การคาดการณ์ภาษีมูลค่าเพิ่มด้วยเทคนิคของเหมืองข้อมูล

Forecasting VAT with data mining techniques

Name: วิระ จิรกิจอนุสรณ์

Organization : มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. คณะวิทยาศาสตร์

Name: ชุลีรัตน์ จรัสกุลชัย

Organization : มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. คณะวิทยาศาสตร์

keyword: Linear regression

LCSH: Data Mining

ThaSH: ภาษีมูลค่าเพิ่ม

ThaSH: ดาต้าไมนิง

Abstract: ภาษีมูลค่าเพิ่มเป็นหนึ่งในแหล่งรายได้ของภาครัฐที่นำมาจัดทำงบประมาณในการพัฒนาประเทศ ประสิทธิผลของการพยากรณ์รายได้จากภาษีมูลค่าเพิ่มจะช่วยให้ภาครัฐสามารถวางแผนงบประมาณอย่างมีประสิทธิผลด้วย เทคนิคของเหมืองข้อมูลได้ถูกนำมาใช้ในงานประยุกต์หลายแขนงรวมทั้งการศึกษาวิจัยคาดการณ์ภาษีมูลค่าเพิ่ม อย่างไรก็ตามปัจจัยหรือตัวแปรที่ใช้ในการศึกษายังไม่ครอบคลุมทั้งหมดงานวิจัยฉบับนี้ศึกษาเพิ่มเติมปัจจัย อื่นๆ ที่อาจส่งผลต่อการคาดการณ์ และงานวิจัยนี้สร้างแบบจำลองด้วยเงื่อนไขที่หลากหลาย จากการศึกษาวิจัยพบว่าแบบจำลอง Multilayerperceptron ที่ใช้ตัวแปร ค่าดัชนีราคาผู้บริโภค ดัชนีสินค้านำเข้า ดัชนีการอุปโภคบริโภคภาคเอกชน ดัชนีการลงทุนภาคเอกชน รายจ่ายภาครัฐ จะให้ค่าการคาดการณ์ผลการจัดเก็บภาษีมูลค่าเพิ่ม ที่มีค่าผิดพลาดในการคาดการณ์เฉลี่ยน้อยที่สุด และมีการคาดการณ์ถูกต้องเฉลี่ยคิดเป็น 98 เปอร์เซ็นต์

Abstract: Value Added Tax revenue is one of resources for governmentbudgeting. The effectiveness of forecasting VAT revenue willreflect the government budgeting. Data Mining techniqueshas been applied in several application areas, Includedresearch forecasting VAT. However, factors. or variablesused in previous study do not consider other variables.This research focuses on other factors that may affect theforecasting. Various models have been built on many conditions.The study found that the Multilayer perceptron model whichused the variable value to the consumer price index, theimport products index, the private consumption index, theprivate investment index and the public expenditure wouldget value the VAT collect estimations, that were the mistakevalue from the estimations at the minimum average and 98 percent for the correct average.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2553

Modified: 2554-02-23

Issued: 2554-02-23

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ. ปีที่ 6, ฉบับที่ 12 (ก.ค. – ธ.ค. 2553), หน้า 39-44

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	ch12_07.pdf	315.87 KB	1086	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

0.041677 วินาที