แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Multi-agent in e-Commerce
การนำมัลติเอเจนท์มาใช้ในพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์

keyword: Multi-agent system
ThaSH: DATA MINING
ThaSH: ELECTRONIC COMMERCE
ThaSH: ONTOLOGY
Abstract: Multi-agent systems are often presented as the next major generation of software to cope with the increasing complexity in modern applications. MAS are distributed systems of autonomous and interacting entities named agents. They are possibly large-scale systems and the agent research community aims at having agents collaborate or compete with one another to achieve their functions in a highly modular and flexible way. A variety of applications of agent technologies can be observed in state-of-the-art software developed from autonomous robots in manufacturing to software agents that assist users over the Internet. Multi-agent systems are therefore promising models and technologies in the future advance in Software engineering and Artificial intelligence. And also, multiagent system is continuously utilized in e-Business that wants to improve responsiveness and efficiency of systems. Therefore, this research proposes and implements the multiagent- system blended with various techniques such as Web service, ontology, and data mining techniques. The multi agent system, which constitutes the backbone of the framework, connects these pieces together and makes them perform properly. JADE is the MAS platform implemented this project. Moreover, it supports many agent approaches such as agent communication, protocol, behavior and ontology. This framework has been experimented and evaluated in the realization of a simple, but realistic, prototype of an e-Wedding system. The results, though still preliminary, are quite encouraging.
Abstract: ระบบมัลติเอเจนท์ถูกนำมาใช้เป็นซอฟต์แวร์ยุคใหม่สำหรับการแก้ปัญหาความซับซ้อนของ ระบบแอพพลิเคชันสมัยใหม่ ซึ่งระบบดังกล่าวถูกจัดตั้งขึ้นแบบอัตโนมัติและมีปฏิสัมพันธ์ร่วมนามว่า เอเจนท์ โดยที่ระบบนี้อาจมีขนาดใหญ่ นอกจากนี้ จุดประสงค์ร่วมของการวิจัยเอเจนท์มุ่งประเด็นไปที่ ความสัมพันธ์หรือการแข่งขันระหว่างเอเจนท์เพื่อให้ได้ฟังก์ชันการทำงานที่ได้มาตรฐานและมีความ ยืดหยุ่นสูง ความหลากหลายของระบบแอพพลิเคชันในเทคโนโลยีมัลติเอเจนท์สามารถสังเกตได้จาก ซอฟต์แวร์ที่ถูกพัฒนาขึ้นจากระบบหุ่นยนต์ในสายการผลิตไปยังซอฟต์แวร์เอเจนท์ที่ช่วยการทำงาน ของผู้ใช้บนอินเตอร์เน็ต และด้วยเหตุนี้เอง ระบบมัลติเอเจนท์จึงมีรูปแบบที่น่าเชื่อถือผนวกกับ ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีในอนาคตทางด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และปัญญาประดิษฐ์ อีกทั้ง ระบบมัลติเอเจนท์ยังสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการทำธุรกรรมอิเล็กทรอนิกส์อย่างต่อเนื่องเพื่อ ปรับปรุงการตอบสนองและศักยภาพของระบบอีกด้วย ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงเน้นไปที่การจัดการของ ระบบมัลติเอเจนท์กับเทคนิคอื่นๆ อาทิ เช่น การบริการด้านเว็บไซต์ เทคนิคออนโทโลยี และการทำ เหมืองข้อมูล จนกลายเป็นระบบมัลติเอเจนท์ที่เปรียบเสมือนโครงข่ายกระดูกสันหลังคือการจัดการ หลักของตัวระบบเอง เชื่อมต่อกับชิ้นส่วนอื่นๆที่เป็นเทคนิคเสริมและประมวลผลออกมาได้อย่างลงตัว เจดเทคนิคถูกนำมาใช้เป็นแนวทางหลักของการจัดการมัลติเอเจนท์นี้ซึ่งง่ายต่อการเรียนรู้และใช้งาน นอกจากนี้ เจดเทคนิคยังสนับสนุนการเข้าถึงเอเจนท์ต่างๆอีกมากมาย เช่น การสื่อสารระหว่างกัน โครงต้นแบบ พฤติกรรม และเทคนิคออนโทโลยี ซึ่งโครงข่ายนี้ได้มีการทดลองและประเมินผลใน สภาพการณ์จริงอย่างง่ายดายแต่สมเหตุสมผล โดยสนับสนุนรูปแบบของระบบธุรกิจการแต่งงานแบบ อิเล็กทรอนิกส์ ถึงแม้ว่าจะอยู่ในขั้นต้นก็ตาม
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: Bangkok
Email: library@kmutnb.ac.th
Role: Thesis Advisor
Role: Thesis Advisor
Email : pym@kmutnb.ac.th
Created: 2009
Modified: 2567-08-30
Issued: 2010-10-07
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber: Dissert DIT K8K
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 B15191588.pdf 3.3 MB12 2025-09-28 12:02:13
ใช้เวลา
0.031832 วินาที

Kunyanuth Kularbphettong
Title Contributor Type
Multi-agent in e-Commerce
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kunyanuth Kularbphettong
Clayton Gareth
Phayung Meesad
วิทยานิพนธ์/Thesis
Clayton Gareth
Title Creator Type and Date Create
Multi-agent in e-Commerce
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Clayton Gareth;Phayung Meesad
Kunyanuth Kularbphettong
วิทยานิพนธ์/Thesis
The development of a course framework for a Virtual University
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Monchai Tiantong;Clayton Gareth
Krich Sintanakul
วิทยานิพนธ์/Thesis
