การหาปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัดและจุดสั่งซื้อที่เหมาะสมของวัตถุดิบ กรณีศึกษาโรงงานผลิตชิ้นส่วนรถยนต์

Determination of economic order quantity and reorder point in the automobile parts factory

Name: วีราภรณ์ โขมพัฒน์

ThaSH: การจัดซื้อ -- การวางแผน

ThaSH: สินค้าคงคลัง -- การจัดซื้อ -- การวางแผน

ThaSH: สินค้าคงคลัง -- การจัดซื้อ -- พยากรณ์

Abstract: ปัจจุบันนี้การบริหารคงคลังสินค้าในโรงงานตัวอย่างมีปัญหาด้านการจัดการสินค้าคงคลัง ทำให้ประสบปัญหาวัตถุดิบคงคลังที่เหลือจากการผลิตจำนวนมาก โดยปัญหาเกิดจากการไม่มีนโยบายในการสั่งซื้อวัตถุดิบอย่างเป็นระบบ ปริมาณการสั่งซื้อถูกกำหนดไว้จากประสบการณ์ของผู้สั่งซื้อ การสิจัยนี้ได้มีการแบ่งประเภทความสำคัญด้วยการวิเคราะห์ ABC โดยจะเลือกปรับปรุงด้วยการพยากรณ์ในกลุ่มวัตถุดิบที่มีมูลค่าคงคลังสูงในกลุ่ม A ซึ่งประกอบด้วยเม็ดมีด 3 ชนิด (AOMT123608PEER-H/VP15TF, AO MT184808PEER-H/VP15TF and DGJ80CFR1.0 /UTI20T SPECIAL) มีมูลค่าคิดเป็นร้อยละ 78.31 โดยใช้ข้อมูลปริมาณการใช้วัตถุดิบระหว่างเดือนมากราคม พ.ศ. 2553 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2555 จำนวน 36 เดือนในการพยากรณ์ และใช้วิธีการพยากรณ์ 2 วิธีคือ วิธีการพยากรณ์แบบสมการถดถอย และวิธีการพยากรณ์แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล เนื่องจากข้อมูลที่ใช้เป็นลักษณะมีแนวโน้ม เมื่อเปรียบเทียบพบว่าวิธีการพยากรณ์แบบสมการถดถอยเป็นวิธีที่เหมาะสมสำหรับโรงงานตัวอย่างเนื่องจากมีค่าความคลาดเคลื่อนสมบูรณ์เฉลี่ยน้อยกว่าวิธีการพยากรณ์แบบเอ็กซ์โปแนนเชียล จากนั้นนำผลที่ได้จากการพยากรณ์มาใช้ในการวางแผนการสั่งซื้อที่ประหยัดและจุดสั่งซื้อที่เหมาะสม เมื่อมีการประยุกต์ใช้พบว่าต้นทุนรวมของเม็ดมีดในกลุ่ม A ของปี พ.ศ. 2553 ถึง พ.ศ. 2555 ประหยัดได้รวมทั้งสิ้น 44,700 บาทต่อ3ปี คิดเป็นร้อยละ 27.53

Abstract: Current inventory management of the company in this case study is facing with inventory management problem due to forecasting error. The previous forecast used in this factory case study is an estimate based on past experience. Thirty six monthly uses of lathe cutting tools- carbide insert types during January 2010 to December 2012 am used for forecasting in this factory case study. In this study, an ABC classification model that analyzes a range of items and groups them into three categories (A, B, and C) is use to indentify the highest cast of cutting tools use that indicates the most important items to minimize an inventory cost. Three lathe cutting tools carbide (AOMT123608PEER-H/VP15TF, AO MT184808PEER-H/VP15TF and DGJ80CFR1.0 /UTI20T SPECIAL) are grouped in an A category. A comparison of mean absolute deviation (MAD) values form Regression and Single Exponential Smoothing Method is made. It reveals that MAD value from Regression is less than MAD value from Single Exponential Smoothing Method. This means that a forecast with Regression is more accurate than a forecast with Single Exponential Smoothing Method for this factory case study. Economic Order Quantity (EOQ) and Reorder point (ROP) are then calculated. Results suggest that the company can save over 44,700 THB in buying those three lathe cutting tools over the past three years if they applied the new EOQ and ROP policy

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: ยุทธชัย บรรเทิงจิตร

Role: ที่ปรึกษาสารนิพนธ์

Email : ytc@kmutnb.ac.th

Created: 2556

Modified: 2557-09-15

Issued: 2557-09-15

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: E-THESIS

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมการจัดการอุตสาหกรรม

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15800982.pdf	3.39 MB	379	2025-09-18 19:04:37

ใช้เวลา

0.032146 วินาที