Demographic Data Questionnaire, Chula Mental Test, COPD Severity Evaluation Form, Co-morbidity Evaluation Form, The Center for Epidemiologic Studies-Depression Scale (CES-D) with its reliability of Cronbach’s alpha of .80, The Regimen Adherence Evaluation Form with its content validity index and reliability of Cronbach’s alpha of .87 and .76 respectively, and The AECOPD with its CVI of 1.0 . Ranges, frequency, percentage, mean, standard deviation, Pearson’s product moment correlation coefficient, Spearman’s rank correlation coefficient, and stepwise multiple regression were computed for data analysis. The results showed that the severity of AECOPD patients was at a moderate level (41.8%). The multiple regression analysis indicated that regimen adherence and co-morbidity significantly predicted AECOPD and accounted for 73.20 % (p < .001). The most influencing factor of AECOPD was regimen adherence (β = -.826, p < .001) and co-morbidity was the second predictor of AECOPD (β = .123, p < .05). Findings suggested that nurse should promote regimen adherence and pay attention to control co-morbidity in chronic obstructive pulmonary disease patients in order to reduce the frequency and severity of acute exacerbation.

มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด

Address: ชลบุรี

Email: buulibrary@buu.ac.th

Name: สุภาภรณ์ ด้วงแพง

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก

Name: วัลภา คุณทรงเกียรติ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม

Created: 2557

Modified: 2564-11-15

Issued: 2558-11-02

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: พยาบาลศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การพยาบาลผู้ใหญ่

Grantor: มหาวิทยาลัยบูรพา

©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	54910394.pdf	2.89 MB	28	2024-12-10 00:25:39

ใช้เวลา

0.032983 วินาที