เทคนิคการพยากรณ์ที่เหมาะสม กรณีศึกษา โรงงานผลิตท่อเหล็ก สำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์

Appropriate forecasting technique a case study of steel pipe factory for automobile industry

Name: สิริรัตน์ ทองขจร

ThaSH: การวางแผนการผลิต

ThaSH: พยากรณ์

ThaSH: การจัดซื้อ -- พยากรณ์

ThaSH: ท่อเหล็กกล้า -- การจัดซื้อ -- พยากรณ์

ThaSH: ท่อเหล็กกล้า -- การควบคุมการผลิต

ThaSH: การควบคุมสินค้าคงคลัง

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์หาเทคนิคการพยากรณ์ที่เหมาะสม สำหรับความต้องการสินค้าท่อเหล็กของลูกค้าตัวอย่าง วิธีการพยากรณ์ในปัจจุบันคือ เจ้าหน้าที่ใช้ประสบการณ์ในการวิเคราะห์ข้อมูล เทียบกับยอดขายในอดีตที่ผ่านมา และแนวโน้มของยอดการผลิตของอุตสาหกรรมยานยนต์ จากนั้นจึงทำการพยากรณ์ยอดคำสั่งซื้อให้กับแผนกวางแผนและควบคุมการผลิต จากการวิเคราะห์ ข้อมูลค่าพยากรณ์และยอดคำสั่งซื้อจริงในระหว่างเดือนมกราคม พ.ศ. 2554 ถึงเดือน ธันวาคม พ.ศ. 2555 มีค่า MAD เป็น 5447.9 ท่อน จึงนำเทคนิคการพยากรณ์ซึ่งได้แก่ (1) การพยากรณ์โดยวิธีการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (2) วิธีการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก 3 ช่วงและมีค่าน้ำหนักถ่วงนับจากค่าล่าสุดเป็นต้นไปคือ 3,2 และ 1 (3) วิธีปรับเรียบด้วยเอกซ์โพแนนเชียล และ (4) การใช้เทคนิควิเคราะห์แนวโน้มเชิงเส้น มาลองใช้กับข้อมูลในปี พ.ศ. 2556 สรุปได้ว่าวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับสินค้าท่อเหล็ก ลำดับที่ 30 ของลุกค้าตัวอย่าง คือวิธีที่ (2) เมื่อใช้วิธีการนี้มีค่า MAD เป็น 416.6 ท่อน และเมื่อเปรียบเทียบกับการพยากรณ์แบบเดิมมีค่า MAD เป็น 627.7 ท่อน โดยวิธีการเดิมมีมูลค่าสินค้าคงคลังสะสม 297,810.6 บาท และสำหรับวิธีที่ (2) มีมูลค่าสินค้าคงคลังสะสม 197,654.7 บาท ดังนั้นมูลค่าสินค้าคงคลังสะสมที่มาจากการพยากรณ์โดยวิธีที่ (2) มีมูลค่าน้อยกว่าวิธีการเดิม 100,155.9 บาท หรือคิดเป็นมูลค่าสินค้าคงคลังสะสมลดลงร้อยละ 33.6

Abstract: This research aims to determine the appropriate forecasting technique for steel pipe product of a sampled customer. The current forecasting method is that an operator uses an experience for data analysis and compare with the previous orders and trend of automobile industry. Then the customer demand is forecasted and submitted to planning and production control section to be used in planning of raw material needed. Utilizing the mentioned method, the value of MAD for the period of January 2011 and December 2012 was 5447.9 pieces which was too large. Therefore, the forecasting techniques e.g. (1) moving average, (2) weighted moving average for n=3 and weighted of 3, 2 and 1, (3) single exponential smoothing and (4) linear trend analysis were tested with the sampled customer purchasing order data in the year of 2013. As a result, the appropriate forecasting technique for the steel pipe product was weighted moving average with the value of MAD of 416.6 pieces. With this set of ordering data, the old forecasting method gave the value of MAD of 627.7 pieces. The old forecasting method has a value of inventory accumulation of 8 297,810.6 and the selected method has the same value of ฿197,654.7. So, the selected method has 8100,155.9 less inventory accumulation or 33.6 percent reduction.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: ยุทธชัย บรรเทิงจิตร

Role: ที่ปรึกษาสารนิพนธ์

Email : ytc@kmutnb.ac.th

Created: 2556

Modified: 2557-09-18

Issued: 2557-09-18

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: E-THESIS

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมการจัดการอุตสาหกรรม

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15802048.pdf	19.5 MB	87	2023-02-21 13:52:58

ใช้เวลา

0.023831 วินาที