แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Weerasak Ussawawongaraya. Wavelet detection of ventricular tachycardia. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2551.
Wavelet detection of ventricular tachycardia
Organization :
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Faculty of Applied Science
Email :
sbc@kmutnb.ac.th
Name: Weerasak Ussawawongaraya
Organization :
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Faculty of Applied Science
Email :
vaa@kmutnb.ac.th
keyword:
Continuous wavelet transform
LCSH:
Ventricular tachycardia
Abstract:
Ventricular tachycardia (VT) is a serious cardiac arrhythmia and it is a major cause of cardiovascular mortality. In this study, the Continuous Wavelet Transform (CWT) analysis of the electrocardiogram during episodes of sinus rhythm and VT was investigated. It was found that the presence of VT was associated with low frequency components at the higher scales in the time-scale domain. In order to study the temporal energy of the sinus rhythm and VT, a time window of 250 seconds with overlapping intervals was used in this study. The CWT technique with higher scales was applied to each window of the signal and then the CWT energy was computed. The CWT energy as a function of time was obtained. Results showed that the temporal CWT energy during the VT episodes was likely to be greater than the temporal energy during sinus rhythm events. With these findings, this study proposes a simple algorithm to detect the onset of VT with satisfactory results. The proposed algorithm is based on the temporal CWT energy.
Abstract:
หัวใจห้องล่างเต้นเร็วผิดปกติ (VT) เป็นโรคหัวใจที่เป็นอันตรายอย่างมากและเป็นสาเหตุหลักของการตายผู้ป่วย ในงานวิจัยนี้ได้ใช้วิธี Continuous Wavelet Transform (CWT) ในการวิเคราะห์สัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจปกติและคลื่นไฟฟ้าหัวใจผิดปกติจากหัวใจห้องล่างเต้นเร็วเกินไป ผลการศึกษาพบว่า วิธี CWT สามารถตรวจหาส่วนประกอบความถี่ต่ำของสัญญาณ VT ที่ค่าสเกลสูงในโดเมนเวลาและสเกล เพื่อศึกษาผลการเปรียบเทียบระหว่างสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจปกติกับสัญญาณ VT จึงได้วิเคราะห์หาพลังงานที่คำนวณจากวิธี CWT ที่ค่าสเกลสูง ทุกๆ ช่วงเวลา 250 วินาทีสำหรับสัญญาณปกติและผิดปกติ ทำให้ได้พลังงาน CWT ของแต่ละสัญญาณสัมพันธ์กับเวลา ผลการคำนวณพบว่าพลังงานในช่วงเวลาที่เกิดสัญญาณ VT มีแนวโน้มมากกว่าพลังงานของสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจปกติ จากผลการศึกษาดังกล่าว งานวิจัยนี้จึงได้เสนอขั้นตอนวิธีอย่างง่ายในการตรวจหาจุดเริ่มต้นของการเกิดสัญญาณผิดปกติ VT และได้ผลลัพธ์เป็นที่น่าพอใจ
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2551
Modified:
2024-04-10
Issued:
2553-07-28
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. ปีที่ 18, ฉบับที่ 2 (พ.ค.-ส.ค. 51), หน้า 1-6.
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.037037 วินาที
Chissanuthat Bunluechokchai
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Computational techniques for simulation and surgical planning aid of cardiovascular disease
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Khanitha Sutaphan;Sanoe Koonprasert;Chissanuthat Bunluechokchai;Sompote Im-Erb;Chuchart Pintavirooj | บทความ/Article | |
| Wavelet detection of ventricular tachycardia
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Chissanuthat Bunluechokchai;Weerasak Ussawawongaraya | บทความ/Article | |
| A study on the design of a semi-cylindrical capacitive sensor for intravenous drip detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Theera Leeudomwong;Chissanuthat Bunluechokchai | บทความ/Article |
Weerasak Ussawawongaraya
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Wavelet detection of ventricular tachycardia
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Chissanuthat Bunluechokchai;Weerasak Ussawawongaraya | บทความ/Article |