Phayung Meesad
Title Creator Type and Date Create
Multi-agent in e-Commerce
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Clayton Gareth;Phayung Meesad
Kunyanuth Kularbphettong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Word segmentation for the lao language using conditional random fields
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phayung Meesad;Choochart Haruechaiyasak;ศรีสุวรรณ วันทนะวงศ์
Sisouvanh Vanthanavong
วิทยานิพนธ์/Thesis
A framework for event extraction using fuzzy ontology learning with a case study on terrorism domain
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phayung Meesad;Choochart Haruechaiyasak
Uraiwan Inyaem
วิทยานิพนธ์/Thesis
A usability evaluation for government websites of nepal using fuzzy AHP
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phayung Meesad
Ramkrishna Lamichhane
วิทยานิพนธ์/Thesis
Customs valuation fraud detection based on instance weighted one class support vector machine
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phayung Meesad
Ibrahim Shujaz
วิทยานิพนธ์/Thesis
Incremental learning algorithm based on support vector machine with mahalanobis distance (ISVMM) for intrusion detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phayung Meesad
Ohnmar Myint Hnin
วิทยานิพนธ์/Thesis
A combination of Bayesian belief network and genetic algorithm for students' achievements of Faculty of Science National University of Laos
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phayung Meesad
Gnophanxay Chaylasy
วิทยานิพนธ์/Thesis
A combination of bayesian belief network and geneticalgorithm for student achievements of faculty of science national university of Laos
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phayung Meesad
Chaylasy Gnophanxay
วิทยานิพนธ์/Thesis
Stock market price trend prediction based on price time series and text mining of corporate web data
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phayung Meesad
Thanh Hoang Thi Phuong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Predicting stock market price using support vector machine with different kinds of windows
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phayung Meesad
Risul Islam Rasel
วิทยานิพนธ์/Thesis
Customer segmentation analysis based on call detail records using two-stage clustering technique
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phayung Meesad
Sonam Peldon
วิทยานิพนธ์/Thesis
Time series stock market price prediction based on recurrent adaptive neuro-fuzzy inference system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phayung Meesad
Mohammad Sultan Mahmud
วิทยานิพนธ์/Thesis
Hybrid interval type-2 fuzzy logic system optimization
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phayung Meesad;Unger, Herwig
Nguyen, Cong Long
วิทยานิพนธ์/Thesis
Combining sentiment analysis with socialization bias in social networks for stock market trend prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phayung Meesad
Li, Jiajia
วิทยานิพนธ์/Thesis
A combination of graph-based and cell-based clustering techniques for big datasets
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phayung Meesad
Duong Van Hieu
วิทยานิพนธ์/Thesis
A modified combination of artificial immune system and genetic algorithm for optimization problems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phayung Meesad
Pongsarun Boonyopakorn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Mining housing patterns in migration to commercial hup based on cluster analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
เมย์ มิทน์ โบ;Phayung Meesad
May, Myint Bo.
วิทยานิพนธ์/Thesis
Knowledge management and customer relationship management system for developing service quality and customer satisfaction in restaurants
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phayung Meesad;Thesis advisors;pym@kmutnb.ac.th;Nattavee Utakrit;Thesis advisors
Sriprapa Kruekkrathok
วิทยานิพนธ์/Thesis
Dynamic portfolio management with deep reinforcement learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phayung Meesad;Maleerat Maliyaem
Warameth Nuipian.
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,628
รวม 3,630 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 386,455 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 124 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 12 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 6 ครั้ง
รวม 386,597 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104