การหาปริมาณของแข็งทั้งหมด ปริมาณเนื้อยางแห้ง และปริมาณโปรตีนด้วย เทคนิคสเปกโตรสโกปีย่านใกล้อินฟราเรด

Determination of total solids dry rubber content : DRC and protein content Near Infrared Reflectance Spectroscopy Technique

Name: รศ.สุพิชญ์พงศ์ ภูหวล

Name: นายสายัญ พันธ์สมบูรณ์

Name: ดร.ชนิดา เยรัมย์

Name: ผศ. ดร. ประพัฒน์ศรี พันธ์ศรี

Name: ดร. ดำรงค์ ก่องดวง

keyword: ปริมาณเนื้อยางแห้ง

; ปริมาณโปรตีน

; สเปกโตรสโกปีย่านใกล้อินฟราเรด

; dry rubber content

; protein content

; Near Infrared Reflectance Spectroscopy

Abstract: เทคนิคการดูดกลืนพลังงานแสงคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า ในช่วงความยาวคลื่นสั้นย่านใกล้อินฟราเรด (short wave near infrared) แบบส่องผ่าน ช่วงตั้งแต่ 800-1089 นาโนเมตร ได้นำมาใช้หาปริมาณเนื้อยางแห้ง และปริมาณโปรตีนแบบไม่ทำลาย โดยสุ่มเก็บน้ำยางจากสวนเกษตรกรในพื้นที่จังหวัดกาฬสินธุ์ แบ่งกลุ่มน้ำยางสำหรับการปรับเทียบ (calibration) จำนวน 84 ตัวอย่าง และกลุ่มสำหรับตรวจสอบความถูกต้อง (validation) จำนวน 64 ตัวอย่าง โดยทั้งสองกลุ่มมีการกระจายข้อมูลของค่าทางเคมีใกล้เคียงกัน นำข้อมูลสเปกตรัมเฉลี่ยที่ได้ มาวิเคราะห์การถดถอยบางส่วนโดยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด (partial least square regression, PLSR) โดยใช้โปรแกรม Unscrambler version 10.1 ได้สมการเพื่อใช้ในการหาปริมาณเนื้อยางแห้ง และปริมาณโปรตีน จากข้อมูลของกลุ่ม calibration พบว่า สมการที่สร้างโดยการใช้ original spectra ให้ค่า correlation coefficient, R สูง (R = 0.90 ของทั้งปริมาณเนื้อยางแห้งและโปรตีน) และค่า root mean square error of cross validation, RMSECV ต่ำ (RMSECV = 4.89 สำหรับปริมาณเนื้อยางแห้ง และ 0.23 สำหรับโปรตีน) เมื่อนำสมการไปใช้ทำนายในกลุ่ม prediction จำนวน 30 ตัวอย่าง ได้ผลการทำนายที่แม่นยำ (R = 0.83 สำหรับปริมาณเนื้อยางแห้ง และ 0.79 สำหรับโปรตีน) และได้ค่า root mean square error of prediction, RMSEP ต่ำ (RMSEP = 5.51 สำหรับปริมาณเนื้อยางแห้ง และ 0.27 สำหรับโปรตีน) ผลจากการศึกษานี้จะเห็นได้ว่าเทคนิคการดูดกลืนพลังงานแสงคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าในช่วงความยาวคลื่นสั้นย่านใกล้อินฟราเรดแบบทะลุผ่านมีความเป็นไปได้ที่จะนำมาใช้ในการทำนายปริมาณเนื้อยางแห้งและปริมาณโปรตีนแบบไม่ทำลายได้อย่างแม่นยำ

Abstract: The short wavelength near infrared spectrophotometer (SW-NIRs) in transmittance mode ranged 800 – 1089 nm was tested to determine soluble solids in intact latex, non-destructively. The latex samples from local pararubber plantation in Kalasin province were measured and their NIR spectra were manually divided into a calibration data set of 84 samples and a validation data set of 64 samples. Thus, the calibration set and the prediction set represented mostly the same distribution of chemical data. The average spectrum data were analyzed by partial least square regression (PLSR) using Unscrambler version 10.1 software in order to fit a PLSR equation for determination of dry rubber content, DRC and protein content in the prediction data set. The most performance PLSR model with original spectra yielded the correlation coefficient; R (R = 0.90 DRC and protein content) and root mean square error of cross validation, RMSECV (RMSECV = 4.89 DRC and 0.23 protein content) respectively, in which the model calculated using the original spectra. For prediction data set of 30 samples were measured NIR spectra. The result showed of 0.83 DRC and 0.79 protein content, the root mean square error of prediction, RMSEP (RMSEP = 5.51 DRC and 0.27 protein content). This study shows that transmittance SW-NIRs can be used to determine accurately DRC and protein content in intact latex.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน. วิทยาเขตกาฬสินธุ์

Address: กาฬสินธุ์

Email: sataporn.tk@rmuti.ac.th

Name: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2556

Created: 2015

Modified: 2558-09-16

Issued: 2558-09-16

งานวิจัย/Research report

application/pdf

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล อีสาน

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	Chapter 4.pdf	520.83 KB	13	2020-01-13 09:45:34
2	Chapter 3.pdf	502.26 KB	18	2020-10-16 00:39:11
3	Chapter 2.pdf	324.07 KB	15	2020-10-25 17:01:01
4	Chapter 1.pdf	224.25 KB	8	2018-06-05 03:44:23
5	Table of contents.pdf	237.59 KB	7	2018-06-05 03:44:24
6	Acknowledge.pdf	164.28 KB	2	2018-06-05 03:44:25
7	AbstractEN.pdf	170.18 KB	3	2018-06-05 03:44:25
8	AbstractTH.pdf	212.37 KB	5	2020-10-16 00:32:17
9	Cover.pdf	733.88 KB	3	2018-06-05 03:44:27
10	Chapter 5.pdf	173.06 KB	3	2020-10-16 00:44:18
11	Chapter 5.pdf	173.06 KB	3	2018-06-05 03:44:28
12	Bibliography.pdf	213.54 KB	2	2018-06-05 03:44:28
13	Appendices A.pdf	2.42 MB	12	2018-06-05 03:44:29
14	Profile.pdf	452.79 KB	2	2018-06-05 03:44:30

ใช้เวลา

0.052427 วินาที